Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Abdi Masya Jurnal Bingkai Ekonomi (JBE) TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital
Endang Supriyati
Universitas Muria Kudus
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM PENGELOLAAN MASJID JAMI’ DARUSSALAM BERBASIS WEB Hendri Arianto; Tutik Khotimah; Endang Supriyati
Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Vol 2, No 1 (2020): IJTIS Volume 2 No 1 (Desember 2020)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/ijtis.v2i1.5616

Abstract

Bagi umat Islam, masjid merupakan pusat segala kegiatan ibadah. Kegiatan ibadah disini mempunyai arti luas, tidak semata-mata tempat sholat dan mengaji, tapi untuk segala kegiatan yang bisa membawa kemaslahatan dunia dan akhirat. Sedemikian pentingnya arti dan peranan masjid bagi umat Islam, maka sudah sewajarnya pengelolaan masjid harus diperhatikan dan ditingkatkan lagi. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah sistem pengelolaan masjid jami’ darussalam yang nantinya akan dikelola oleh pengurus masjid. Sistem ini dirancang menggunakan Pemodelan UML. Bahasa Pemrograman yang digunakan adalah PHP dan database MySql. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini yaitu metode System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall. Diharapkan dengan dibuatnya aplikasi ini dapat mempermudahpengurusdalam pengelolaan masjid.
SISTEM LAYANAN PENGAJUAN KREDIT PADA BMT AL HIKMAH SEMESTA CABANG DAWE DENGAN METODE SAW Susilo Ery Wibowo; Endang Supriyati; Ratih Nindyasari
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol.1 No.1 Desember 2020
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/detika.v1i1.5512

Abstract

BMT Alhikmah Semesta cabang Dawe merupakan koperasi simpan pinjam yang melayani pembiayaan syariah. Dalam proses pengajuan pinjaman hingga persetujuan pembiayaan masih dilakukan secara konvensional. Dengan berkembangnya sistem informasi yang terkomputerisasi, proses pengajuan dan proses analisa dapat lebih di efisienkan prosesnya. Yaitu dalam hal waktu proses pengajuan, proses analisa dan memilimalkan penggunaan kertas. Maka dari itu dibuat aplikasi Sistem Layanan Pengajuan Kredit Online. Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam menganalisa tingkat kelayakan pemohon dalam menerima pinjaman yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP), Weighted Product (WP), Simple Additive Weighting (SAW). Metode yang digunakan dalam melakukan analisa pemohon adalah Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini merupakan salah satu metode dari Multi-Attribute Decision Making (MADM). Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada setiap atribut. Metode ini membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan ke suatu skala yang dapaat diperbandingkan dengan semua rating alternatif maupun kriteria yang ada. Sehingga metode SAW mampu menghasilkan analisa alternatif terbaik dari masing-masing kriteria yang dilakukan proses perhitungan. Dalam hal ini alternatif yang dicari adalah yang layak menerima kredit.
IKLAN LAYANAN MASYARAKAT BERTAHAN MENGHADAPI PANDEMI COVID-19 Sirojul Ulum; Endang Supriyati; Tri Listyorini
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol 1, No 2 (2021): Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol.1 No.2 Mei 2021
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/detika.v1i2.5845

Abstract

Iklan layanan masyarakat bertahan menghadapi pandemi COVID-19 adalah iklan layanan masyarakat yang dikemas dalam bentuk video animasi 2D dengan menggunakan metode perancangan multimedia development life cycle (MDLC) untuk proses pembuatan video animasi 2D iklan layanan masyarakat bertahan menghadapi pandemi COVID-19 yang di dalamnya terdapat informasi atau pemberitahuan program dan kegiatan dari pemerintah tentang pencegahan dan bertahan menghadapi pandemi COVID-19. Metode pengumpulan data adalah metode yang digunakan peneliti untuk proses penelitian dengan menggunakan angket (kuesioner) untuk mendapatkan data responden. Metode ini menggunakan teknik accidental atau teknik mendapatkan sampel pada semua masyarakat berdasarkan kebetulan sebagai sumber data. Hasil reliabilitas variabel iklan layanan masyarakat mendapat alpha cronbach 0,804 yang dikatakan reliabel dan variabel sikap khalayak alpha cronbach 0,931 yang dapat dikatakan reliabel. Hari hasil validitas variabel iklan layanan masyarakat dan sikap khalayak mendapat corrected item-total correlation mendapat hasil di atas 0,244 yang dapat dikatakan valid. Analisis ini juga untuk menentukan nilai tiap karakteristik responden atau bisa disebut analisis univariat.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGEMAR K-POP DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN NAIVE BAYES (STUDI KASUS PENGGEMAR GRUP BTS) Puji Nurmawati; Endang Supriyati; Tri Listyorini
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 4 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v4n2.p86-89

Abstract

Abstrak” Perkembangan Twitter sebagai platform yang digandrungi masyarakat terbukti dengan data Statista [1]  yang menunjukkan bahwa Indonesia  peringkat tujuh di dunia dengan banyak pengguna mencapai 13.2 juta. Banyak pengguna mengutarakan pendapat di dalam Twitter. Termasuk juga dengan ujaran kebencian hingga perundungan. Menjadikan penggemar BTS atau yang biasa disebut Army sebagai objek analisis karena grup BTS yang telah mendunia ini memiliki pengikut yang cukup banyak di Twitter yakni 31 juta pengikut. Karena hal ini maka analisis sentimen dilakukan Kesulitan dalam melakukan analisis data yang begitu banyak dari Twitter jika dilakukan dengan cara manual, maka dari itu komputerisasi dibutuhkan. Menggunakan sebuah program yang dibuat dengan bahasa pemograman Python analisis dapat dilakukan lebih efektif dan efisien. Dari analisis yang dilakukan menggunakan klasifikasi algoritma Naïve Bayes terdapat polaritas sentimen negatif sebanyak 34,2%, netral 58,5%, dan positif 7,3%. Dari 1000 data yang diambil sesuai hasil polaritas tweet yang bernilai negatif sesuai hasil polaritas sebanyak 342. Dengan tingkat akurasi sebesar 75%. Dari penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam proses analisis sentimen dan sesuai dalam mengatasi masalah yang ada. 
Sentimen Analisis Terhadap Kaum Gay Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Agnes Pramitha; Endang Supriyati; Tri Listyorini
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p1-4

Abstract

Saat ini gay menjadi fenomena isu yang banyak diperbincangkan. Isu-isu gay tersebut beredar di media sosial yang menimbulkan berbagai macam perspektif bagi masyarakat. Apalagi akhir-akhir ini banyak kasus gay di Indonesia yang menimbulkan pro dan kontra. Untuk mengetahui perspektif masyarakat terhadap gay berdasarkan sentimen masyarakat melalui Twitter, maka penulis mencoba untuk membuat analisa sentimen berupa pandangan positif, negatif, maupun netral dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Analisa dilakukan menggunakan tools berupa Microsoft Excel dan Pycharm dengan bahasa pemrograman Python.  Hasil analisa yang dilakukan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes menunjukkan polaritas sentimen negatif 150,5%, netral  12,6%, dan positif 0,4%. Dari 1635 data yang diambil, tweet yang bernilai negatif sesuai hasil polaritas sebanyak 1505, dengan tingkat akurasi sebesar 93%. <w:LsdException Locke
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP TAYANGAN #MATANAJWAMENANTITERAWAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Mathoril Hudha; Endang Supriyati; Tri Listyorini
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i1.3376

Abstract

Tayangan #MataNajwaMenantiTerawan menuai pro dan kontra setelah Najwa Shihab dalam acara Mata Najwa mewawancarai kursi kosong yang direpresentasikan sebagai Menteri Kesehatan Terawan Agus Putranto. Wawancara dengan kursi kosong biasa dilakukan di luar negeri yang memiliki histori pers yang lama. Seperti yang dilakukan Piers Morgan di CNN dan Kay Burley di acara Kay Burley Show di Sky News. Media sosial mengalami peningkatan penggunaan sehingga analisis sentimen perlu dilakukan untuk mengetahui opini publik terhadap isu yang sedang terjadi.  Analisis sentimen dalam penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana penilaian publik terhadap tayangan #MataNajwaMenantiTerawan di Youtube. Data dalam penelitian ini diambil dengan cara scrapping dari komentar video youtube #MataNajwaMenantiTerawan. Dataset mentah hasil scrapping dilakukan preprocessing untuk memudahkan proses klasifikasi. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan komentar ke kategori sentimen positif, sentimen negatif dan netral. Algoritma Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 90.36%. Sentimen netral lebih mendominasi dengan jumlah 1232 data netral, 90 data negatif dan 78 data positif.
E-Ensiklopedia Pengobatan Islam Berbasis Web Ella Mutiara Leavy; Endang Supriyati; Tri Listyorini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i4.3172

Abstract

Abstrak— Informasi mengenai pengobatan dengan metode Islam telah banyak dijumpai sebagai kumpulan data buku, artikel, maupun literatur lain. Pencarian informasi secara manual dinilai kurang efisien karena membutuhkan lebih banyak waktu. Informasi pengobatan Islam perlu dirangkum, dikumpulkan, dan diolah dalam sebuah sistem informasi yang dapat diakses secara lebih cepat dibandingkan dengan pencarian manual sehingga lebih memudahkan pengguna untuk memperoleh informasi yang diinginkan. Data diperoleh dari berbagai sumber termasuk Alquran dan Hadits, yang kemudian dirancang menggunakan ontologi dan tool protege secara konvensional. Data yang telah dirancang kemudian diterapkan dalam sebuah sistem informasi berbasis web. Sistem informasi mengenai pengobatan Islam ini dapat digunakan oleh pengguna untuk mendapatkan informasi mengenai penyakit dan pengobatan yang dianjurkan menurut ajaran Islam.Kata kunci: Web, Protege, Pengobatan Islam Abstract— Information about treatment with Islamic method has been found as a collection of data as book, articles and other literature. Manually searching for that information is considered less efficient because it requires more time. Information on Islamic medicine needs to be summarized, collected and processed in an information system that can be accessed more quickly than manual searches, making it easier for users to obtain the desired information. Data were obtained from various sources including the Koran and Hadith, which designed using a conventional ontology and tool protege. The data that has been designed then applied in a web-based information system. This information system regarding Islamic medicine can be used by users to get information about diseases and the treatments recommended according to Islamic way.Keywords : Web, Protege, ontology, Islamic Medicine
Forecasting Straight Line Methodin The Les Monitoring System Read The Great Children (AHE) in Kudus Aprilia Shanti Setyorini; Tri Listyorini; Endang Supriyati
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 15, No 1 (2022): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v15i1.24683

Abstract

The existence of the Covid-19 virus has an impact on almost all fields, one of which is in the field of education. With the Covid-19 virus, the learning process has changed to distance learning or online. Online learning requires parents to be able to accompany their children in learning. However, not all parents can accompany their children to study because of their busy schedule at work, or the parents' low level of education. Therefore, the existence of tutoring or tutoring places is sought to assist parents in educating their children in the midst of a pandemic. Les Baca Anak Hebat (AHE) is a special community tutoring for reading and writing. Its development in Indonesia is increasing from village to village. In Kudus City itself there are many villages that have units. With this significant number of students, the number of existing students also affects the continuation of the unit. To avoid a spike in the number of students, we need a system that can monitor or predict the number of students in the future so that no units are closed. To estimate the number of students can use one of the fields of science such as forecasting. One of the forecasting methods is the Straight Line Method. In developing the system the author uses the waterfall method with the PHP programming language and MySQL database. This web-based system is used to monitor AHE units in Kudus.
PELATIHAN FOTOGRAFI MAKANAN MENGGUNAKAN SMART PHONE UNTUK MENINGKATKAN NILAI PRODUK DI CATERING SYAKILA KABUPATEN KUDUS Endang Supriyati; Mohammad Iqbal
Abdi Masya Vol 2 No 1 (2022)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52561/abma.v2i1.218

Abstract

Foto makanan adalah salah satu tren yang sedang popular. Saat ini keberadaan dari makan tidak hanya berfungsi sebagai pengisi rasa lapar saja terutama setelah perkembangan teknologi terus terjadi secara pesat dana membuat makanan menjadi salah satu objek yang menarik yang bisa difoto dan dipajang pada social media. Saat ini pelaku UMKM (Usaha mikro Kecil dan Menengah) hampir semua mengandalkan media social untuk mempromosikan bisnisnya. Yang awalnya media social sebagai tempat bersosialisasi dan berhubungan , telah berubah menjadi katalog online bagi para pelaku usaha dalam memasarkan produk-produknya. Dalam pelatihan fotografi dengan menggunakan smartphone, langkah-langkah pemotretan, editing foto sehingga foto makanan kelihatan menarik dan menggugah selera. Hasil foto akan dimanfaatkan untuk membantu mempromosikan produknya, dan pada akhirnya akan meningkatkan penghasilan UMKM Syakila Catering
Rancang Bangun Aplikasi Komuitas Penjual Mebel Jepara Ilham Dika Permana; Endang Supriyati; Tri Listyorini
Prosiding Seminar Sains Nasional dan Teknologi Vol 12, No 1 (2022): VOL 12, NO 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v12i1.6996

Abstract

Zaman digital berkembang semakin pesat. Dengan internet masyarakat dapat melakukan berbagai hal menggunakan internet salah satunya adalah belanja online. Rancang bangun aplikasi penjual mebel Jepara merupakan suatu sistem yang dibuat untuk memudahkan guna penjual dapat memasarkan, mempromosikan produk lebih mudah melalui internet dan pembeli lebih mudah dalam membeli barang melalui internet. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySql dengan melakukan pengumpulan data melalui observasi, dokumentasi, wawancara dan studi pustaka. Sistem ini dirancang menggunakan metode pengembangan sistem waterfall yang diharapkan dapat menghasilkan sebuah sistem yang dapat lebih efektif dan efisien dalam pengelolaan data-data yang ada.
Co-Authors Agnes Pramitha Aldo Bastian Ardiansyah Aprilia Shanti Setyorini Asep Ferdinan Aviv Huda Nurhayat Candra Firstiyan Wijaya David Raynaldy Ekha Surya Saputra Ella Mutiara Leavy Evi Khaulida Fahnia Vrilinda Faiz Al Zukhruf Fauzi Naufal Afifullah Hendri Arianto Ilham Dika Permana Ivannovic Bachtiar Alif Lisa Monicasari Mathoril Hudha Moh Faqih Amirudin Amirudin Mohammad Iqbal Muhammad Afid Ilmawan Ilhamsyah Nabilia Nurusyifa Puji Nurmawati Ratih Nindyasari Rifqi Dwiyana Firmandito Rizkysari Meimaharani Sirojul Ulum Susilo Ery Wibowo Syarif Abdullah Tri Listiyorini Tri Listyorini Tutik Khotimah Yoga Prasetya