Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik
M Khoirun Nadjmudin
Fakultas Teknik, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang 50131
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENENTUAN KONDISI LINGKUNGAN FISIK KERJA YANG OPTIMAL MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN ANFIS (ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM) Ratih Setyaningrum; M Khoirun Nadjmudin
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2011): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2 2011
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri mempunyai potensi besar dalam menekan angka pengangguran di Indonesia. Sebagian besar masyarakat bekerja di industri besar maupun kecil. Pertumbuhan perekonomian di Indonesia didominasi oleh kegiatan industri lokal, oleh sebab itu industri lokal harus dikembangkan agar mampu bersaing di era globalisasi. Namun kebanyakan industri belum memperhatikan lingkungan kerja sehingga kesehatan dan keselamatan pekerja nyaris terabaikan. Pekerja sering mengeluh nyeri/sakit saat bekerja atau sesudah bekerja. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk menentukan kondisi lingkungan fisik kerja yang berpengaruh terhadap kinerja manusia. Penelitian diawali dengan membandingkan melakukan percobaan lingkungan fisik kerja di laboratorium ergonomi, Fakultas Teknik, Universitas Dian Nuswantoro. Lingkungan fisik yang diuji meliputi temperatur, kebisingan, pencahayaan, dan vibrasi / getaran. Data lingkungan fisik digunakan sebagai input dalam proses pembelajaran dan pelatihan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System menggunakan algoritma subtractive clustering dan algoritma pembelajaran hybrid. Data pelatihan sebanyak 81 data, data testing sebanyak 81 data dan data checking sebanyak 81 data. Adaptive Neuro-Fuzzy Infenrence System mampu melakukan pembelajaran/pelatihan dengan hasil galat pembelajaran sebesar 0,0157, dengan range of influence sebesar 0,3 dan epoch sebesar 30.Tingkat keberhasilan mendekati target mencapai 98%.Kata Kunci : Lingkungan Fisik, Optimal, ANFIS.
Co-Authors dan I.G. Bagus Budi Dharma Ratih Setyaningrum Heddy Shri Ahimsa-Putra