Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.374
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Jurnal TIMES JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURNAL MAHAJANA INFORMASI BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Dedikasi Sains dan Teknologi (DST)
Sunaryo Winardi
Universitas Mikroskil
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Automatic Image Self-Enhancement for Multi-Scale Spectral on Low Resolution Video Arwin Halim; Sunaryo Winardi; Erlina Halim
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol 14, No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21609/jiki.v14i1.900

Abstract

MSR technique is a process used to reduce the search area in an image. MSR relies heavily on image salience from image capture devices. The purpose of this study is to improve the detection of people's objects on video by increasing the quality of the image frames on video and MSR. This research uses artificial video taken in a room installed by CCTV. Object detection is evaluated using precision, recall, and fscore values. The results showed an increase in the quality of the performance of object detection that was properly detected as a person. The average detection performance is indicated by an fscore of 14.47%. Increasing the quantity of detection of objects of people reached 168.8% compared to the detection of only using MSR
DETEKSI UJARAN KEBENCIAN BERBASIS VIDEO DENGAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC) - HIDDEN MARKOV MODEL (HMM) DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Sunaryo Winardi; Ng Poi Wong; Tiartha Triagustinus Sitanggang; Juangsyah Putra Nasution
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan penyebaran konten kebencian di media sosial membutuhkan tindakan penanggulangan yang serius. Sejumlah metode telah dikembangkan untuk mendeteksi konten kebencian secara otomatis dengan tujuan mengklasifikasikan konten tekstual sebagai ujaran kebencian atau bukan. Dalam penelitian ini, pendeteksian ujaran kebencian akan dilakukan pada konten video dengan model isolated word recognition. Model ini hanya dapat mendeteksi kata, bukan kalimat sehingga harus dilakukan pemotongan kalimat menjadi kata menggunakan metode silence split. Metode Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) - Hidden Markov Model (HMM), dan Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk mengklasifikasikan konten video sebagai ujaran kebencian. Pengujian pada penelitian ini terdiri dari 2 bagian, yakni pengujian speech to text menggunakan metode word error rate (WER) dan menghasilkan WER sebesar 9.433% untuk data testing perempuan dan WER sebesar 7.54% untuk data testing laki-laki, serta pengujian text classification menggunakan metode confusion matrix dan mendapatkan nilai akurasi sebesar 88%.
Sistem Informasi Geografis Daerah Rawan Banjir Untuk Wilayah Kota Medan Sunaryo Winardi; Charles Charles; Steven Steven; Rizki Abdul Azis; Arwin Halim
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 20, No 1 (2019): JSM Volume 20 Nomor 1 Tahun 2019
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) Mikroskil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (955.551 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v20i1.660

Abstract

Flooding is as an event of the overflow of water from a river or drainage because unable to accommodate the amount of water flow. Medan is one area that is often flooded. GIS can be used to visualize the flood maps that are useful as disaster management and decision-making. GIS is used to enter, store, recall, process, analyze, and produce data on the condition of flood in geospatial of medan city based on websites. Web-based software built with the Waterfall method as a method of system development and system testing is performed using blackbox testing testing and using Likert scale to determine the calculation of the time scale given questionnaire. The result is a system capable of providing convenience to the user in finding areas (mapping) in the visualization of color QGIS flood area of Medan city and the developed system can help users with an index value of percentage of 66.67%.
Analisis dan Perancangan Sistem Aplikasi Pengkasiran Digital (Point of Sales) Widya Monica Pakpahan; Aidil Febrian; Putri Retning Jati; Sunaryo Winardi; Irpan Adiputra Pardosi
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 23, No 1 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v23i1.864

Abstract

Evolusi dunia bisnis mendorong perusahaan untuk selalu berusaha meningkatkan kualitas produk dan layanannya kepada konsumen. Penggunaan mesin kasir konvensional mulai tergantikan oleh sistem yang lebih modern yaitu sistem Point of Sale (POS) untuk menjalankan proses bisnis. Solusi bisnis ini diterapkan untuk meningkatkan keunggulan kompetitif klien perusahaan mereka dalam hal efisiensi, efektivitas, kinerja, dan pengembangan bisnis. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan analisis dan perancangan aplikasi point of sale (POS) dengan tambahan sistem sales promotion berupa e-voucher yang diharapkan dapat menarik perhatian pelanggan dan mendapatkan pelanggan setia. Pembuatan aplikasi POS ini dimulai dengan mengumpulkan semua data yang dibutuhkan menggunakan metode observasi pada aplikasi sejenis, perancangan proses menggunakan activity diagram, perancangan tampilan dengan bantuan aplikasi Figma serta melakukan rancangan basis data menggunakan ERD. Dengan diterapkannya aplikasi point of sales (POS) dengan adanya sistem sales promotion berupa e-voucher ini dapat membantu perkembangan bisnis di masa depan, menarik lebih banyak calon pelanggan serta meningkatkan keuntungan.
Pemanfaatan Teknologi Informasi bagi guru dan orangtua siswa di SMA Panglima Polem Rantauprapat Sunaryo Winardi; Felix Felix
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 2 No. 1 (2022): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 2 Nomor 1, Mei 2022
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v2i1.1417

Abstract

Kegiatan pengabdian ini ditujukan untuk Stakeholder SMA Panglima Polem untuk mengenal mengenai konsep Smart School. Stakeholder yang dimaksudkan adalah kepala sekolah, guru, staf kantor, dan orang tua siswa yang turut hadir dalam penyuluhan ini. Diharapkan melalui penyuluhan ini dapat meningkatkan kesadaran dan pemahaman para shakeholder mengenai pentingnya penerapan Teknologi Informasi pada Era Revolusi Industri 4.0. Penyuluhan ini dilaksanakan selama satu hari di SMA Panglima Polem Rantauprapat. Kegiatan Penyuluhan dibagi dalam 2 sesi, yaitu sesi penjelasan menggunakan PowerPoint dan sesi demo pemanfaatan Teknologi Informasi untuk Smart School, yaitu presensi berbasis RFID. Penyuluhan yang dilaksanakan mengenai pemanfaatan Teknologi Informasi ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran dan pemahaman para stakeholder tentang pentingnya penerapan Teknologi Informasi pada Era Revolusi Industri 4.0
Pengembangan Sistem Monitor dan Laporan Mesin PT. Numalos Abadi Menggunakan Amazon Web Services Erico Erico; Stephanie Wijaya; Bryan Herberth Tambela; Irpan Adiputra Pardosi; Sunaryo Winardi
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 23, No 2 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v23i2.886

Abstract

PT. Numalos Abadi merupakan perusahaan distributor dan layanan purna jual mesin, salah satunya adalah decanter Flottweg Z5E. PT. Numalos Abadi memerlukan penerapan Internet of Things untuk mendapatkan informasi mesin, salah satu informasi mesin yang menjadi fokus utama adalah running hour yang merupakan penjumlahan durasi mesin berjalan. Running hour yang tidak terpantau mengakibatkan penurunan kinerja mesin yang berdampak pada hasil produksi maupun kerusakan mesin. Tidak adanya pemberitahuan dini waktu perawatan mesin mengakibatkan tidak adanya persiapan materi maupun waktu yang merugikan bagi customer. Berdasarkan masalah tersebut, dikembangkanlah sebuah solusi berupa sistem monitoring dan laporan mesin untuk mengelola waktu perawatan mesin dan mengurangi potensi kerugian bagi customer. Pengembangan sistem monitor dan laporan mesin diimplementasikan menggunakan Amazon Web Services dalam aplikasi web dan mobile. Dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi web dan mobile menggunakan metodologi Waterfall untuk menghasilkan kualitas sistem yang baik dan dokumen pengembangan sistem yang terorganisasi. Pengujian dilakukan secara simulasi dan running hour yang telah melewati batas akan menampilkan indikasi alarm serta notifikasi. Pengujian Black Box yang dilakukan juga menunjukkan secara fungsional aplikasi dapat bekerja dengan baik dan mengeluarkan hasil yang diharapkan.PT Numalos Abadi is a distributor and after-sales service company for machinery, one of which is the Flottweg Z5E decanter. PT. Numalos Abadi required using the Internet of Things to obtain information on the machines it distributes. One of the main focuses is the running hour of a machine which is the number of hours a machine is in operational mode, if not monitored could cause a decrease in machine performance which impacts the production results and machine damage. Due to the absence of a notification Customers often requests sudden maintenance without any preparation. Based on this problem, a solution was developed in the form of a machine Monitoring and Reporting system to manage maintenance time and reduce potential losses. The development of the system is implemented using Amazon Web Services in web and mobile applications. Waterfall methodology is used in this research to produce good system quality and organized system development documents. Testing is done by simulation and running hours that have exceeded the limit will display alarm indications and notifications. Black Box testing shows that functionally the application works and produces the expected results.
Pelatihan Python Sebagai Landasan Awal Belajar Pemrograman bagi Siswa/Siswi SMK Methodist Tanjung Morawa Sunaryo Winardi; Andri Andri; Ng Poi Wong
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v4i4.6863

Abstract

SMK Methodist Tanjung Morawa telah mengintegrasikan pembelajaran algoritme dalam kurikulum mereka. Akan tetapi pembelajaran algoritme yang dilakukan sebelum pengabdian ini dilakukan, masih sebatas menggunakan flowchart. Hal ini membuat siswa belum memiliki pengalaman untuk bagaimana mengimplementasi algoritme dalam pemrograman. Kurangnya pengalaman ini memotivasi SMK Methodist Tanjung Morawa bekerja sama dengan dosen Universitas Mikroskil untuk menyelenggarakan pengabdian kepada Masyarakat dalam bentuk pelatihan implementasi algoritme ke dalam pemrograman. Mereka memilih bahasa pemrograman Python karena strukturnya sederhana dan sintaksisnya lebih mudah dibanding bahasa lain. Adapun kegiatan  ini dilakukan di Lab Komputer Universitas Mikroskil selama 2 hari, yang meliputi kegiatan Pre Test, pemaparan teori, latihan, diskusi, dan Post Test. Pre Test dan Post Test dilakukan menggunakan quizzizz untuk sebagai media interaktif untuk meningkatkan semangat siswa dalam mengerjakan test. Hasil pengabdian kepada masyarakat ini menunjukkan penurunan dari 44% di Pre Test menjadi 37% di Post Test, yang dimungkin karena kurangnya partisipasi siswa di kelas XI saat Post Test. Selain itu juga, siswa masih menghadapi kendala dalam memahami materi pemrograman Python karena merupakan pengalaman baru dari siswa pelatihan. Proses pembelajaran pemrograman memerlukan latihan dan waktu tambahan untuk memahami materi. Dengan demikian, pelatihan ini adalah langkah awal penting dalam memperkenalkan siswa pada dunia pemrograman
Sentiment Analysis Classification of ChatGPT on Twitter Big Data in Indonesia Using Fast R-CNN Sio Jurnalis Pipin; Frans Mikael Sinaga; Sunaryo Winardi; Muhammad Noor Hakim
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 4 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i4.6816

Abstract

The advent of OpenAI's ChatGPT, a large language model (LLM) proficient in various fields including artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP), has ignited a plethora of opinions and discussions, especially on social media platforms like Twitter in Indonesia. This research seeks to delve into the intricate dynamics of these discussions, aiming to map both the commendations and criticisms surrounding ChatGPT's technological advancements and potential negative impacts. Utilizing deep learning-based sentiment analysis techniques, the study employs Convolutional Neural Network (CNN) and Fast Region-based Convolutional Network (Fast R-CNN) to analyze a dataset consisting of 7,604 tweets categorized into "Positive", "Negative", and "Neutral" sentiments. The objective is to provide a comprehensive understanding of the societal perceptions towards this artificial intelligence technology in the Indonesian context. The methodology encompasses several stages including data collection from Twitter, data cleaning, and pre-processing, followed by the application of CNN and Fast R-CNN models for sentiment analysis. The findings indicate a superior performance of the Fast R-CNN model, achieving an accuracy rate of 94.5%, compared to the CNN model with an accuracy rate of 86%. In conclusion, the research highlights the effectiveness of integrating Fast R-CNN in sentiment analysis to extract deeper insights from Twitter data in Indonesia. This study not only contributes to the scientific literature in the fields of sentiment analysis and natural language processing but also aids in formulating informed strategies to navigate the challenges and opportunities presented by artificial intelligence technology in the Indonesian landscape. Future research avenues should focus on optimizing this sentiment analysis model and exploring other potential applications of this technology in the dynamically evolving digital landscape in Indonesia.
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Pada Wimano Textile Carvien Kenniji; Marniat Wati Gulo; Rika Melani Sitorus; Florida N.S. Damanik; Sunaryo Winardi
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 24, No 2 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v24i2.1001

Abstract

Wimano Textile merupakan toko yang menjual produk tekstil yang berbentuk kain yang biasa dijadikan sebagai bahan pembuatan pakaian jadi yang berada di kota Gunungsitoli. Wimano tekstil masih memiliki kekurangan dalam manajemen persediaan barang sehingga mengakibatkan beberapa masalah yaitu kesulitan dalam mengetahui informasi barang, kesulitan mengetahui informasi mengenai sisa stok yang masih ada di toko atau gudang, kesulitan menghafal harga setiap barang, dan kesulitan dalam pencatatan barang yang sedang di retur atau sudah di retur. Penelitian ini bertujuan untuk mendukung kegiatan operasional pembelian, persediaan dan penjualan pada toko Wimano Textile. Hasil dari penulisan ini adalah perancangan sistem pembelian barang, retur barang, penjualan barang, informasi persediaan sisa stok barang
Pengembangan Aplikasi Layanan Pemesanan Futsal Gembira Berbasis Web Dan Mobile Frans Glendly Manuel Sianipar; Natanael Halomoan Nainggolan; Jeffry Gunawan; Ng Poi Wong; Sunaryo Winardi
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 24, No 2 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v24i2.1007

Abstract

Penyewaan lapangan futsal melibatkan persetujuan dan pembayaran atas penggunaan lapangan secara sementara oleh pihak yang menyewa. Namun, sistem pemesanan lapangan pada Futsal Gembira masih menggunakan metode manual, yang seringkali menyebabkan ketidakefisienan dan kekecewaan pelanggan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka diusulkan pengembangan aplikasi pemesanan lapangan futsal berbasis web dan mobile. Tahapan yang dilakukan dimulai dari melakukan analisis sistem berjalan, melakukan analisis kebutuhan fungsional dan non-fungsional dan melakukan perancangan tampilan mobile dan web. Hasil rancangan yang dilakukan terdapat fitur-fitur seperti fitur melakukan pemesanan lapangan lewat web dan mobile, mengelola informasi lapangan, mengelola operator, mengelola daftar penyewaan lapangan sehingga mempermudah admin dan operator dalam melakukan pelayanan kepada dan pengawasan terhadap pelanggan dan lapangan. Aplikasi ini telah mengalami pengujian menggunakan pendekatan black-box dengan mengacu pada skenario dari Use Case aplikasi mobile dan web. Hasil pengujian terakhir menunjukkan bahwa semua kebutuhan telah berhasil terpenuhi.
Co-Authors Aidil Febrian Ananda Putra Brahmana Andri, Andri Arwin Halim Arwin Halim Bryan Herberth Tambela Carvien Kenniji Charles Charles Cindy Sintiya Erico Erico Erlina Halim Farrell Rio Fa Felix Fitrah Sultan Taqwa Florida N.S. Damanik Frans Glendly Manuel Sianipar Gideon Perdamaian Hulu Gunawan Gunawan Iregho, Rian Irpan Pardosi Jeffry Gunawan Jikky Juangsyah Putra Nasution Karina Mannita Tarigan Marniat Wati Gulo Muhammad Noor Hakim Natanael Halomoan Nainggolan Ng Poi Wong Putri Retning Jati Rika Melani Sitorus Rizki Abdul Azis Sananto, Muhammad Tubagus Sinaga, Frans Mikael Sio Jurnalis Pipin Stephanie Wijaya Steven Steven Tiartha Triagustinus Sitanggang Ulina, Mustika Widya Monica Pakpahan Yosua Chrisarga Manuntun Marpaung