Muhammad Alkaff
Universitas Lambung Mangkurat - ULM

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Metode Algoritma Genetika dengan Teknik Tournament Selection Yuslena Sari; Muhammad Alkaff; Eka Setya Wijaya; Syarifah Soraya; Dany Primanita Kartikasari
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 1: Februari 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3621.855 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2019611262

Abstract

AbstrakBagi sebuah perguruan tinggi, penjadwalan perkuliahan merupakan suatu kegiatan yang sangat penting   untuk   dapat   terlaksananya   proses belajar mengajar   yang   baik.  Dimana   dalam   proses  belajar mengajar dapat dilakukan oleh semua pihak yang terkait, bukan hanya bagi dosen yang mengajar, tetapi juga bagi mahasiswa yang mengambil mata kuliah. Dalam penyusunan jadwal, ada beberapa variabel yang mempengaruhi yaitu: ruangan yang tersedia, jumlah mata kuliah yang diselenggarakan, waktu yang ada dan ketersediaan dosen yang mengajar. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu sistem yang dapat membuat atau menyusun   jadwal    perkulihaan    secara  teroptimasi. Metode dalam proses pembuatan jadwal perkuliahan secara otomatis pada penelitian ini menggunakan metode algoritma genetika dengan teknik seleksi turnamen. hasil pengujian sistem dapat memberikan kemudahan dan kecepatan kepada user atau Program Studi Teknologi Informasi dalam proses pembuatan atau penyusunan jadwal untuk    perkuliahan,    yaitu hanya diperlukan waktu sekitar 14,7 menit dibandingkan dengan proses manual yang memerlukan waktu sekitar 2 (dua) hari.AbstractFor a college, the university course timetabling is is an activity that’s very important for the implementation of good teaching and learning process. In  teaching  and  learning  process  can be done    by    all    related    parties,   not    only    for Lecturers who teach, but also for students who take the course. In the preparation of the schedule, there are several variables that affect the: the available space, the number of courses held, the time available and the availability of lecturers  who  teach. Therefore, the  purpose  of this research is to design a system that can create or arrange optimization schedule optimally. Methods in the process of making university course   timetabling   automatically   in   this study using genetic algorithm method with tournament selection.