Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.47
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) eProceedings of Engineering
Roswan Latuconsina
TELKOM UNIVERSITY
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Penyeimbangan Beban pada Sistem Berorientasi Service di Lingkungan Cloud dengan menggunakan Algoritma Genetika dan Graf Roswan Latuconsina
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (698.857 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v17i1.271

Abstract

Aplikasi-aplikasi enterprise yang dibangun dengan konsep Service Oriented Architecture (SOA) memiliki perbedaan dengan aplikasi-aplikasi native yang telah berkembang sebelumnya. SOA adalah model arsitektur yang fleksibel dan interoperable. Pembangunan aplikasi yang berbasis pada service adalah sangat cost effective, disamping memungkinkan untuk me-reuse service-service yang dihasilkan. Cloud computing merupakan suatu teknologi yang memanfaatkan internet sebagai resource untuk komputasi yang dapat di-request oleh pengguna dan merupakan sebuah layanan dengan pusat server bersifat virtual atau berada dalam cloud itu sendiri. SOA dengan dukungan teknologi cloud memberikan banyak keuntungan. Banyaknya jumlah pengguna yang me-request service yang berlokasi di cloud menghantarkan masalah klasik, yaitu pengalokasian request (workload) pada node tertentu untuk mencapai utilitas sistem yang tinggi. Penelitian ini ??? berupaya menggabungkan konsep graf dengan algoritma genetika sebagai mekanisme load balancing pada sistem SOA di lingkungan Cloud.
Implementasi Apache Spark pada Big Data Berbasis Hadoop Distributed File System Sevian Oliviandi; Andrew Brian Osmond; Roswan Latuconsina
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Big data merupakan kumpulan data dalam skala besar, yang mempunyai karakteristik data yang variatif, sangat cepat pertumbuhannya dan kompleks datanya. Data yang kompleks merupakan data yang tidak terstruktur yang perlu diolah khusus dengan suatu infrastruktur yang dapat mengelola data dalam volume besar. Pada tugas akhir ini digunakan metode MapReduce untuk memudahkan komputasi yang akan dilakukan pada suatu big data. MapReduce merupakan suatu model pemrograman untuk menulis aplikasi yang dapat memproses suatu big data secara paralel pada beberapa node. MapReduce memberikan kemampuan analitis untuk menganalisis volume besar data yang kompleks. Platform yang digunakan adalah Hadoop, Hadoop mempunyai algoritma MapReduce sendiri. Tugas akhir ini akan menganalisis performa dari Hadoop MapReduce dan membandingkannya dengan Apache Spark yaitu platform yang dibuat untuk memproses suatu big data yang dikembangkan berdasarkan Hadoop MapReduce dengan peningkatan performa pemrosesan. Skenario yang digunakan adalah memproses wordcount suatu data dengan besar data yang berbeda yang bertujuan untuk menganalisis response time dan penggunaan hardware dari kedua platform tersebut. Kata kunci : Big Data, Apache Spark, MapReduce, Hadoop Abstract Big data is a collection of data on a large scale, which has the characteristics of data varied, very fast growth and complex data. Complex data is unstructured data that needs to be specially processed with an infrastructure that can manage large volumes of data. In this final project used MapReduce method to facilitate computation to be performed on a big data. MapReduce is a programming model for writing applications that can process a big data in parallel on multiple nodes. MapReduce provides analytical capabilities for analyzing large volumes of complex data. The platform used is Hadoop, Hadoop has its own MapReduce algorithm. This final project will analyze the performance of Hadoop MapReduce and compare it with Apache Spark is a platform created to process a big data developed based on Hadoop MapReduce with improved processing performance. The scenario used is to process wordcount of a data with different data that aims to analyze the response time and hardware usage of both platforms. Keywords: Big Data, Apache Spark, MapReduce, Hadoop
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Geografis berbasis Web Kecamatan Dayeuhkolot Sub Perekonomian Andrian Kurniawan Perdana; Burhanuddin Dirgantoro; Roswan Latuconsina
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem informasi geografis adalah suatu sistem yang berbasiskan komputer untuk merekam suatu data, menyimpan serta mengolah suatu data yang biasanya bereferensi geografis. Sistem informasi geografis dapat digunakan oleh instansi pemerintahan untuk mempermudah dalam mengetahui potensi atau informasi wilayahnya. Namun penggunaan Sistem informasi tersebut masih sedikit dugunakan oleh instasi pemerintahan. Contohnya instansi pemerintahan di Kecamatan Dayeuhkolot yang masih belum menggunakan sistem informasi tesebut. Hal ini dikarenakan masih kurangnya tenaga ahli yang dapat melakukan realisasi untuk menggunakan sistem tersebut di pemerintahannya. Dengan begitu berdasarkan permasalah diatas, pada tugas akhir ini akan melakukan penelitian untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi geografis untuk intansi pemerintah kecamatan Dayeuhkolot. Sistem informasi geografis ini akan dibuat berbasiskan web dengan menggunakan Google Maps API sebagai data peta yang akan digunkan di dalam aplikasi sistem informasi tersebut, pengolahan data dalam bentuk grafik menggunakan ChartJS , dan menggunakan MySQL sebagai database bagi aplikasi tersebut. Kata kunci : sistem informasi geografis, google maps api, mysql, web-based Abstract Geographic information system is a computer-based system to record a data, store and process a data that usually geographic reference. Geographic information systems can be used by government agencies to facilitate in knowing the potential or information area. However, the use of the information system is still slightly used by government agencies. For example, government agencies in Dayeuhkolot district, who still do not use the information system. This is because the lack of experts who can make the realization to use the system in his government. Based on the above problems, this final project will conduct research to design and implement a geographic information system for the Dayeuhkolot district government agency. This geographic information system will be web-based using the Google Maps API as map data to be used in the information system application, processing data in graphical form using ChartJS, and using MySQL as the database for the application. Keywords : geographic information system, google maps api, mysql, web-based
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Geografis Berbasis Web di Kecamatan Dayeuhkolot Sub Layanan Kesehatan Galih Rivananda Syarif; Burhanuddin Dirgantoro; Roswan Latuconsina
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem informasi geografis merupakan sebuah sistem informasi yang menyajikan data berupa data spasial beserta data-data pendukung lainnya. Sistem seperti ini dapat sangat berguna tidak hanya untuk penyebaran informasi secara lebih lengkap dengan memberikan data lokasi akurat kepada masyarakat, juga dapat sangat berguna bagi instansi pemerintah untuk melakukan perencanaan hingga pemeliharaan aset atau fasilitas publik. Akan tetapi, sistem informasi geografis belum tentu tersedia di seluruh instansi pemerintah terutama pemerintah daerah pada level kecamatan. Dalam tugas akhir ini, dibuat sebuah sistem informasi geografis berbasis web yang menyajikan data-data mengenai pelayanan kesehatan pada Kecamatan xyz. Sistem ini menggunakan data peta dari Google Maps dengan memanfaatkan Google Maps API, pengolahan data statistik menggunakan ChartJS, dan menggunakan database MySQL. Kata Kunci : sistem informasi geografis, google maps api Abstract Geographic information system is an information system that stores spatial or geographic data, and other supporting attribute data. System like this is very usefull not just for public information dissemination but, could also be usefull for government agencies to manage and maintain their assets. But, this kind of information system is not widely used yet in local government agencies especially in kecamatan level. In this research, a web based geographic system information that presents data about healthcare in kecamatan Dayeuhkolot is made. This system is using map layer form Google Maps API, statistic data processing using ChartJS, and MySQL as database management system. Keywords: geographic information system, google maps, google maps api
Implementasi Metode Mapreduce Pada Big Data Berbasis Hadoop Distributed File System Pandu Akas Tachli Taqwin; Andrew Brian Osmond; roswan Latuconsina
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Teknologi Big data merupakan kumpulan data dalam skala besar, yang mempunyai karakteristik data yang variatif, sangat cepat pertumbuhannya dan kompleks datanya. Data yang kompleks merupakan data yang tidak terstruktur yang perlu diolah khusus dengan suatu infrastruktur yang dapat mengelola data dalam volume besar berjalan secara realtime. Untuk itu diperlukan suatu metode yaitu Mapreduce, guna memudahkan komputasi yang akan dilakukan pada big data. Mapreduce digunakan untuk melakukan komputasi kumpulan data yang terdapat pada Hadoop Distributed File System (HDFS). Metode Mapreduce dapat ditransformasi dengan berbagai bentuk. Dengan Apache Flink metode Mapreduce dapat dikaji kembali pada arsitektur yang berbeda. Pada tugas akhir ini pengelolaan data berupa data yang tidak terstruktur dalam bentuk teks. Merancang Aplikasi HDFS pada sistem operasi linux dan mengimplementasikan metode Mapreduce. Program mapreduce yaitu berupa program penghitung jumlah kata menggunakan fungsi yang terdapat pada Apache Flink. Pada penelitian ini, Flink Mapreduce dapat melakukan komputasi lebih cepat sekitar 37,18% dari Hadoop Mapreduce. Keyword : Big Data, Hadoop Apache, MapReduce, Apache Flink Abstract Big data technology is a collection of data on a large scale, which has the characteristics of data varied, very fast growth and complex data. Complex data is unstructured data that needs to be specially processed with an infrastructure that can manage large volumes of data running in realtime. For that required a method that is Mapreduce, in order to facilitate the computation to be performed on the big data. Mapreduce is used to compute data sets contained in the Hadoop Distributed File System (HDFS). The Mapreduce method can be transformed in various forms. With Apache Flink the Mapreduce method can be reviewed on different architectures. In this final project data management is unstructured data in the form of text. Designing HDFS Applications on Linux operating systems and implementing Mapreduce methods. The mapreduce program is a number of word counting program using the function found in Apache Flink. In this study, Flink Mapreduce can perform faster computation of about 37.18% of Hadoop Mapreduce. Keyword: Big Data, Hadoop Apache, MapReduce, Apache Flink
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Kecamatan Dayeuhkolot Sub Pendidikan Muhammad Hendro; Burhanuddin Dirgantoro; Roswan Latuconsina
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem informasi geografis adalah suatu sistem yang berbasiskan komputer untuk merekam suatu data, menyimpan serta mengolah suatu data yang biasanya bereferensi geografis. Sistem informasi geografis dapat digunakan oleh instansi pemerintahan untuk mempermudah dalam mengetahui potensi atau informasi wilayahnya. Namun penggunaan Sistem informasi tersebut masih sedikit dugunakan oleh instasi pemerintahan. Contohnya instansi pemerintahan di Kecamatan Dayeuhkolot yang masih belum menggunakan sistem informasi tesebut. Hal ini dikarenakan masih kurangnya tenaga ahli yang dapat melakukan realisasi untuk menggunakan sistem tersebut di pemerintahannya. Dengan begitu berdasarkan permasalah diatas, pada tugas akhir ini akan melakukan penelitian untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi geografis untuk intansi pemerintah kecamatan Dayeuhkolot. Pada kasus ini kami mengambil studi kasus bidang pendidikan sebagai data informasi yang akan disajikan pada sistem informasi geografis ini. Sistem informasi geografis ini akan dibuat berbasiskan web dengan menggunakan Google Maps API sebagai data peta yang akan digunkan di dalam aplikasi sistem informasi tersebut, pengolahan data dalam bentuk grafik menggunakan ChartJS , dan menggunakan MySQL sebagai database bagi aplikasi tersebut. Kata kunci : sistem informasi geografis, google maps api, mysql, web-based Abstract Geographic information system is a computer-based system to record a data, store and process a data that usually geographic reference. Geographic information systems can be used by government agencies to facilitate in knowing the potential or information area. However, the use of the information system is still slightly used by government agencies. For example, government agencies in Dayeuhkolot district, who still do not use the information system. This is because the lack of experts who can make the realization to use the system in his government. Based on the above problems, this final project will conduct research to design and implement a geographic information system for the Dayeuhkolot district government agency. In this case we take a case study in the field of education as data information to be presented in this geographic information system. This geographic information system will be web-based using the Google Maps API as map data to be used in the information system application, processing data in graphical form using ChartJS, and using MySQL as the database for the application. Keywords : geographic information system, google maps api, mysql, web-based
Analisis Performansi Load Balancing Dengan Algoritma Weighted Round Robin Pada Software Define Network (sdn) Faris Putra Perdana; Budhi Irawan; Roswan Latuconsina
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dewasa ini pengguna internet semakin meningkat seiring dengan kebutuhan masyarakat. Peningkatan ini mengakibatkan tingginya pengguna dan membuat beban kerja sebuah server kian bertambah. Di sisi lain, masyarakat menginginkan kecepatan akses yang maksimal. Software Defined Network (SDN) adalah sebuah pendekatan baru untuk merancang, membangun dan mengelola jaringan komputer dengan memisahkan control plane dan data plane. Konsep utama pada SDN adalah sentralisasi jaringan, di mana semua pengaturan berada pada control plane. Protokol yang paling menonjol pada SDN yaitu OpenFlow. OpenFlow adalah protokol/standar komunikasi antarmuka yang berada antara control dan forwarding layer. Pada penelitian ini digunakan suatu teknik Load Balancing untuk meningkatan performansi server. Teknik Load Balancing yang di implementasikan adalah berbasis pada algoritma Weighted Round Robin dengan pengaplikasian teknik Load Balancing ini diharapkan request client dapat terdistribusi secara merata ke setiap server.Untuk kebutuhan ini dilakukan sebuah simulasi jaringan virtual berbasis SDN, menggunakan tool/aplikasi Mininet. Simulasi dilaksanakan dengan memvariasikan jumlah client, jumlah server dan bobot server. Dengan pengujian dengan parameter Cpu Utilization mendapatkan hasil semakin besar jumlah bobot pada server maka semakin besar pula Cpu Utilization. Kemudian pada pengujian Response Time mendapatkan hasil semakin besar besar jumlah bobot pada server maka nilai Response Time semakin besar.  
Detektor Kebohongan Dengan Analisis Pembesaran Diameter Pupil Dan Pergerakan Mata Menggunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine Reza Adriansyah Rusmanto; Muhammad Nasrun; Roswan Latuconsina
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Didunia ini manusia dilahirkan dengan berbagai macam sifat dan perilaku yang berbeda – beda. Dalam kehidupan sehari – hari, banyak orang yang menerapkan sifat kejujuran dalam kehidupannya, namun tidak sedikit juga orang yang melakukan kebohongan untuk mentutupi kebenaran yang ada.. Kebohongan sudah menjadi salah satu prilaku umum yang sering dilakukakan dalam kehidupan sehari – hari. Kebohongan itu sendiri bertujuan untuk membangun pemahaman pada orang lain, akan tetapi pemahaman yang dibentuknya adalah salah. Pengukuran akurasi diperoleh dari pengamatan pada perubahan diameter pupil menggunakan metode circular hough transform dan pergerakan bola mata mata dengan menggunakan metode yang sama lalu ditentukan menggunakan klasifikasi Support Vector Machine yang nantinya akan dibandingkan melalui akurasi yang didapat dengan komposisi data latih yang berbeda. Pada penelitian yang dilakukan, seseorang yang berbohong pupil matanya akan mengalami dilasi sebesar 4% hingga 7% dari diameter pupil awal responden dan mengalami pergerakan mata cenderung kekanan. Dari hasil pengujian dan analisa sistem dari 20 responden yang masing masing di ajukan 5 pertanyaan diperoleh akurasi rata-rata sistem mendeteksi gerakan mata secara tepat adalah 55,18% sedangkan untuk akurasi sistem mendeteksi pembesaran diameter pupil sebesar 52,83. Sehingga dari pengujian total sistem dalam mendeteksi jawaban responden secara benar diperoleh rata-rata akurasi sebesar 73%. Kata kunci : detektor kebohongan, video camera, pupil mata, kedipan mata, hough transform, Support Vector Machine Abstract In this world, human was born with a variety of different character and behaviors - different. In daily activity, many people who apply the nature of honesty in life, but not a few also people who do lies to cover up the truth. The lie has become one of the common behaviors that are often done in daily activity. The lie aims to build an miss understanding for others. From the results of research conducted lie detector tool. Accuracy is obtained from observations on the change in pupillary diameter and eye movement using the method of circular Hough transform and then determined using the Support Vector Machine classification. From the results of research is done lie detector system successfully detects lies. The accuracy was obtained from the observation on the change of pupil diameter using the circular Hough transform method and the movement of the eyeball using the same method then determined using the classification of Support Vector Machine. In research conducted, a person who lies his pupils will experience dilation of 4% to 7% of the initial pupil diameter of respondents and experienced eye movements tend to right. The testing result of 20 respondents in each of the five questions obtained the accuracy of the average system to detect eye movements is 55.18% accurately, while for the accuracy of detecting the ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.5, No.3 Desember 2018 | Page 6156 system of pupil diameter of 52.83%. So from the total system testing in detecting the respondent's answer correctly obtained the greatest accuracy of the test 73%. Keywords : lie detector, video camera, eye pupil, eye blink, hough transform, Support Vector Machine
Detektor Kebohongan Dengan Analisis Pembesaran Diameter Pupil Dan Pergerakan Mata Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield Net Nadia Nassar Mahendhy; Muhammad Nasrun; Roswan Latuconsina
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dalam ilmu psikologi, orang yang sedang berbohong akan mengalami pembesaran diameter pupil mata dimana kelopak mata tidak berkedip saat mengatakan kebohongan serta gerakan mata yang akan melihat ke kanan. Ukuran diameter pupil mata dan gerakan bola mata seseorang direkam menggunakan video kamera untuk dianalisis apakah orang tersebut melakukan kebohongan atau tidak. Penelitian ini memiliki nilai akurasi lebih dari 70% dari pengujian yang telah dilakukan. Kata kunci : Detektor Kebohongan, Circural Hough Transform, gerakan mata, pupil mata Abstract In this final project has created a system to detect video camera based lies that can analyze lies through the change of pupil diameter and eyeball movement using Haar Cascade Classifier method. According to psychological theory, people who are lying will experience an enlarged pupil diameter where the eyelid does not blink when saying lies and eye movements that will look to the right. The size of the pupil's diameter and the movement of a person's eyeball is recorded using a video camera to be analyzed whether the person is lying or not. This research has an accuracy value of range 70% of the tests that have been done. Keywords : Lie detector, Circural Hough Transform, eye movement, pupil dilation
Perancangan Dan Implementasi Sistem Manajemen Basis Data Pada Kantor Desa Untuk Menunjang Desa Cerdas Berbasis Web Dea Puspita Dwi Andari; Budhi Irawan; Roswan Latuconsina
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data-data yang berada pada desa biasanya masih menggunakan arsip kertas dan terpisah antara satu data dengan data yang lainnya. Contohnya pada data ke pemilikan tanah dan data penduduk berada pada arsip yang berbeda. Dengan sistem manual seperti diatas, seiring berjalannya waktu maka arsip-arsip kertas akan semakin menumpuk dan menimbulkan tidak efisiennya penyimpanan data tersebut.  Selain kendala tersebut, kendala yang lainnya adalah minimnya informasi yang diketahui oleh warga Desa Cinunuk tentang pelayanan desa dan informasiinformasi apa saja yang ada di Desa Cinunuk.Dengan adanya permasalahan diatas, maka Kantor Desa  membutuhkan sebuah sistem manajemen data berbasis web. Pada sistem manajemen data Desa Cinunuk, semua data yang ada pada Desa Cinunuk akan terintegrasi. Contohnya adalah data kematian dan kelahiran yang sangat erat kaitannya dengan data kependudukan. Dan sistem manajemen data berbasis web ini akan memudahkan warga desa dalam mencari informasi. Metode yang digunakan untuk membuat sistem manajemen data adalah dibuatnya basis data menggunakan MYSQL untuk mengintegrasikan data-data yang ada pada Desa Cinunuk, dan untuk membangun sebuah website menggunakan metode PHP.Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian kuisioner bahwa sistem yang dibangun akan mempermudah warga Desa Cinunuk untuk mendapatkan informasi terkait dengan Desa Cinunuk dan data-data yang ada pada sistem ini terintegrasi sehingga tidak ada data yang terduplikasi.
Co-Authors Adhia Dinda Sofia Afifah Masyhur Aditya Yudha Perdana Aldilano Bella Marlintha Alfin Ferdiansyah Andika Malraherawan Pradana Andrew Brian Osmond Andrian Kurniawan Perdana ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Ashri Dinimaharawati Bagas Rizki Alvianto Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantoro Casi Setianingsih Dea Puspita Dwi Andari Faizal Mulya Faris Putra Perdana Galih Rivananda Syarif Habibullah Jaka Pratama I Made Irvan Wilian Handi Ibrahim Ikhsan Aditia Muhamad Ivan Risky Muhammad Faris Ruriawan Muhammad Gilang Wahyu Utama Muhammad Hendro Muhammad Izzah Aeman Muhammad Nasrun Nadia Nassar Mahendhy Nur Muthiah Oktami Alyacarwayu Pandu Akas Tachli Taqwin Purba Daru Kusuma Rachman Fadly Krisdiantoro Reza Adriansyah Rusmanto Sevian Oliviandi Sigit Yudha Juwantoro Silvia Latifah Putri Tito Waluyo Purboyo