Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Industri Prosiding Seminas Competitive Advantage REKAYASA
heri awalul ilhamsah
Univ. Trunojoyo
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Physics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Penyelesaian Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) dengan Modified Differential Evolution Algorithm ilhamsah, heri awalul
Prosiding Seminas Competitive Advantage Vol 1, No 1 (2011): Seminas Competitive Advantage I
Publisher : Unipdu Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (301.687 KB)

Abstract

ABSTRAK   Penelitian ini membahas modifikasi algoritma  Differential Evolution  untuk menyelesaikan permasalahan Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW). Pengembangan algoritma dilakukan dengan jalan menambahkan teknik pembangkitan inisial solusi. Teknik pembangkitan insial solusi yang pertama adalah dengan menggunakan fungsi  random,kemudian menggunakan neighbor berdasarkan nearest distance (jarak terminimum). Sedangkan teknik pembangkitan solusi selanjutnya adalah dengan insersi solomon. Hasil penelitian ini mengkonfirmasikan bahwa pengembangan algoritma yang dilakukan mampu menemukan solusi yang sama dengan best known solusi dari data yang digunakan sebagai data uji, baik dari jumlah kendaraan yang digunakan ataupun jarak yang dihasilkan. Algoritma modified differential evolution mampu bekerja kompetitif pada data test solomon C105, C106, C107, C108 dan C109 dengan nilai gap sebesar 0%. Kata kunci: algoritma modified differential evolution, vrptw, random, nearest neighbor, insersi solomon.   ABSTRACT This studydiscusses modification ofthe DifferentialEvolutionalgorithmto solve theVehicleRoutingProblem withTimeWindows(VRPTW). Algorithmdevelopmentis done byadding theinitialsolutiongeneratingtechnique. First initials solution generationtechniqueis  use arandomfunction, then based onnearestneighbordistance (minimum distance).  The next initials solution generationtechniqueis use solomon insertion. These resultsconfirmthat thedevelopment of algorithmscapable findingsolutionsthatdothe samewith thebestknownsolutions fromthe data usedasdata test, eitherthe number ofvehicles usedorthe resultingdistance. Modifieddifferentialevolutionalgorithmis able to workcompetitivelyin the solomon data test C105, C106, C107, C108 andC109with gapvalueof 0%. Keyword: modified differentialevolution algorithm, vrptw,  random, nearestneighbor, solomon insertion
PENYELESAIAN VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (VRPTW) DENGAN MODIFIED DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM ilhamsah, heri awalul
Prosiding Seminas Vol 1, No 1 (2011): Seminas Competitive Advantage I
Publisher : Unipdu Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (301.687 KB)

Abstract

ABSTRAK   Penelitian ini membahas modifikasi algoritma  Differential Evolution  untuk menyelesaikan permasalahan Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW). Pengembangan algoritma dilakukan dengan jalan menambahkan teknik pembangkitan inisial solusi. Teknik pembangkitan insial solusi yang pertama adalah dengan menggunakan fungsi  random,kemudian menggunakan neighbor berdasarkan nearest distance (jarak terminimum). Sedangkan teknik pembangkitan solusi selanjutnya adalah dengan insersi solomon. Hasil penelitian ini mengkonfirmasikan bahwa pengembangan algoritma yang dilakukan mampu menemukan solusi yang sama dengan best known solusi dari data yang digunakan sebagai data uji, baik dari jumlah kendaraan yang digunakan ataupun jarak yang dihasilkan. Algoritma modified differential evolution mampu bekerja kompetitif pada data test solomon C105, C106, C107, C108 dan C109 dengan nilai gap sebesar 0%. Kata kunci: algoritma modified differential evolution, vrptw, random, nearest neighbor, insersi solomon.   ABSTRACT This studydiscusses modification ofthe DifferentialEvolutionalgorithmto solve theVehicleRoutingProblem withTimeWindows(VRPTW). Algorithmdevelopmentis done byadding theinitialsolutiongeneratingtechnique. First initials solution generationtechniqueis  use arandomfunction, then based onnearestneighbordistance (minimum distance).  The next initials solution generationtechniqueis use solomon insertion. These resultsconfirmthat thedevelopment of algorithmscapable findingsolutionsthatdothe samewith thebestknownsolutions fromthe data usedasdata test, eitherthe number ofvehicles usedorthe resultingdistance. Modifieddifferentialevolutionalgorithmis able to workcompetitivelyin the solomon data test C105, C106, C107, C108 andC109with gapvalueof 0%. Keyword: modified differentialevolution algorithm, vrptw,  random, nearestneighbor, solomon insertion
Development of Artificial Neural Network Model for Estimation of Salt Fields Productivity Cahyadi, Indra; Ilhamsah, Heri Awalul; Anna, Ika Deefi
Jurnal Teknik Industri Vol 20, No 2 (2019): August
Publisher : Department Industrial Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.142 KB) | DOI: 10.22219/JTIUMM.Vol20.No2.152-160

Abstract

In recent years, Indonesia needs import million tons of salt to satisfy domestic industries demand. The production of salt in Indonesia is highly dependent on the weather. Therefore, this article aims to develop a prediction model by examining rainfall, humidity and wind speed data to estimate salt production. In this research, Artificial Neural Network (ANN) method is used to develop a model based on data collected from Kaliumenet Sumenep Madura.  The model analysis uses the full experimental factorial design to determine the effect of the ANN parameter differences. Then, the selected model performance compared with the estimate predictor of Holt-Winters. The results present that ANN-based models are more accurate and efficient for predicting salt field productivity.
OPTIMISASI PERAWATAN BERBASIS AGE REPLACEMENT DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA BISECTION Anwar, Khairul; Mustajib, Mohammad Imron; Ilhamsah, Heri Awalul
Rekayasa Vol 5, No 1: April 2012
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (805.816 KB) | DOI: 10.21107/rys.v5i1.2106

Abstract

Makalah ini membahas tentang optimisasi menggunakan perawatan age replacement dengan pendekatan algoritma bisection. Objek penelitiannya adalah lini produksi kaca pada PT. Iglas (persero). Hasil pengambilan data didapat mesin produksi yang banyak mengalami kerusakan adalah mesin forming 1.1 dan mesin forming 1.2, dengan komponen krisisnya adalah arm neckring, dengan distribusi kerusakan dari komponen tersebut adalah lognormal dengan nilai mean 2,6 dan standart deviasi 1,36 pada mesin forming 1.1 dan mean 3 dan standart deviasi 2 untuk mesin forming 1.2. Berdasarkan optimisasi menggunakan metode bisection diperoleh  bahwa waktu optimum untuk melakukan tindakan age replacement pada komponen arm neckring rata-rata yaitu 28,125 hari = 675 jam untuk mesin forming 1.1 dan 20,15631 hari = 483,7514 jam untuk mesin forming 1.2.
Penyelesaian Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) dengan Modified Differential Evolution Algorithm ilhamsah, heri awalul
Prosiding Seminas Vol 1, No 1 (2011): Seminas Competitive Advantage I
Publisher : Unipdu Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK   Penelitian ini membahas modifikasi algoritma  Differential Evolution  untuk menyelesaikan permasalahan Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW). Pengembangan algoritma dilakukan dengan jalan menambahkan teknik pembangkitan inisial solusi. Teknik pembangkitan insial solusi yang pertama adalah dengan menggunakan fungsi  random,kemudian menggunakan neighbor berdasarkan nearest distance (jarak terminimum). Sedangkan teknik pembangkitan solusi selanjutnya adalah dengan insersi solomon. Hasil penelitian ini mengkonfirmasikan bahwa pengembangan algoritma yang dilakukan mampu menemukan solusi yang sama dengan best known solusi dari data yang digunakan sebagai data uji, baik dari jumlah kendaraan yang digunakan ataupun jarak yang dihasilkan. Algoritma modified differential evolution mampu bekerja kompetitif pada data test solomon C105, C106, C107, C108 dan C109 dengan nilai gap sebesar 0%. Kata kunci: algoritma modified differential evolution, vrptw, random, nearest neighbor, insersi solomon.   ABSTRACT This studydiscusses modification ofthe DifferentialEvolutionalgorithmto solve theVehicleRoutingProblem withTimeWindows(VRPTW). Algorithmdevelopmentis done byadding theinitialsolutiongeneratingtechnique. First initials solution generationtechniqueis  use arandomfunction, then based onnearestneighbordistance (minimum distance).  The next initials solution generationtechniqueis use solomon insertion. These resultsconfirmthat thedevelopment of algorithmscapable findingsolutionsthatdothe samewith thebestknownsolutions fromthe data usedasdata test, eitherthe number ofvehicles usedorthe resultingdistance. Modifieddifferentialevolutionalgorithmis able to workcompetitivelyin the solomon data test C105, C106, C107, C108 andC109with gapvalueof 0%. Keyword: modified differentialevolution algorithm, vrptw,  random, nearestneighbor, solomon insertion
Co-Authors Ika Deefi Anna, Ika Deefi INDRA CAHYADI, INDRA Khairul Anwar Mohamad Mustajib, Mohamad