Articles
<![CDATA[Signature Similarity Search Using Cluster Image Retrieval ]]>
<![CDATA[Pandapotan Siagian]]>
<![CDATA[ ICON-CSE Vol 1, No 1 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[ICON-CSE ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Significant image search in the database of signatures on previous research is still 65%, because the data stored that result capture camera [13, 14, ]. In this paper, we do the retrieval pattern signatures automatically, the algorithm that is used to find data points based on contributions. Similarity search algorithms will optimize the intra cluster and claster signatures in 3 classes i.e., Gx, Gy, gt. image capture-based content, which can calculate the similarity between the shape and texture of the images and do a grouping of pictures with minimum Euclidean distance consideration. CBIR is a set of techniques for taking pictures of semantically relevant than just image database based on recommended sources of images automatically. Performance evaluation method is now done with precision and recall for a different database. Response time to find most of the signatures from 3 grade database, giving the effect of a 78% accuracy rate higher.]]>
<![CDATA[Analysis of Security Service Oriented Architecture (SOA) With Access Control Models Dynamic Level ]]>
<![CDATA[Erick Fernando]]>;
<![CDATA[Pandapotan Siagian]]>
<![CDATA[ ICON-CSE Vol 1, No 1 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[ICON-CSE ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Now we are moving towards the "Internet of Things" (IOT) in millions of devices will be interconnected with each other, giving and taking information provided within a network that can work together. Because of computing and information processing itself IOT core supporters, So in this paper introduces "Service-Oriented Computing" (SOA) as one of the models that can be used. Where's it at each device can offer functionality as a standard service [4]. In SOA, we can make the resources available to each other in the IOT together. However, a major challenge in these service-oriented environment is the design of effective access control schemes. In SOA, the service will be invoked by a large number, and at the same time authentication and authorization need to cross several security domains are always used. In this paper, we present the analysis of data safety suatua WorkflowBased Access Control Model associated oriented (WABAC) to troubleshoot problems that occur within a system integration. The analysis showed that the point system function model based integration system that is lower than the legacy model of SOA-based systems, by designing several services using WOA approach. In addition, we have observed that the integrated model can guarantee the quality of service, security and reliability main, by applying SOA approach when needed. Finally, experimental results have proved that the service can be run side by side seamlessly without performance degradation and additional complexity.]]>
<![CDATA[KENDALI LOGIKA FUZI PADA SISTEM LEVEL AIR DENGAN MIKROKONTROLER AT8535 ]]>
<![CDATA[Pandapotan Siagian]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 6 No 2 (2011): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (87.33 KB)
<![CDATA[Sistem kontrol volume level pengisian penampungan air dapat di kontrol secara otomatis. Kontrollevel air ini dapat di klasifikasi dengan menggunakan logika fuzy dan sistem kendali yangmengunakan mikrokontroler. Pengendalian sistem level air dengan pengendali logika fuzi yangditerapkan pada sistem kendali berbasis mikrokontroler AT89C51. Tahapan pengontrolanmenggunakan parameter-parameter kendali logika fuzi yang disusun dan diklasifikasikanberdasarkan pengujian karakteristik sistem dan pengukuran isi volume yang sebenarnya agarpenerapan pengendali pada sistem level air dapat dioptimalkan. Adapu parameter fuzi yangdiaplikasikan meliputi sistem dinamika dan faktor lingkungan. Sistem kendali ini dilakukanpengontrolan dan ppengklasifikasi setiap masukan dan keluaran sistem agar sistem pengendalilogika fuzi yang dirancang mempunyai rise time dan overshoot rendah pada penerapannya.Faktor-faktor yang mempengaruhi sistem diantaranya perubahan set point dan gangguan berupaperubahan debit masukan direspon keluaran sudah di estimasi dengan baik sistem pengendali.]]>
<![CDATA[PERANCANAN MODEL PERANGKAT MODULATOR QUADRATUR UNTUK PENGIRIM OFDM ]]>
<![CDATA[Pandapotan Siagian]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 7 No 2 (2012): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (639.07 KB)
<![CDATA[Implementasi OFDM (Orthogonal Frequency Division Multipexing) di sisi pengirim terdapatbagian-bagian antara lain: pemeta (mapper) QAM, IFFT, dan modulator kuadratur (I/Q). Disisi penerima terdapat pengawa peta (demapper) QAM, FFT, dan korelator kuadratur (I/Q).Pada penelitian ini, dibuat implementasi model perangkat-keras bagian modulator kuadraturagar dapat digunakan untuk mendemonstrasikan prinsip kerja modulasi kuadratur padapengirim OFDM. Perangkat modulator kuadratur disebut juga modulator I/Q karenamenghasilkan isyarat inphase dan quadrature. Dari penelitian ini dapat diketahui bahwabagian-bagian modulator kuadratur adalah DAC, untai pengali dan untai penjumlah.Modulator kuadratur bekerja dengan mengalikan komponen real dan imajiner keluaranIDFT/IFFT, dengan dua isyarat pembawa sinusoidal yang frekuensinya sama tetapi berbedafase 900. Hasil penjumlahan isyarat real dan imajiner yang telah memodulasi isyarat sinusdan kosinus inilah yang dikirimkan ke penerima sebagai isyarat OFDM. Model beroperasipada frekuensi pembawa 153 kHz, dan memperlihatkan kelinearan yang baik]]>
<![CDATA[KOMPRESI CITRA JPEG DENGAN ALGORITMA ZIG JAG ]]>
<![CDATA[Pandapotan Siagian]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 9 No 1 (2014): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (262.36 KB)
<![CDATA[Citra digital membutuhkan pengembangan dengan beberapa metode untuk menyimpan gambar digital. Citra sering mengalami penurunan resolusi pada saat kompresi dan de-kompresi, Untuk mengurangi ukuran penyimpanan yang diperlukan untuk foto digital masih resolusi tinggi, hal ini diperlukan untuk melakukan kompresi dan dengan demikian mengurangi ukuran file. Kompresi adalah proses menghilangkan redundansi data atau mengubah data ke dalam bentuk yang menempati ruang penyimpanan kecil. JPEG standar adalah sebuah kolaborasi antara International Telecommunication Union (ITU), International Organization for Standardization (ISO), dan International Electrotechnical Commission (IEC). Nama resmi adalah "ISO/IEC 10918-1 Digital kompresi dan kode warna kontinu masih gambar", dan "Rekomendasi ITU-T T.81". Metode yang diterapkan pada gambar dengan berbagai tingkat kecerahan untuk nilai-nilai yang berbeda dari kecepatan bit (bpp) menggunakan algoritma zig zag. Kualitas gambar dikompresi ditentukan oleh nilai MSE (Mean Square Error), SNR (sinyal untuk rasio kebisingan) dan PSNR (puncak sinyal untuk rasio kebisingan). Nilai-nilai yang disajikan dalam tabel sesuai dan diagram. Berdasarkan data yang diperoleh, kita dibandingkan kualitas gambar dengan kecerahan yang berbeda setelah kompresi. Ditemukan bahwa menggunakan kompresi memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan berbagai tingkat kecerahan gambar.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE SEGMENTASI UNTUK MENDETEKSI KELAINAN TULANG SELANGKA CITRA X-RAY COBLAT 60 ]]>
<![CDATA[Pandapotan Siagian]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 7 No 1 (2012): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (810.305 KB)
<![CDATA[Segmentasi citra merupakan penelitian yang cukup penting dalam pemrosesan citradigital dengan beberapa aplikasi seperti robot, inspeksi kualitas suatu produk, diagnosismedis, analisis citra, dan sebagainya. Tujuan utama dari segmentasi citra adalahpembagian sebuah citra ke dalam beberapa daerah yang sama berdasarkankarakteristiknya dan berdasarkan sifat-sifat tertentu dari citra yang dapat dijadikanpembeda. Untuk mengekstraksi piksel dari suatu citra. Deteksi tepi dan pengambangancitra merupakan metode segmentasi citra yang sederhana dan digunakan dalampenelitian ini. Penelitian ini juga menggunakan metode segmentasi k-mean clusteringdalam segmentasi citra. Pengumpulan data dilakukan dengan prosedur memilih fototualang selangka citra X-ray COBLAT 60 yang terdiagnostik normal dan yangmempunyai indikasi kerusakan tulang selangka akibat patah tulang dan faktur ataupengapuran. Ekstraksi ciri menggunakan prosedur pencocokan kurva untuk menghitungautokorelasi dari masing-masing citra. Hasil pencocokan kurva dapat menunjukkanlangkah-langkah yang harus dilakukan selanjutnya terhadap diagnosis.]]>
<![CDATA[SEGMENTASI VOLUME 3D CITRA USG BERDASARKAN WARNA RGB DENGAN METODE GAUSSIAN ]]>
<![CDATA[Pandapotan Siagian]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 9 No 1 (2014): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (377.406 KB)
<![CDATA[Citra USG janin masih banyak ditemukan dan digunakan oleh seorang dokter untuk mengetahui perkembangan janin dalam rahim ibu hamil. Citra USG tersebut sering terlihat buram dan terdapat noise di akibatkan oleh ketebalan kulit yang susah di tembus oleh frekuensi ultrasonograf dan panjang gelombang yang digunakan singkat, sehingga kualitas informasi yang diperoleh tidak bagus. Citra USG janin ukuran 139x160 dan size 87 kb tersebut perlu diproses untuk peningkatan kualitas citra dengan seting jarak magnitudo dan segmentasi visualisasi 3D citra warna RGB agar dapat menampilkan hasil citra yang baik dan kemudian citra yang telah diproses dapat dijadikan sebagai referensi untuk mendiagnosis, mengetahui, perkembangan lebih lanjut oleh dokter spesialis kandungan, mahasiswa kedokteran dan kebidanan. Program aplikasi menggunakan Java 3D dengan Java JDK 1.2, 3D API Java, Visualization Toolkit (VTK) dan pengolahan citra menggunakan metode Image Filter Gaussian dengan median dan varian. Capture citra dari sebuah webcam atau load Image dari folder kemudian di proses dan keluaran berupa citra warna 3D biomedis. Polynomial statistik menunjukkan hasil segmentasi citra dalam warna yang berbeda berdasarkan magnitudo citra warna. Citra hasil segmentasi filter gaussian untuk plasma polynomial menunjukkan intensitas warna merah lebih besar yaitu intensitas 300 dan intensitas warna biru dan hijau sebesar 61 pada rentang radius magnitudo 55 sampai 68 cm, citra USG RGB menunjukkan linier warna 0.299R + 0.587 G + 0.114]]>
<![CDATA[SIMULASI MATLAB UNTUK PERANCANGAN PID CONTROLER ]]>
<![CDATA[Pandapotan Siagian]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 6 No 1 (2011): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (87.077 KB)
<![CDATA[Perancangan PID Controller dengan simulasi MatLab dapat diterapkan secara tepat.Software Matlab Sangat mudah diaplikasiakan, dalam hal simulasi perancangan dananalisa response sinyal karena matlab mempunyai fasilitas Control Toolbox, yangsangant memudahkan dalam perancangan untuk menganalisa response hasilperancangan yang disetting dari beberapa variable input yang berfariasi. Hal inisoftware MatLab Sangat dibutuhkan dalam perancangan untuk memperoleh output yangdiinginkan, karena dengan mengatur variable input juga dapat mengabungkan beberapasistem dari control PID. Perancangan sistem dapat menggabungkan PI,PD danmengkombinasikan PID. Selain hal perancangan yang paling perlu di setting dalamkestabilan response yaitu waktu response untuk mendapatkan output sistem yang stabilsesuai dengan keinginan perancang.]]>
<![CDATA[SIMULASI MATLAB UNTUK PERANCANGAN PID CONTROLER ]]>
<![CDATA[Pandapotan Siagian]]>
<![CDATA[ Jurnal PROCESSOR Vol 6 No 1 (2011): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perancangan PID Controller dengan simulasi MatLab dapat diterapkan secara tepat.Software Matlab Sangat mudah diaplikasiakan, dalam hal simulasi perancangan dananalisa response sinyal karena matlab mempunyai fasilitas Control Toolbox, yangsangant memudahkan dalam perancangan untuk menganalisa response hasilperancangan yang disetting dari beberapa variable input yang berfariasi. Hal inisoftware MatLab Sangat dibutuhkan dalam perancangan untuk memperoleh output yangdiinginkan, karena dengan mengatur variable input juga dapat mengabungkan beberapasistem dari control PID. Perancangan sistem dapat menggabungkan PI,PD danmengkombinasikan PID. Selain hal perancangan yang paling perlu di setting dalamkestabilan response yaitu waktu response untuk mendapatkan output sistem yang stabilsesuai dengan keinginan perancang.]]>
<![CDATA[KENDALI LOGIKA FUZI PADA SISTEM LEVEL AIR DENGAN MIKROKONTROLER AT8535 ]]>
<![CDATA[Pandapotan Siagian]]>
<![CDATA[ Jurnal PROCESSOR Vol 6 No 2 (2011): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem kontrol volume level pengisian penampungan air dapat di kontrol secara otomatis. Kontrollevel air ini dapat di klasifikasi dengan menggunakan logika fuzy dan sistem kendali yangmengunakan mikrokontroler. Pengendalian sistem level air dengan pengendali logika fuzi yangditerapkan pada sistem kendali berbasis mikrokontroler AT89C51. Tahapan pengontrolanmenggunakan parameter-parameter kendali logika fuzi yang disusun dan diklasifikasikanberdasarkan pengujian karakteristik sistem dan pengukuran isi volume yang sebenarnya agarpenerapan pengendali pada sistem level air dapat dioptimalkan. Adapu parameter fuzi yangdiaplikasikan meliputi sistem dinamika dan faktor lingkungan. Sistem kendali ini dilakukanpengontrolan dan ppengklasifikasi setiap masukan dan keluaran sistem agar sistem pengendalilogika fuzi yang dirancang mempunyai rise time dan overshoot rendah pada penerapannya.Faktor-faktor yang mempengaruhi sistem diantaranya perubahan set point dan gangguan berupaperubahan debit masukan direspon keluaran sudah di estimasi dengan baik sistem pengendali.]]>
