Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI

Rancang Bangun Sistem Informasi Kepegawaian pada PT. XYZ Muhammad Maisep; Yogie Prakoso; Ery Hartati
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 2 No 2 (2016): JATISI MARET 2016
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.514 KB) | DOI: 10.35957/jatisi.v2i2.58

Abstract

This study aims to help PT. XYZ in data processing on data information systems Officer, PT. XYZ is a company engaged in building construction activity. PT. XYZ has a constraint in data processing Personnel acceptance of new, less integrated data storage, calculation of salaries and attendance is less effective, difficulty in performing retrieval leave Personnel as well as in the processing of the warning letter Staff Admin work is still struggling to monitor the warning letters. Thus some of the problems in Pt XYZ information systems need to be built with Iteration methodology. Personnel information system that can cover the deficiencies that exist and present employee data is sistemati in mengolahsistem Personnel data information so that information is obtained quickly and accurately.
Identifikasi Kadar Ikan Pada Pempek Menggunakan K-NN Dengan Fitur GLCM Fathimah Azzahra; Ery Hartati
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.4239

Abstract

Pempek merupakan makanan khas kota palembang yang terbuat dari komponen utama ikan dan tepung tapioka. Hal utama penentu kualitas pempek adalah takaran ikan dan tepung tapioka. Biasanya kualitas ini ditentukan dengan cara mencicip. Penelitian ini menggunakan tekstur pempek untuk mengidentifikasi kadar ikan dalam pempek. Metode identifikasi yang digunakan adalah K-NN dengan fitur GLCM. Dataset berupa citra yang dipotret dengan jarak 15cm dan resolusi kamera 2 MP. Dataset terdiri dari 360 data latih dan 240 data uji, masing-masing takaran memiliki 90 data latih dan 60 data uji. Penelitian ini menguji kombinasi dari variasi nilai k dan fungsi distance pada K-NN serta variasi arah sudut dan jarak keteranggan pada GLCM. Tingkat identifikasi terbaik adalah accuracy sebesar 33,75%, precision sebesar 34,82%, dan recall sebesar 15,32% dengan arah sudut 0°, jarak ketetanggan 1, niali k 9 dan euclidean distance.