Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika
Dedi Nugroho
STMIK AMIKOM Purwokerto
Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS MINYAK TRANSFORMATOR DAYA BERDASARKAN DISSOLVED GAS ANALYSIS (DGA) MENGGUNAKAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA J48 Agus Pramono; Muhamad Haddin; Dedi Nugroho
Telematika Vol 9, No 2: Agustus (2016)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.963 KB) | DOI: 10.35671/telematika.v9i2.457

Abstract

Diagnosis gangguan transformator daya sangat penting untuk menjaga kontinuitas penyaluran tenaga listrik, gangguan pada transformator daya mengakibatan gagalnya sistem isolasi minyak yang dapat diketahui dari kandungan gas yang terlarut, analisis gas yang terlarut dikenal dengan dissolved gas analysis (DGA). Gangguan pada transformator terhadap konsentrasi gas yang terlarut terjadi dengan pola yang acak sehingga tidak linier dan sulit dipetakan secara matematis. Solusi diperlukan adalah membangun sebuah pola pendekatan model non- matematis yang dapat memetakan hubungan antara input yang berupa data hasil pengukuran DGA dengan output berupa jenis gangguan yang dihasilkan. Untuk itu diperlukan metode lainya untuk melihat pola prediksi dari setiap atribut- atribut yang terdapat pada data pengukuran minyak transformator. Data mining dan J48 mampu menjadi solusi untuk masalah  ini karena data mining merupakan kegiatan  meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam set data berukuran besar. Akurasi pola prediksi yang didapat  mampu  mencapai 92.12 % dengan waktu yang sangat singkat 0,01 seconds. Akurasi tersebut dihasilkan dari uji coba dengan mengunakan data pengukuran minyak transformator yang telah dilakukan oleh berbagai macam perusahan mulai dari tahun 1972 sampai dengan 1992 sebagai  data testing.
Co-Authors Agus Pramono Muhamad Haddin