Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)
Hardy Hardy
STMIK Mikroskil
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Pembelajaran Online Sistem Operasi Windows 7 dengan HTML 5 Ng Poi Wong; Hardy Hardy; Riche Riche
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 1 (2011): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (568.112 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v12i1.30

Abstract

Website yang ada saat ini umumnya dibangun menggunakan tag ?¢â?¬â?? tag dalam HTML 4.1, dimana HTML 4.1 belum mendukung tampilan audio dan video, tetapi audio dan video dapat dilihat dan didengar dengan adanya aplikasi tambahan sesuai dengan keperluan. HTML 5 dikembangkan W3C yang telah mendukung audio dan video pada website tanpa harus tergantung pada aplikasi tambahan. Pada penulisan ini, penulis mengimplementasikan pembelajaran sistem operasi windows 7 di dalam website yang akan dibangun, dan penulis menggunakan metodologi waterfall, yang dimulai dengan tahap pendefinisian kebutuhan, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengkodean website, dan pengujian. Pada pengkodean website, penulis menggunakan actionscript untuk merancang konten dari website yang akan dibangun. Dari hasil rancang bangun website pembelajaran ini, diharapkan dapat membantu masyarakat untuk mengenal dan mengoperasikan sistem operasi windows 7 secara mendasar dengan mudah.
Algoritma Genetika dengan Pendekatan Model Pulau pada Permasalahan Travelling Salesman Hardy Hardy
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 2 (2011): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (355.965 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v12i2.36

Abstract

Algoritma genetika telah banyak digunakan untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan susah (hard problem) atau permasalahan NP-Complete karena sifatnya yang heuristik dan mampu menghasilkan solusi yang optimal dalam waktu yang relatif cepat. Performansi dari algoritma genetika dalam menyelesaikan permasalahan tersebut dilihat dari seberapa cepat algoritma genetika mencapai solusi yang optimal atau seberapa luas penjelajahan algoritma genetika dalam ruang solusi yang luas (tingkat diversitas yang tinggi). Algoritma genetika dengan pendekatan model pulau merupakan pendekatan paralel dimana beberapa instan algoritma genetika dijalankan secara bersamaan untuk menjelajahi ruang solusi mencari solusi optimal. Dengan menggunakan model pulau, algoritma genetika bisa dikembangkan lebih lanjut dalam hal peningkatan diversitas individu dalam populasi. Diversitas yang tinggi bisa meningkatkan peluang algoritma genetika untuk mendapatkan solusi yang paling optimal atau global optimum. Di dalam penelitian ini digunakan studi kasus permasalahan travelling salesman untuk membandingkan algoritma genetika dengan konfigurasi jumlah pulau dan metode pertukaran informasi antar pulau yang berbeda. Kontribusi dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan korelasi antara jumlah pulau yang digunakan dengan performansi algoritma genetika.
Aplikasi Content Based Image Retrieval dengan Fitur Warna dan Bentuk Arwin Halim; Hardy Hardy; Alvin Yufandi; Fiana Fiana
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 15, No 2 (2014): JSM Volume 15 Nomor 2 Tahun 2014
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (265.999 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v15i2.154

Abstract

Banyak cara yang dapat digunakan untuk melakukan pencarian gambar. Salah satu cara yang populer adalah menggunakan keyword berbasis teks. Keyword tersebut umumnya sulit menghasilkan gambar yang sesuai keinginan, karena keterbatasan keyword dalam merepresentasikan gambar. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang mencari gambar berdasarkan fitur gambar (Content Based Image Retrieval) berupa warna dan bentuk. Metode Color retrieval dan Shape retrieval digunakan untuk mencari gambar pada database wang. Hasil penelitian menunjukkan gabungan color retrieval dan shape retrieval mampu mencari gambar berdasarkan query image dan menghasilkan nilai presisi yang lebih baik dibandingkan dengan penerapan salah satu dari metode retrieval saja.
Aplikasi Image Retrieval dengan Histogram Warna dan Multi-scale GLCM Arwin Halim; Hardy Hardy; Mytosin Mytosin
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 16, No 1 (2015): JSM Volume 16 Nomor 1 Tahun 2015
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.03 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v16i1.186

Abstract

Content-based image retrieval is an image search techniques from large image database by analyzing features of the image. Image feature can be color, texture, shape, and others. This study uses color and texture features when searching image. Color histogram is used to extract color features with quantization approach to HSV. Texture features in image obtained from the calculation of Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and multi-scale GLCM. Multi-scale GLCM using Gaussian smoothing to reduce noise in the image and considering multiple scale from an image. Image search results obtained from the comparison of the features of color and texture in database using Euclidean distance. The results show an image search on Wang database using color histogram and multi-scale GLCM obtain higher precision value than just taking one of the method or combinations of color histogram and GLCM.
Co-Authors Alvin Yufandi Arwin Halim Fiana Fiana Mytosin Mytosin Ng Poi Wong Riche Riche