Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Matematika Sains dan Teknologi JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Ulil Albab JURNAL PENGABDIAN PENDIDIKAN MASYARAKAT (JPPM) ULIL ALBAB Jurnal Matematika Integratif
Ari Wardayani
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : ULIL ALBAB

 1 
Studi Perbandingan Uji Nonparametrik K-Sampel Independen Suci Setia Asih; Agustini Tripena; Ari Wardayani
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 8: Juli 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v2i8.1779

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perbandingan tiga prosedur uji nonparametrik k-sampel independen yang banyak dikenal, yaitu uji median diperluas, uji Kruskal-Wallis, dan uji Jonckheere-Terpstra. Perbandingan dilakukan berdasarkan nilai peluang melakukan kesalahan tipe I-nya, dengan menggunakan data yang dibangkitkan dari populasi berdistribusi seragam kontinu, T, F, dan lognormal, serta satu data nonparametrik yaitu data kecerahan langit malam di Indonesia. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa uji median diperluas lebih akurat digunakan untuk data yang berasal dari populasi berdistribusi F dan juga data nonparametrik, uji Kruskal-Wallis lebih akurat untuk data yang berasal dari populasi berdistribusi T, dan uji Jonckheere-Terpstra lebih akurat untuk data yang berasal dari populasi berdistribusi seragam kontinu dan lognormal. Sementara itu, secara keseluruhan uji Jonckheere-Terpstra lebih akurat dibandingkan uji median diperluas dan uji Kruskal-Wallis
Co-Authors Achmad Abdurrazzaq Agustini Tripena Agustini Tripena Agustini Tripena Br. Sb. Ambar Sari Nurahmadhani Chumaedi Sugihandardji Denni Hariati Sinaga Faiq Fauziya Putri Fatkhur Rozi Guswanto, Bambang Hendriya Idha Sihwaningrum Idha Sihwaningrum Idha Sihwaningrum Irham Taufiq Mitha Cerinda Mutia nur Estri Najmah Istikaanah Niken Larasati Renny Renny Siti Fauziah Zahratunnisa Siti Rahmah Nurshiami, Siti Rahmah Slamet Riyadi Sri Maryani Suci Setia Asih Suroto Suroto Suroto Suroto Triyani Triyani Triyani Triyani Wuryatmo Ahmad Sidik