Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Maju Journal Peqguruang: Conference Series
Ahmad Qaslim
Universitas Al Asyariah Mandar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Nurul Amini Abidin; Muhammad Assidiq; Ahmad Qaslim
Jurnal Ilmiah Maju Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Maju Vol.4 No.2 Juli - Desember 2021
Publisher : Badan Penelitian dan Pengembangan Daerah Provinsi Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketepatan kelulusan menjadi salah satu tolak ukur integritas Universitas, termasuk Universitas Al Asyariah Mandar. Dari tahun ke tahun, banyak mahasiswa Universitas Al Asyariah Mandar yang tidak lulus tepat waktu. Untuk itu perlu adanya sistem prediksi kelulusan agar dosen wali dapat mengarahkan mahasiswa yang diprediksi akan lulus terlambat. Metode yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Metode Backpropagation memiliki 3 arsitektur yaitu input layer, hidden layer, dan output layer. Proses Backpropagation meliputi feedforward dan feedbackward. Data yang digunakan adalah data kelulusan tahun 2015. Data awal sebanyak 100 record dan setelah diolah dibagi menjadi 3 data latih yang terdiri dari 100, 50 dan 25 data latih.. Selanjutnya data tersebut juga dibagi menjadi data uji dengan 11 record. Pembagian tersebut. Dari berbagai percobaan dengan fitur yang berbeda yaitu IPS1 hingga IPS5, IPK dan perolehan sks, akurasi pengujian tertinggi adalah 90,91%. Sistem ini dibangun menggunakan matlab. MATLAB (Matrix Laboratory) adalah program untuk pemeriksaan dan perhitungan matematis dan merupakan bahasa pemrograman numerik tingkat tinggi berdasarkan alasan pemanfaatan sifat dan jenis jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Backpropagations dinilai cukup bagus dalam melakukan Pengklasifikasian untuk melakukan prediksi kelulusan mahasiswa. Skenario pengujian dengan menggunakan 100 data latih, 50 data latih dan 25 data latih menghasilkan tingkat akurasi yang berbeda yaitu 90,91% pada 100 data, 81,82% pada 50 data latih dan 45,45% pada 25 data latih.
SISTEM INFORMASI BEBAS AKADEMIK PADA UNIVERSITAS AL ASYARIAH MANDAR BERBASIS WEB muhdayat hidayat; Ahmad Al Yakin; Ahmad Qaslim
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 5, No 1 (2023): Vol 5, No 1 (2023): Peqguruang, Volume 5, No.1, Mei 2023
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v5i1.3684

Abstract

Kualitas Pelayanan merupakan bentuk pelayanan yang di berikan pada perguruan tinggi sebagai pengelola jasa pendidikan yang mana mahasiswa sebagai (stakeholder) mempuyai hak dalam mendapat pelayanan yang baik dan memuaskan dalam menunjang pendidikannya. Metode penelitian ini memakai metode kuantitatif dengan type penelitian eksploratif. Subjek penelitian ini yakni mahasiswa program studi S1 Ilmu komputer Universitas Al Asyariah Mandar sudah menerap kan program informasi akademik berbasis website telah cukup lama, akan tetapi hal makin berkembangnya sebuah perguruan tinggi, bertambahnya Mahasiswa & ilmu pengetahuan yang makin berkembang, mau tidak mau perguruan tinggi mesti meningkatkan layanan, juga kualitas sumber daya manusia yang ada di tiap Jurusan.  Setiap Jurusan di Perguruan tinggi yang bagus tentunya harus mempuyai sistem informasi akademis yang cukup bahkan lebih bagi Dosen, Mahasiswa, dan   bagian   Administrasi   Akademik pada Jurusan.
Co-Authors Ahmad Al Yakin Muhammad Assidiq muhdayat hidayat Nurul Amini Abidin