Articles
<![CDATA[IMPLEMENTASI WEB ENGINEERING METHOD PENGELOLAAN PENDISTRIBUSIAN OBAT GUDANG FARMASI DINAS KESEHATAN PAGAR ALAM ]]>
<![CDATA[Inda Anggraini]]>;
<![CDATA[Debi Gusmaliza]]>
<![CDATA[ JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 6 No 1 (2021): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (410.061 KB)
|
DOI: 10.32767/jusim.v6i1.1190
<![CDATA[This study aims to design and implement a web-based drug distribution management that can help pharmacy warehouse employees manage drug data and also facilitate the preparation of drug distribution reports. Based on the results of observations and interviews at the pharmacy warehouse, data management is still done manually and has weaknesses, including the problem of ease, speed and accuracy. Management is still done using the Microsoft Office word and excel applications. The system development method used in designing drug distribution management is the Web Engineering method (Customer Communication, Planning, Modeling, Construction, Deployment). Meanwhile, the supporting tools or applications used to design and implement the management of drug distribution are Axure and UML (Unified Modeling Language). The programming language uses HTML, PHP, MySQL database and Farmework codeigniter and system testing uses the Blackbox Testing method with valid or not valid test results. The results of this study are a drug distribution management system at the pharmacy warehouse of the Pagar Alam City Health Service so that it can be used by pharmacy warehouse officers and 7 Puskesmas.]]>
<![CDATA[Penerapan Naive Bayes Pada Detection Malware dengan Diskritisasi Variabel ]]>
<![CDATA[Inda Anggraini]]>;
<![CDATA[Yesi Novaria Kunang]]>;
<![CDATA[Firdaus Firdaus]]>
<![CDATA[ Telematika Vol 13, No 1: Februari (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35671/telematika.v13i1.886
<![CDATA[Abstract: Malicious software (malware) is rogue software specifically designed to carry out malicious or destructive software activities on computers such as viruses, Trojans, and others that are spread through the internet network. The number of activities that spread malware that occurs through the internet network makes many users uneasy one form of the attack is to insert malicious or malicious files into the computer. For example, such as web shell scripting script that is inserted into the internet service provider computer. This study aims to analyze malware attacks using the Naïve Bayes Clasiffier Algorithm with the discretization of 3-interval and 5-interval Min-Max variables for continuous attributes. Discretization (discretion) attribute is a technique for changing a function or continuous value into a discrete form. This technique is done as an adjustment to the possibility of the emergence of continuous values in a very small dataset feature. Discretization of variables is done in a dataset of type continuous, so that the probability value indicates the possibility of the same value coming out of a class. Using the Naive Bayes algorithm is expected to help facilitate users in finding the right method for detecting attacks from malware. The experimental results show that the application of Naïve Bayes in the classification of data that has not gone through the discretion stage produces an accuracy of 69.72% with prediction of malware 63.53 % while the data that has passed the discretization stage is able to provide accuracy of up to 79.97 % with 81.29 % malware prediction. The use of the Naïve Bayes by binning method in this study has an increased detection ability compared to the classification process without using the binning process (discretization). The discretion process can make the Naïve Bayes algorithm more accurate in detecting malware.Abstrak: Malicious software (malware) adalah software jahat yang dirancang khusus untuk melakukan aktifitas berbahaya atau perusak perangkat lunak pada komputer seperti virus, Trojan, dan lain-lain yang disebar melalui jaringan internet. Banyaknya aktifitas penyebaran malware yang terjadi melalui jaringan internet membuat banyak pengguna menjadi resah salah satu bentuk dari serangan tersebut yaitu dengan melakukan penyisipan file-file berbahaya atau malicious ke komputer. Contohnya seperti penyisispan skrip web shell yang di sisipkan ke komputer penyedia layanan internet. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa terhadap serangan malware dengan menggunakan Algoritme Naïve Bayes Clasiffier dengan diskritisasi variabel Min-Max diskritisasi 3-interval dan 5-interval untuk atribut kontinu. Discretization (pendiskritan) atribut merupakan teknik untuk merubah sebuah fungsi atau nilai kontinu kedalam bentuk diskrit. Teknik ini dilakukan sebagai penyesuaian terhadap kemungkinan kemunculan nilai kontinu dalam fitur dataset yang sangat kecil. Pendiskritisasian variabel dilakukan pada dataset yang bertipe kontinu, sehingga nilai probabilitas menunjukan kemungkinan nilai yang sama keluar pada suatu kelas. Dengan menggunakan Algoritme naive bayes ini diharapkan dapat membantu mempermudah pengguna dalam menemukan metode yang tepat untuk mendeteksi serangan dari malware.. Hasil percobaan menunjukan bahwa penerapan naïve bayes pada klasifikasi data yang belum melalui tahap pendiskritan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 69.72 % dengan prediksi malware 63.53 % sedangkan pada data yang telah melewati tahap diskritisasi mampu memberikan akurasi hingga 79.97 % dengan prediksi malware 81.29 %. Penggunaan metode Naïve Bayes dalam penelitian ini memiliki kemampuan deteksi yang meningkat dibandingkan dengan proses klasifikasi tanpa menggunakan proses binning (diskritisasi). Proses pendiskritan dapat menjadikan Algoritme Naïve Bayes menjadi lebih akurat di dalam mendeteksi malware.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SMART APPLICATIONS E-RESTAURANT MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER ]]>
<![CDATA[Sasmita Sasmita]]>;
<![CDATA[Inda Anggraini]]>
<![CDATA[ JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) Vol 8, No 1/Mei (2022): JiTek ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26877/jitek.v8i1/Mei.11616
<![CDATA[This study aims to produce a smart application restaurant management system using a codeigniter framework. Problems that can be found at the Lesehan Ridwan shop when a customer wants to place an order, the employee must record the order through paper media and give the note to the kitchen for the cashier to perform calculations using a manual system too, such as using a calculator or using paper media without using computerized altogether, making it difficult for restaurant owners at Warung Alam Lesehan Ridwan to monitor and get sales reports for a certain period. Can make it easier and faster to help manage data at the restaurant. The system development method used in this research is the waterfall method. Smart applications e-restaurant are created using the PHP programming language with the Codeigniter framework. This system is expected to improve the management system of the restaurant. The research results obtained from the feasibility test for the design of smart applications e-restaurant management system using a codeigniter framework, the alpha test results obtained from the feasibility test of the system with an overall value of 3.6 by the expert stated that it was feasible and the results of testing betha obtained a value of 4.2 by the user stated worth using. So that smart applications e-restaurant can be implemented as a medium for ordering food.]]>
<![CDATA[Pelatihan Pembuatan Blog Bagi Siswa SMA Negeri 5 Pagar Alam ]]>
<![CDATA[Inda Anggraini]]>;
<![CDATA[Fitria Rahmadayanti]]>
<![CDATA[ NGABDIMAS Vol 3 No 1 (2020): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (510.719 KB)
|
DOI: 10.36050/ngabdimas.v3i1.240
<![CDATA[Blogging merupakan sarana baru untuk menyebarkan dan menyampaikan informasi pada seluruh kalangan dengan menggunakan Teknologi Informasi, pelatihan pembuatan blog pada siswa SMAN 5 Kota Pagaralam menjadi hal yang sangat penting karena sebagai pendidikan menengah yang lebih banyak pelajaran umum teori menjadikan pelatihan pembuatan blog menjadi softskill tambahan yang harus dimiliki para alumni SMAN 5 Kota Pagaralam, sehingga dengan semangat berbagi ini civitas STTP melakukan pengabdian pelatihan pembuatan blog bagi siswa SMAN 5 Kota Pagaralam. Metode pelatihan menggunakan metode ceramah dan selanjutnya praktek secara langsung membuat blog pribadi siswa, pelatihan dilaksanakang dengan terlebih dahulu dilakukan pre tes untuk mengetahui pemahaman siswa peserta terhadap teknik pembuatan blog, hasilnya para siswa peserta pelatihan pembuatan blog belum pernah membuat blog, pada akhir setelah selesai pelatihan dilakukan lagi pos tes untuk mengetahui tingkat keberhasilan pelatihan pembuatan blog ini dan hasilnya siswa peserta pelatihan pembuatan blog, mampu dan berhasil membuat blog pribadi dengan didampingi narasumber.]]>
<![CDATA[PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PENGGUNAAN APLIKASI SIMLITABMAS BAGI DOSEN SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI PAGAR ALAM ]]>
<![CDATA[Desi Puspita]]>;
<![CDATA[Inda Anggraini]]>
<![CDATA[ NGABDIMAS Vol 4 No 01 (2021): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (374.101 KB)
|
DOI: 10.36050/ngabdimas.v4i01.306
<![CDATA[Perkembangan teknologi dimasa covid-19 masih begitu cepat. Teknologi banyak dimanfaatkan oleh perguruan tinggi negeri maupun swasta. Salah satu perguruan tinggi swasta kota Pagar Alam yang memanfaatkan teknologi yitu Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam. Masalah yang dihadapi pada dosen Sekolah Tinggi Teknologi Pagaralam (STTP) adalah Dosen masih sering mengabaikan hal yang menunjang tugasnya selain mengajar dikelas dan sebagian dosen masih belum terlalu memahami prosedur pelaksanaan yang disediakan seperti aplikasi Simlitabmas. Tujuan pengabdian ini adalah untuk melatih dan mendampingi dosen menggunakan aplikasi Simlitabmas. Metode yang digunakan pada pelaksanan pengabdian yaitu ceramah, diskusi dan praktek. Hasil dari kegiatan pengabdian ini adalah ilmu yang dapat menggunakan aplikasi simlitabmas. Sehingga dosen STTP kedepannya dengan menfaatkan aplikasi simlitabmas dapan menunjang kegiatan penelitian dan pengabdian.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Decision Tree Dalam Menentukan Kelulusan Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Fitria Rahmadayanti]]>;
<![CDATA[Inda Anggraini]]>
<![CDATA[ Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (357.045 KB)
|
DOI: 10.47065/bits.v3i3.1154
<![CDATA[The purpose of this study is to produce a prediction system for determining the determination of student graduation on time with the Decision Tree method at Pagaralam High School of Technology. If many students graduate not on time or exceed the specified limit will result in the accumulation of students in large numbers due to the imbalance of the number of students entering and exiting each graduation period so that it can cause the academic process does not run optimally. Decision Tree is a classification algorithm that can predict large amounts of data. The development method used is the Rapid Application Develoment (RAD) method consisting of Requirement Planning (Requirements Planning), Workshop Design, Implementation (Implementation). This research can help the Pagaralam High School of Technology in seeing whether students will graduate on time or not]]>
<![CDATA[Animasi Pembelajaran Adab dan Akhlak Sehari-hari Untuk Pendidikan Anak Usia Dini ]]>
<![CDATA[Inda Anggraini]]>;
<![CDATA[Sasmita Sasmita]]>
<![CDATA[ Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (408.663 KB)
|
DOI: 10.47065/bits.v4i1.1194
<![CDATA[The learning process that is currently taking place is still using conventional media, namely by using blackboard media and printed books so that it is still not optimal in increasing understanding of good manners and morals for students. In this way students pay less attention to explanations because they still have to learn while playing. This makes the teachers overwhelmed because they have to explain the material while the students are still in the stage of liking the game. The method used in this research is the development of the Analysis Design Development Implementation Evaluation (ADDIE) system. To measure the success rate of understanding daily etiquette and morals from students, a test instrument is used, namely the alpha testing instrument, namely expert review (experts) and beta which will later be in the form of pretest and posttest. The results obtained at this time is an application of learning etiquette and daily morality that has been tested using alpha and beta testing methods. Based on the results of the expert review that has been carried out, the results obtained are 4.1 in the Very Valid category. Furthermore, for the results of the field test, namely the alpha and beta tests obtained from the results of the pretest and posttest, the average student got 88 results in the high category. This indicates an increase in learning from students before and after the use of animation applications.]]>
<![CDATA[DIGITAL MARKETING POTENSI DESA DALAM PEMBERDAYAAN PENGELOLA BADAN USAHA MILIK DESA (BUMDES) ]]>
<![CDATA[Inda Anggraini]]>;
<![CDATA[Abdi Nasrullah]]>;
<![CDATA[Fitria Rahmadayanti]]>
<![CDATA[ NGABDIMAS Vol 5 No 01 (2022): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36050/ngabdimas.v5i01.447
<![CDATA[Tujuan pengabdian ini adalah untuk memberikan pelatihan tentang digital marketing potensi desa dalam meningkatkan pemberdayaan pengelola, dalam bidang meningkatkan pengetahuan masyarakat terutama pengelola dalam memanfaatkan media dalam dunia marketing dan meningkatkan penghasilan desa dalam memanfaatkan hasil desa yang di lakukan dengan mitra kerjasama bumdes.id, Badan Usaha Milik Desa (BUMDES) merupakan lembaga/badan perekonomian desa yang berbadan hukum dibentuk dan dimiliki oleh Pemerintah Desa, dikelola secara ekonomis mandiri dan professional dengan modal seluruhnya atau sebagian besar merupakan kekayaan desa. Metode pelaksanaan kegiatan ini dilakukan dengan memberikan arahan di dalam menjalankan setiap aktifitas yang berhubungan dengan BUM Desa, salah satunya adalah mengarahkan masyarakat dalam melakukan pemasaran modern yang berbasis teknologi yakni dengan sosialisasi dan pendampingan lapangan Pelaksanaan kegiatan ini dilaksanakan selama 5 hari terhitung dari tanggal 3 januari s/d 7 januari 2022. Tempat pelaksanaan di desa jemaring kecamatan jarai kabupaten lahat sumatera selatan. Setelah tahap pendampingan pengambilan foto video dan lain-lain telah selesai, hasil dari pengabdian ini adalah implementasi hasil pelatihan yang di digitalkan ke media yang telah dibuat sebelumnya. Peserta didampingi dan diarahkan sesuai dengan kebutuhan. Pada tahap ini juga merupakan tahapan akhir yang merupakan tahap yang sangat penting dan di harapkan dari setiap tahapan yang telah dilakukan]]>
<![CDATA[PELATIHAN PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI PREZI ]]>
<![CDATA[debigusmaliza debi]]>;
<![CDATA[Inda Anggraini]]>;
<![CDATA[Risnaini Masdalipa]]>
<![CDATA[ NGABDIMAS Vol 5 No 02 (2022): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36050/ngabdimas.v5i02.590
<![CDATA[Pendidikan merupakan suatu proses pembelajaran yang berhak dimiliki setiap individu secara baik dan merata. Dalam proses pembelajaran perlu adanya suatu media pembelajaran yang memanfaatkan teknologi secara kreatif dan inovatif sehingga yang dapat meningkatkan minat belajar siswa atau peserta didik. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan kepada guru-guru SMAN 3 Kota Pagaralam dalam membuat media pembelajaran agar proses belajar tidak monoton dengan menggunakan aplikasi Prezi sehingga terciptanya proses pembelajaran yang kreatif dan inovatif. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini dengan menggunakan metode workshop yang terdiri dari 3 tahapan yaitu penyampaian materi tentang pengenalan Prezi, Praktik Pendaftaran dan Penginstalan Prezi, dan Praktik Pembuatan media pembelajaran dengan Prezi. Hasil dari pengabdian yang telah dilaksanakan guru dapat memberikan materi pembelajaran dengan memanfaatkan TIK yang menyenangkan dengan menggunakan aplikasi Prezi sehingga dapat memotivasi siswa untuk belajar, siswa lebih antusias, sehingga dapat meningkatkan hasil belajar dan membantu mereka mencapai tujuan belajar mereka.]]>
<![CDATA[Pengklasterisasian Data Penyakit Hipertensi dengan Menggunakan Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Fitria Rahmadayanti]]>;
<![CDATA[Inda Anggraini]]>;
<![CDATA[Tri Susanti]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Research (JOSH) Vol 4 No 2 (2023): January 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/josh.v4i2.2905
<![CDATA[The increasing number and variety of diseases suffered by the community due to lifestyle changes that are influenced by the progress of the times. Periodic disease data collection will increase the accumulation of data. This is often an error in the data search process so that it takes a long time to search the data. This study focuses on data collection on hypertension and aims to cluster the data. The method used in this study is CRISP-DM with a business understanding process, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and deployment. The algorithm used in this clustering is the K-Means algorithm. The results of this study resulted in 2 clusters, namely cluster 0 Normal and cluster 1 Hypertension. The results of this study can provide information about the results of 2 clusters, namely cluster 0 Normal and cluster 1 Hypertension]]>
