Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Dinamika Informatika (JDI)
Sunggito Oyama
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Sunggito Oyama; Ernawati Ernawati; Paulus Mudjihartono
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2013): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemberian beasiswa belajar bagi guru selama ini sangat di perlukan manfaatnya bagi guru yang sedang menempuh sarjana S1. Banyak kriteria yang dijadikan perhitungan untuk mendapatkan skor pemohon. Proses seleksi yang dilakukan adalah  dengan  memilah-milah  berkas  yang  dikumpulkan  oleh pendaftar beasiswa sembari mengecek database terkait status  beasiswa  dari  yang  bersangkutan. Dengan  jumlah pendaftar yang cukup banyak maka proses  seleksi  tersebut  menyita  banyak  waktu  karyawan  dan hasilnyapun kurang  valid. Untuk itulah dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan untuk memberi pertimbangan dalam  menyeleksi  beasiswa.  Pada awal data  akan  Dianalisis kriteria penentu yang memiliki faktor paling besar dan kemudian di buat suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa dengan  metode    Analytical  Hierarchy  Process. Sistem  pendukung   keputusan   ini   akan mengurutkan  prioritas  penerima  beasiswa  sesuai  dengan kriteria  yang  ditentukan pengambil  keputusan.  Pengambil keputusan dapat memberikan pandangan dan memasukkan penilaian berdasarkan pengalaman mereka. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan ini mampu membantu pihak pengelola beasiswa untuk menentukan alternatif terbaik penerima beasiswa sesuai kondisi yang diharapkan. Hasil akhir di laporan dari pembuatan sistem pendukung keputusan ini adalah sebuah urutan prioritas pemberian beasiswa dari yang terbesar hingga yang terkecil.
Sistem Pakar Diagnosis Gangguan Obsessive Compulsive Disorder Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Sefti Rohana; Tri Hastono; Sunggito Oyama
Jurnal Dinamika Informatika Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Dinamika Informatika Vol.11 No.1
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anxiety disorder is one of the diseases are often encountered in psychology. Anxiety disorders can cause people into try to avoid situations that trigger or worsen their symptoms. There are several types of anxiety disorders, including Obsessive Compulsive Disorder. Obsessive Compulsive Disorder (OCD) is a disorder in witch people have recurring, unwaned thoughts, ideas or sensations (obsessions) that make them feel driven to do something repetitively (compulsions). The repetitive behaviors, such as hand washing and checking the door, can significantly interfere with a person’s daily avtivities and social interactions. Diagnosing what type of obsessive compulsive disorder do people have requires expert especially in psychology. An expert system is a system that requires the knowledge of an expert. This technology will help detecting the tendency of an obsessive compulsive disorder so people can enable to overcome and treat them appropriately. This system implements Forward Chaining to trace the knowledge base, which is consist of the type disorders, symptoms, and the rule. The expert system created by the author is based on a website using the PHP programming language and MySQL database. The output of this program is the name of one of the obsessive compulsive disorder and its solusions. It is hoped the expert system can facilitate and help the public to diagnose obsessive compulsive disorder
Co-Authors Ernawati - Paulus Mudjihartono Sefti Rohana Tri Hastono