Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)
Mahyudin Mahyudin
Mulawarman University
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengklasifikasian Dokumen Berbahasa Arab Menggunakan K-Nearest Neighbor Fahrul Agus; Heliza Rahmania Hatta; Mahyudin Mahyudin
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 18, No 1 (2017): JSM Volume 18 Nomor 1 Tahun 2017
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (485.254 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v18i1.413

Abstract

Pengklasifikasian dokumen didasarkan atas kesamaan fitur atau kesamaan isi dokumen. Klasifikasi dilakukan dengan cara memasukan dokumen-dokumen kedalam kategori-kategori yang sudah ditentukan sebelumnya. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Algoritma ini bertujuan untuk mengklasifikasi objek baru berdasarkan atribut dan training sampel. Uji coba dilakukan pada dokumen teks berbahasa Arab diambil dari koleksi dokumen surat kabar Arab Al-Jazirah. Algoritma kNN dipilih karena lebih sederhana, efektif, dan dapat diaplikasikan pada jumlah training yang sedikit. Hasil uji coba membuktikan bahwa penggunaan algoritma kNN dapat melakukan???  klasifikasi dokumen berbahasa Arab dengan nilai lokal optimal F-Measure terbaik sebesar 0.85 dan tingkat akurasi 96%.
Co-Authors Fahrul Agus Hatta, Heliza Rahmania