Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
Mauren Helvia Devi
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Software Simulasi Pertumbuhan Model Proses Bisnis Menggunakan Random Growth Model Aditya Prasetyo; Fany Parama Admaja; Mauren Helvia Devi; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 3 No 1 (2021): Volume 3, Nomor 1, April 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v3i1.67

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan merancang suatu software yang berguna untuk melakukan simulasi pertumbuhan model proses bisnis, sehingga didapatkan model proses bisnis yang optimal. Optimal disini memiliki arti bahwa model proses bisnis tersebut tidak lagi bisa dilakukan pertumbuhan. Input untuk software ini merupakan model proses bisnis. Pada penelitian ini jenis pemodelan yang digunakan adalah Petri net. Dalam sekali proses simulasi dibutuhkan dua dua input, dimana nilai kompleksitas dari input model pertama harus lebih kecil daripada model kedua. Hal ini agar mendapatkan nilai scalability yang scalable. Scalability merupakan potensi yang dimiliki suatu model proses bisnis untuk dapat melakukan pertumbuhan. Semakin besar nilai scalability maka semakin memungkinkan untuk terjadi pertumbuhan. Nilai scalability inilah yang menjadi kunci utama dari simulasi pertumbuhan tersebut. Software akan terus menjalankan proses simulasi dengan syarat nilai scalability haruslah “>0” dan “<1”. Pertumbuhan dilakukan secara acak dengan menambahkan elemen-elemen baru. Proses simulasi dilakukan dengan dua metode pembobotan, yaitu bercabang dan sequence. Hasil dari penelitian ini adalah software yang telah dirancang mampu melakukan proses simulasi pertumbuhan dengan menghasilkan nilai scalability yang semakin kecil setiap kali pertumbuhan dilakukan. Software ini juga menghasilkan output berupa file PNML yang mana merupakan hasil dari proses simulasi pertumbuhan tersebut.
Survei Metode Penilaian Resiko Proyek Menggunakan System Literature Review (SLR) Ghani Mutaqin; Fany Parama Admaja; Mauren Helvia Devi; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.387

Abstract

Risiko merupakan suatu hal yang mungkin terjadi dan mengakibatkan terjadinya suatu kerugian terhadap suatu proyek. Tujuan dari penelitian ini adalah, untuk melakukan survei terhadap metode - metode penilaian risiko proyek. Dalam penelitian ini bidang proyek dipersempit yaitu menjadi bidang konstruksi. Metode yang digunakan dalam melakukan survei adalah Systematic Literature Review (LSR). Alasan pemilihan metode ini agar bisa mensurvei metode penilaian risiko proyek secara deskriptif kualitatif berdasarkan literatur penelitian yang pernah dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya. Hasil dari pencarian menggunakan metode ini, menghasilkan 13 jurnal, dengan metode yang paling banyak digunakan adalah Fuzzy, kemudian diikuti oleh metode HIRARC dan FMEA. Hasil dari penelitian ini diharapkan bisa menjadi kontribusi dalam memberikan informasi terhadap Peneliti lain yang ingin melakukan penelitian tentang topik penilaian risiko proyek IT, dan penelitian tentang topik tersebut menjadi semakin banyak.
Co-Authors Aditya Prasetyo Fany Parama Admaja Ghani Mutaqin Muhammad Ainul Yaqin