Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.127
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic JREC (Journal of Electrical and Electronics) Jurnal SOLMA JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Jurnal Jaring SainTek Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan Siber International Journal of Digital Business Goodwood Akuntansi dan Auditing Reviu
Dian Hartanti
Alumni Fakultas Kehutanan UGM
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Analisis Backpropagation Dengan Resilient Propagation Artificial Neural Network Dalam Penentuan Berat Badan Kambing Cipta W, Max Teja Ajie; Hartanti, Dian
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 9 No 1 (2019): Informatics Engineering and Science Journal
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.768 KB)

Abstract

Penentuan berat badan hewan ternak berdasarkan ukuran tubuh diperlukan ketika penimbangan langsung tidak praktis atau ketika alat timbang tidak tersedia. Teknik ini dapat digunakan untuk mendeteksi berat badan yang tidak wajar misalnya akibat pemberian pakan sebelum ditimbang. Dalam penelitian ini, penentuan berat badan hewan ternak berdasarkan ukuran tubuh dilakukan terhadap kambing Kacang betina dengan pendekatan kecerdasan buatan, yaitu dengan menggunakan Resilient Propagation (RPROP) Neural Network. Sebagai pembanding, percobaan juga dilakukan dengan metode Backpropagation (BP) dan RPROP tanpa optimasi bobot awal. Hasilnya RPROP tanpa optimasi bobot awal dapat menghasilkan model dengan nilai MSE yang lebih baik antara 1,90% - 2,71% dibanding metode training BP yang juga tanpa optimasi bobot awal. Penerapan optimasi bobot awal menggunakan ABC terhadap metode training RPROP dapat menghasilkan nilai MSE yang lebih baik antara 0,14% - 3,03% dibanding metode training RPROP bobot awal acak.
RANCANG BANGUN SIMULASI LOGIKA PROPOSISI PADA MATAKULIAH KECERDASAN BUATAN Hartanti, Dian; Lubis, Hendarman; Depiandika, Lisa
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 9 No 2 (2019): Informatic Engineering and Science Journal
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.791 KB)

Abstract

Artificial intelligence atau kecerdasan buatan didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (computer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan manusia. Banyak hal yang terlihat sulit diselesaikan oleh manusia, tetapi dapat diselesaikan dengan kecerdasan buatan, seperti mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persoalan logika maupun persoalan matematika lainnya. Logika Proposisi merupakan salah satu materi dalam matakuliah kecerdasan buatan, yang sulit dipahami oleh mahasiswa. Salah satu materi logika propoposisi yaitu tentang resolusi logika proposisi, Resolusi logika proposisi digunakan untuk membuktikan valid atau tidaknya suatu proposisi dan mempunyai nilai kebenaran true atau false. Sehingga untuk dapat membuktikan valid atau tidaknya suatu proposisi, mahasiswa harus memahami bagaimana langkah-langkah resolusi logika proposisi. Untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap materi logika proposisi, dibutuhkan sebuah aplikasi media pembelajaran logika proposisi untuk menunjang pengetahuan mengenai logika proposisi. Aplikasi ini menghasilkan pembuktian valid / tidak nya suatu proposisi melalui pohon resolusi, Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual Basic.Net 2008. Kata kunci : Kecerdasan buatan, logika proposisi, media pembelajaran, simulasi, logika
Aplikasi Sistem Monitoring Pengontrolan Penggunaan Peralatan Elektronik Hartanti, Dian; Pratama, Bayu; Yetriva, Muhammad Fachrozi
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 7 No 1 (2019): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1901.184 KB)

Abstract

Sistem pemantauan atau pengendalian di bidang teknologi informasi, industri dan elektronik sangatdiperlukan untuk mengendalikan peralatan listrik seperti lampu, pendingin ruangan dan lain-lain. Ruang lingkupbesar seperti lantai gedung kantor menjadi kendala jika penggunaannya dilakukan secara manual. Jika sebuahbangunan memiliki sepuluh lantai dalam satu lantai ada minimal dua puluh lampu dan tiga pendingin udara, jadiuntuk mengendalikan penggunaan peralatan listrik itu akan membutuhkan banyak waktu dan uang.Penghematan biaya dalam penggunaan peralatan listrik tidak dapat dilakukan karena tidak ada sistem terpusatyang dapat mengontrol dalam menghidupkan dan mematikan peralatan listrik sesuai jadwal. Penelitian inidilakukan untuk meningkatkan proses pemantauan konvensional. Semua peralatan listrik seperti lampu danpendingin udara akan terhubung ke aplikasi terpusat sehingga dapat menghemat penggunaan biaya waktu dalampenggunaan alat-alat listrik di lantai atau bangunan. Sistem Pemantauan Menggunakan Kontrol Peralatan ListrikMenggunakan VB.Net Bahasa Pemrograman Berbasis Desktop dibuat menggunakan metode Waterfall sebagaipengembangan perangkat lunak. Hasil penelitian ini dapat membantu mengontrol penggunaan peralatan listrikdi lantai bangunan dan dapat menghemat waktu.
Pelatihan Aplikasi Untuk Industri Berbasis Arduino di SMK Letris Tangerang Selatan Elly, Muhamad Jafar; Emillia, Emillia; Husada, Hendrianto; Asri, Yessy; Hartanti, Dian; Sikumbang, Hengki; Kuswardani, Dwina
Jurnal SOLMA Vol 8 No 2 (2019): Jurnal Solma
Publisher : Uhamka Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (592.546 KB) | DOI: 10.29405/solma.v8i2.3345

Abstract

Seiring perkembangan teknologi informasi yang sangat cepat, teknologi mikrokontroler pun ikut berkembang pesat. Mikrokontroler digunakan di hampir semua perlengkapan elektronik rumah tangga dan industri. Salah satu mikrokontroler yang sangat popular yang banyak digunakan dalam pembuatan prototipe peralatan elektronik untuk aplikasi industri adalah arduino. Aplikasi arduino ini belum banyak dikenal masyarakat. Salah satu cara untuk mengenalkan peralatan elektronik yang menggunakan mikrokontroler ini adalah memberikan bimbingan dan pelatihan tentang arduino yang meliputi fungsi, blok diagram, pemrogramman dan implementasinya. Dalam kaitan itu, kegiatan Pengabdian Kepada Mayarakat dari STT PLN pun dilakukan. Kegiatan ini dimaksudkan untuk memberikan bimbingan dan penyuluhan mengenai Arduino dan implementasinya dalam industri terutama kepada para pelajar di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Letris, Tangerang Selatan.
Perancangan Sistem Informasi Penggajian Pegawai PT “X” Berbasis Android Hartanti, Dian; Handayani, Dwipa; Sukowati, Dwi
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perkembangan sistem informasi yang semakin cepat menuntut perusahaan juga mengikuti perkembangan teknologi informasi yang semakin canggih agar kehidupan bisnis semakin maju, termasuk diantara nya adalah sistem penggajian pada perusahaan, permasalahan yang ada saat ini di PT. “X” adalah cara perhitungan gaji yang kurang efisien dan sulitnya akses data informasi mengenai penggajian pegawai, dimungkinkannya data penggajian data hilang atau terselip di berkas–berkas lainnya yang sering menumpuk, kehilangan data penggajian pegawai dapat menyulitkan bagian keuangan untuk melakukan pengendalian atau kontrol terhadap penggajian pegawai. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibuatlah sistem informasi penggajian berbasis android menggunakan metode waterfall, perancangan dan penganalisaan data dan sistem digambarkan menggunakan UML. Dengan adanya sistem informasi penggajian tersebut diharapkan dapat membantu pihak perusahaan memberikan informasi gaji karyawan lebih cepat, efektif dan efisien
ANALISIS BACKPROPAGATION DENGAN RESILIENT PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM PENENTUAN BERAT BADAN KAMBING W, Max Teja Ajie Cipta; Hartanti, Dian
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 9 No 1 (2019): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan berat badan hewan ternak berdasarkan ukuran tubuh diperlukan ketika penimbangan langsung tidak praktis atau ketika alat timbang tidak tersedia. Teknik ini dapat digunakan untuk mendeteksi berat badan yang tidak wajar misalnya akibat pemberian pakan sebelum ditimbang. Dalam penelitian ini, penentuan berat badan hewan ternak berdasarkan ukuran tubuh dilakukan terhadap kambing Kacang betina dengan pendekatan kecerdasan buatan, yaitu dengan menggunakan Resilient Propagation (RPROP) Neural Network. Sebagai pembanding, percobaan juga dilakukan dengan metode Backpropagation (BP) dan RPROP tanpa optimasi bobot awal. Hasilnya RPROP tanpa optimasi bobot awal dapat menghasilkan model dengan nilai MSE yang lebih baik antara 1,90% - 2,71% dibanding metode training BP yang juga tanpa optimasi bobot awal. Penerapan optimasi bobot awal menggunakan ABC terhadap metode training RPROP dapat menghasilkan nilai MSE yang lebih baik antara 0,14% - 3,03% dibanding metode training RPROP bobot awal acak.
RANCANG BANGUN SIMULASI LOGIKA PROPOSISI PADA MATAKULIAH KECERDASAN BUATAN Hartanti, Dian; Lubis, Hendarman; Depiandika, Lisa
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 9 No 2 (2019): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artificial intelligence atau kecerdasan buatan didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (computer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan manusia. Banyak hal yang terlihat sulit diselesaikan oleh manusia, tetapi dapat diselesaikan dengan kecerdasan buatan, seperti mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persoalan logika maupun persoalan matematika lainnya. Logika Proposisi merupakan salah satu materi dalam matakuliah kecerdasan buatan, yang sulit dipahami oleh mahasiswa. Salah satu materi logika propoposisi yaitu tentang resolusi logika proposisi, Resolusi logika proposisi digunakan untuk membuktikan valid atau tidaknya suatu proposisi dan mempunyai nilai kebenaran true atau false. Sehingga untuk dapat membuktikan valid atau tidaknya suatu proposisi, mahasiswa harus memahami bagaimana langkah-langkah resolusi logika proposisi. Untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap materi logika proposisi, dibutuhkan sebuah aplikasi media pembelajaran logika proposisi untuk menunjang pengetahuan mengenai logika proposisi. Aplikasi ini menghasilkan pembuktian valid / tidak nya suatu proposisi melalui pohon resolusi, Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual Basic.Net 2008.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PEGAWAI PT “X” BERBASIS ANDROID Hartanti, Dian; Handayani, Dwipa; Sukowati, Dwi
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 10 No 1 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan sistem informasi yang semakin cepat menuntut perusahaan juga mengikuti perkembangan teknologi informasi yang semakin canggih agar kehidupan bisnis semakin maju, termasuk diantara nya adalah sistem penggajian pada perusahaan, permasalahan yang ada saat ini di PT. “X” adalah cara perhitungan gaji yang kurang efisien dan sulitnya akses data informasi mengenai penggajian pegawai, dimungkinkannya data penggajian data hilang atau terselip di berkas–berkas lainnya yang sering menumpuk, kehilangan data penggajian pegawai dapat menyulitkan bagian keuangan untuk melakukan pengendalian atau kontrol terhadap penggajian pegawai. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibuatlah sistem informasi penggajian berbasis android menggunakan metode waterfall, perancangan dan penganalisaan data dan sistem digambarkan menggunakan UML. Dengan adanya sistem informasi penggajian tersebut diharapkan dapat membantu pihak perusahaan memberikan informasi gaji karyawan lebih cepat, efektif dan efisien
Rancang Bangun Sistem Informasi Kepegawaian Polres Metro Bekasi Menggunakan Metode V-Model Hartanti, Dian
Jurnal Jaring SainTek Vol. 5 No. 2 (2023): oktober 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/drdz7863

Abstract

The personnel information system is a system that records employees at the Bekasi City Metro Police. The problem of data collection at the Metro Jaya Regional Police is still not optimal, and there are no reminders for employees who will receive regular salary increases, promotions and employee pensions within the Bekasi City Metro Police, using the V-Model method which emphasizes validation/testing at each stage. system life cycle and user involvement in system development where users carry out system acceptance testing at the end of the development stage. The aim of this research is to create a Bekasi City Metro Police Employee Information system with Reminders (reminders) for Periodic Salaries, Promotions and Pensions, so that with this application employees will not need to be reminded repeatedly to collect data on requirements for promotions, periodic salaries and pensions., The expected results are that this information system will be useful for the Bekasi City Metro Police so that employee data collection can be maximized.
Expert System for Chiller Machine Damage Detection Using Forward Chaining Algorithm Noeman, Achmad; Adriansyah, Atsal; Hiswara, Abrar; Hartanti, Dian; Kustanto, Prio; Hafizah, Hafizah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 12 No. 1 (2024): March 2024
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v12i1.9488

Abstract

The causes of damage to the chiller machine can be sorted in a logical sequence to find the cause of damage to the chiller machine, so that users can immediately find out the cause of the existing damage. An expert system is a computer program that contains knowledge from one or more human experts about a specific field. With this system, it is hoped that users can easily find out about damage and how to handle it on the machine. Observations were carried out directly on the research object, namely PT Indofood CBP, because the way to observe the research object is to understand the needs of the research object so that the system built can meet the needs of the user concerned. Starting from minor problems to serious problems, apart from that, we also test the running of the chiller until the operation of every machine that requires supply from this chiller machine. This system was created with the aim of making it easier for users if they experience difficulties in carrying out repairs or troubleshooting the chiller machine. So that you can get solutions based on previous experiences carried out by Engineers. After collecting analytical data to overcome troubleshooting, the design stage is carried out to create an expert system for detecting damage to machines and how to handle repairs based on the experience that has been provided.
Co-Authors Abrar Hiswara Adriansyah, Atsal Amaliati, Desi Aprianto, Nanang Asri, Yessy Bayu Pratama, Bayu Cipta W, Max Teja Ajie Depiandika, Lisa Depiandika, Lisa Dwina Kuswardani, Dwina Dwipa Handayani Elloni Shenurti Elly, Muhamad Jafar Emillia, Emillia Hafizah Hafizah Husada, Hendrianto Khaerul, Said Krisnando, Krisnando Kustanto , Prio Lubis, Hendarman Lubis, Hendarman Mayadi, Mayadi Noeman, Achmad Rahman Fauzi, Denny Sikumbang, Hengki SUKOWATI, DWI Supratman, Jasan W, Max Teja Ajie Cipta Yetriva, Muhammad Fachrozi Yuliansyah, Rahmat