Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics (IJDASEA)
Findra Kartika Sari Dewi
Universitas Atma Jaya Yogyakarta
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Apriori dan Fuzzy Tsukamoto untuk Rekomendasi Jumlah Pembelian Barang dan Promo pada Toko Serba Ada(Implementation of Apriori and Fuzzy Tsukamoto Algorithms for Number of Purchases of Goods and Promo Recommendation at Convenience Store Stephanie Pamela Adithama; Findra Kartika Sari Dewi; Eri Hariyadi
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (692.709 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i2.7142

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat mengharuskan para pemilik bisnis untuk berpikir kritis untuk menjaga kepuasan pelanggan dan meningkatkan penjualan produk. Toko Surya Baru adalah toko serba ada (toserba) yang menjual kebutuhan sehari-hari. Pencatatan persediaan barang dan penjualan masih dilakukan secara manual, serta belum ada analisa terhadap data penjualan secara menyeluruh. Hal ini menyebabkan ada barang yang menumpuk karena kurang laku dan ada barang yang kosong. Masalah lain yang timbul adalah pemberian promo bagi para konsumen. Pemilik toko kesulitan dalam menganalisis barang apa saja yang laku terjual dengan cepat dan sulit menganalisis barang apa saja yang dibeli bersamaan dalam sekali transaksi. Sistem yang dibangun untuk menangani proses transaksi, dilengkapi dengan sistem rekomendasi jumlah pembelian barang menggunakan Fuzzy Tsukamoto dan pemberian promo menggunakan algoritma Apriori. Sistem memberikan rekomendasi jumlah pembelian selanjutnya. Dengan mengetahui barang apa saja yang dibeli secara bersamaan, sistem memberikan rekomendasi promo yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Sistem rekomendasi jumlah pembelian barang dan promo toserba berbasis web berhasil dibangun, menghasilkan prediksi yang optimal, sehingga membantu pihak manajemen dalam mengambil keputusan.
Evaluation of Customer Satisfaction with Public Trans-portation in Yogyakarta Findra Kartika Sari Dewi; Niko Guntara
Internasional Journal of Data Science, Engineering, and Anaylitics Vol. 2 No. 1 (2022): International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics Vol 2, No 1,
Publisher : International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/ijdasea.v2i1.17

Abstract

Yogyakarta is one of the cities that provides public transportation facilities to support the activities of its people in traveling. However, the use of public transportation is still a little in demand in Yogyakarta, whether it's because the desired travel route is not available, the tariff is not reasonable, the driver is reckless, or the physical condition of the vehicle is no longer suitable for use. Usually, after people use public transportation, the satisfaction that has been felt will appear. Therefore, a sentiment analysis study will be conducted to determine the value of customer satisfaction on the use of public transportation in Yogyakarta. This research uses social media twitter to get data. The data will identify an opinion or problem from someone whether it tends to be positive, negative, or neutral. The author uses the SentiStrength method to classify tweet data to get a value. This study will produce a summary of customer satisfaction values ​​that can be used as a reference in increasing customer satisfaction so that people are more interested in using public transportation in Yogyakarta.
Co-Authors Eri Hariyadi Niko Guntara Stephanie Pamela Adithama