Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
Yulianty Lasena
Universitas Ichsan Gorontalo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Text Mining Analysis untuk Identifikasi Artikel Hoax Menggunakan Algoritma Cosine Similarity Lasena, Yulianty; Husdi, Husdi; Hasan, Maryam
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 4, No 2 (2020): JTIK
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dampak perkembangan teknologi yang signifikan dalam kehidupan sehari-hari dimulai dari kegiatan yang sederhana hingga kegiatan yang membutuhkan tingkat ketelitian yang tinggi. Perkembangan tekhnologi informasi juga turut serta mendorong dalam penyebaran berita. Di Indonesia teknologi informasi ikut berkembang pesat dimana pengguna internet saat ini berjumlah 132,7 juta atau 52% dari jumlah penduduk Indonesia. Pertukaran informasi antar sesama merupakan hal yang positif, namun  penyebarannya melalui media sosial  yang isinya tidak semua fakta.  Dalam beberapa macam kasus yang telah terjadi misalkan penyebaran berita yang bukan  fakta sering disebut hoax. Teknologi terkini yang bisa membantu mengatasi hal tersebut, salah satunya adalah teknologi yang dikenal dengan nama Text Mining (Penambangan Teks). Hal ini dimanfaatkan untuk memecahkan masalah yang di hadapi oleh pengguna internet terhadap informasi palsu (hoax).Kata Kunci:Hoax, Artikel, Cosine Similarity, Text Mining.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POTENSI HUJAN HARIAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBOR (KNN) Rofiq Harun; Kartika Chandra Pelangi; Yuliyanti Lasena
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2020): MISI Januari 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v3i1.125

Abstract

Pentingnya informasi ramalan cuaca yang tepat dan tidak membingungkan untuk berbagai hal bidang-bidang seperti pertanian perikanan yang terkait erat dengan prakiraan cuaca, Prediksi cuaca yang tepat dan cepat diperlukan oleh bidang-bidang ini untuk melakukan berbagai variasi kegiatan Tentunya tidak hanya nelayan atau petani yang dapat memanfaatkan ramalan cuaca informasi, masih banyak bidang kerja terkait lainnya, seperti pariwisata, perkapalan, perkebunan, kehutanan, konstruksi bangunan, perencanaan regional, kesehatan dan bahkan di bidang olahraga memerlukan informasi ini karena itu perlu membuat aplikasi untuk menentukan informasi cuaca, sehingga informasi tersebut dapat dimanfaatkan secara maksimal oleh Publik. desain sistem yang akan mengklasifikasikan secara otomatis dapat dikembangkan dengan menerapkan metode (KNN) berdasarkan Analisis data cuaca untuk menentukan apakah cuaca tidak hujan, cuaca hujan, hujan lebat, dan Dan hasil pengujian menunjukan baahwa klasifikasi penentuan cuaca harian dengan algoritma K-Nearest Neighbor mendapatkan Nilai RMSE 9.899 +/- 0.000 Kata kunci: K-Nearest Neighbor, Informasi cuaca
Clustering Komoditi Unggulan Daerah Provinsi Gorontalo Menggunakan Algoritma K-Means Yulianty Lasena; Yusrianto Malago
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 2, No 1 (2020): Januari - Juni 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (389.593 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v2i1.4392

Abstract

Abstrak - Provinsi Gorontalo merupakan daerah Provinsi yang sebagian besar roda perekonomian bergerak pada sektor pertanian. Hingga Saat ini daerah tersebut menjadikan pertanian sebagai sector penting dalam pelaksanaan pembangunan. Masalah yang dihadapi adalah dibutuhkan sebuah bentuk pengawasan yang memanfaatkan teknologi sehingga pengawasan yang dilakukan dapat terbarui secara berkala, terdokumentasi dan dapat diakses secara terbuka. berdasarkan dari masalah tersebut maka dibutuhkan aplikasi yang dapat mengelompokan komoditi unggulan di provinsi gorontalo. Pada penelitian ini dapat mengetahui komoditi  menjadi unggulan di Provinsi Gorontalo, komiditi yang menjadi unggulan daerah akan dipertahankan dan dimaksimalkan produksinya sedangkan komoditi unggulan yang produksinya masih rendah akan menjadi prioritas dalam peningkatan hasil, Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat didapatkan Komoditi yang menjadi Cluster 1 adalah tingkat produksinya yang rendah, Sedangkan Komoditi yang menjadi Cluster 2 adalah tingkat produksinya sedang atau tetap dan Produksinya tinggi termasuk pada Cluster 3. Kata Kunci : Komoditi Unggulan Daerah, Clustering, K-Means
Real Time Analisys Berbasis Internet Of Things Untuk Prediksi Iklim Lahan Pertanian Husdi Husdi; Yulianty Lasena
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 3 (2020): Juli 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor pertanian merupakan salah satu sektor utama sebagai penghasil pangan. Pertanian menjadi sangat penting karena mempunyai kontribusi dalam pencapaian tujuan pembangunan perekonomian nasional karena Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar masyarakat Indonesia adalah petani. Masaalah yang diangkat dalam penelitian ini adalah bahwa  sebagian besar usaha pertanian di indonesia masih di kelola secara konvensional dan belum memanfaatkan perkembangan teknologi dalam peningkatan hasil. Inovasi teknologi pada sektor pertanian perlu ditingkatkan salah satunya dengan memanfaatkan perkembangan teknologi Data Mining. Pentingnya memprediksi iklim lahan pertanian karena Perubahan iklim tidak hanya menyebabkan kegagalan panen, tetapi juga merusak sumber daya lahan pertanian, meningkatkan luas areal dan intensitas tanaman yang mengalami kekeringan, meningkatkan kelembaban perkembangan hama dan penyakit tanaman Pada Penelitian ini algoritma yang digunakan untuk prediksi adalah algoritma Regresi Linear Sederhana. Dari hasil uji coba terhadap Prototype yang dibangun dan hasil aplikasi yang dirancang didapatkan hasil Sensor Bme820 dan Soil Moisture Fc28 dapat berkomunikasi dengan baik dan NodeMCU  Esp8266 sehingga hasil pembacaan Sensor dapat ditampilkan pada Aplikasi Website yang direkayasa dan juga memungkinkan untuk melakukan kontrol terhadap alat penyiraman tanaman melalui aplikasi Website yang direkayasa. Dan dari data yang dihasilkan berfungsi sebagai dataset untuk melakukan prediksi terhadap kondisi iklim lahan pertanian pada hari berikutnya
Text Mining Analysis untuk Identifikasi Artikel Hoax Menggunakan Algoritma Cosine Similarity Yulianty Lasena; Husdi Husdi; Maryam Hasan
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 4 No 2 (2020): JULY-DECEMBER 2020
Publisher : KITA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v4i2.149

Abstract

The impact of significant technological developments in everyday life starts from simple activities to activities that require a high level of precision. The development of information technology also contributes to the dissemination of news. In Indonesia, Information Technology is also developing rapidly where internet users currently number 132.7 million or 52% of Indonesia's population. The exchange of information between people is a positive thing, but its dissemination through social media is not all facts. In a number of cases that have occurred, for example the spread of news that is not factual is often called a hoax. The latest technology that can help overcome this, one of which is the technology known as Text Mining. This is used to solve problems faced by internet users with fake information (hoax).
Co-Authors Husdi Kartika Chandra Pelangi Maryam Hasan Rofiq Harun Yusrianto Malago