Dwi Kristanto
Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Petra

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PELATIHAN CARA PENANGKAPAN DAN PEMELIHARAAN BIBIT SIDAT BAGI DINAS PERIKANAN PALOPO SULAWESI SELATAN Windihastuty, Wiwin; Kristanto, Dwi; Thoha, M. Nuur Farid
IKRA-ITH ABDIMAS Vol 2 No 3 (2019): IKRAITH-ABDIMAS VOL 2 NO 3 BULAN NOVEMBER 2019
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (956.756 KB)

Abstract

Pembekalan pengetahuan mengenai cara-cara penangkapan dan pemeliharaan bibitsidat atau lebih dikenal dengan sebutan glass eel pada dasarnya bertujuan untukmemastikan dan memelihara kemampuan para petani sehingga memenuhi kualifikasi yangdiprasyaratkan dan dapat memberi kotribusi optimal bagi wilayahnya. Salah satu bentukpembekalan para petani penangkap glass eel adalah pelatihan dan penyuluhan. Pelatihanadalah proses terencana untuk mengubah pengetahuan dan keterampilan melaluipengalaman belajar yang diharapkan dapat memberi kontrbusi padapeningkatan produktivitas, efektitas dan efisiensi organisasi setelah para petani kembali kewilayahnya. Berdasarkan latar belakang tersebut kami ingin memberikan keterampilandasar bagi para petani di Wilayah Palopo, Sulawesi Utara dengan melatih keterampilanpada cara penangkapan, pasca penangkapan, pemeliharaan serta penanganan terhadapbakteri, jamur dan penyakit lainnya. Pelatihan tersebut sebagai wujud dari ProgramPengabdian Pada Masyarakat (PPM) yang merupakan salah satu tridharma dari peguruantinggi. Semoga pelatihan ini dapat menjadi kontribusi yang bermanfaat untuk peningkatankemampuan para petani di Wilayah Palopo, sulawesi Utara agar produktifitas merekameningkat.
Bayesian Belief Network untuk Menghasilkan Fuzzy Association Rules Intan, Rolly; Yuliana, Oviliani Yenty; Kristanto, Dwi
Jurnal Teknik Industri Vol 12, No 1 (2010): JUNE 2010
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (201.875 KB) | DOI: 10.9744/jti.12.1.pp. 55-60

Abstract

Bayesian Belief Network (BBN), one of the data mining classification methods, is used in this research for mining and analyzing medical track record from a relational data table. In this paper, a mutual information concept is extended using fuzzy labels for determining the relation between two fuzzy nodes. The highest fuzzy information gain is used for mining fuzzy association rules in order to extend a BBN. Meaningful fuzzy labels can be defined for each domain data. For example, fuzzy labels of secondary disease and complication disease are defined for a disease classification. The implemented of the extended BBN in a application program gives a contribution for analyzing medical track record based on BBN graph and conditional probability tables.