Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Simantec Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) Network Engineering Research Operation [NERO]
Ika Oktavia Suzanti
University Of Trunojoyo Madura
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
ANALISIS KINERJA EFEKTIFITAS PEMBAGIAN BANDWIDTH DAN QUALITY OF SERVICE (QoS) PADA JARINGAN KAMPUS STUDI KASUS UNIVERSITAS TRUNOJOYO Suzanti, Ika Oktavia; Khozaimi, Ach
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 3, No 2 (2017): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakKebutuhan akan jaringan internet dewasa ini meningkat seiring kemajuan dan perkembangan teknologi komunikasi data di lembaga-lembaga yang menerapkan Teknologi Informasi (TI). Agar kecepatan dan ketepatan dalam memperoleh informasi yang ada dapat terpeuhi oleh tiap-tiap pengguna maka dibutuhkan manajemen bandwidth yang baik. Akan tetapi pembagian bandwdith yang ada tidak seimbang antara masing-masing Local Area Network( LAN ) dan tidak memperhitungkan Quality of Service (QoS), sehingga kecepatan yang diperoleh oleh sebuah komputer yang ada di suatu LAN dapat berbeda jauh dengan kecepatan yang didapat oleh sebuah komputer di LAN  yang lainnya. Oleh karena itu maka dalam penelitian ini dianalisis bagaimana kinerja pembagian bandwidth dan nilai QoS yang ada saat ini dengan menggunakan Network Simulator-2. Sehingga dihasilkan desain jaringan kampus yang pembagian bandwidth-nya lebih optimal dari yang ada saa ini dengan memperhitungkan QoS dari desain jaringan dan pembagian bandwidth tersebut.Kata kunci : Bandwidth, QoS, Network Simulator-2
ANALISIS KINERJA EFEKTIFITAS PEMBAGIAN BANDWIDTH DAN QUALITY OF SERVICE (QoS) PADA JARINGAN KAMPUS STUDI KASUS UNIVERSITAS TRUNOJOYO Ika Oktavia Suzanti; Ach Khozaimi
Network Engineering Research Operation Vol 3, No 2 (2017): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1514.652 KB) | DOI: 10.21107/nero.v3i2.84

Abstract

Verifikasi Dua Varian Protokol Ad hoc On demand Distance Vector dengan UPPAAL Ika Oktavia Suzanti; Reza Pulungan
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 9, No 1 (2015): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.6636

Abstract

AbstrakMobile Ad-hoc Network (MANET) adalah sekumpulan wireless mobile yang terhubung satu sama lain tanpa infrastruktur yang tetap sehingga perubahan topologi dapat terjadi setiap saat. Protokol routing MANET memiliki dua model yaitu protokol routing reaktif yang membentuk tabel routing hanya saat dibutuhkan dan protokol routing proaktif yang melakukan pemeliharaan tabel routing secara berkala. Properti umum yang harus dipenuhi oleh protokol jaringan ad-hoc adalah route discovery, packet delivery dan loop fredom. AODV merupakan protokol reaktif MANET yang memiliki standar waktu berapa lama sebuah rute dapat digunakan (route validity), sehingga properti route discovery dan packet delivery harus dapat dipenuhi dalam waktu tersebut. Proses verifikasi protokol dilakukan dengan memodelkan spesifikasi protokol menggunakan teknik, tool, dan bahasa matematis. Pada penelitian ini bahasa pemodelan  yang digunakan adalah timed automata, yaitu bahasa pemodelan untuk memodelkan sistem yang memiliki ketergantungan terhadap waktu tertentu pada setiap prosesnya. Verifikasi protokol dilakukan secara otomatis dengan mengggunakan tool model checker UPPAAL.Protokol yang diverifikasi adalah protokol AODV Break Avoidance milik Ali Khosrozadeh dkk dan protokol AODV Reliable Delivery dari Liu-Jian dan Fang-Min. Hasil verifikasi protokol membuktikan bahwa protokol AODV Break Avoidance mampu memenuhi properti route discovery dan protokol AODV Reliable Delivery mampu memenuhi properti packet delivery dalam waktu sesuai dengan spesifikasi. Kata kunci —Verifikasi Protokol, Timed Automata,  AODV, UPPAAL Abstract MANET is a group of wireless mobile that connected one to each other without fixed infrastructure so topology could change at anytime. MANET routing protocol has two models which are reactive routing protocol that built routing table only when needed and proactive routing protocol that maintain routing table periodically. General property which had to be satisfied by ad-hoc network protocol are route discovery, packet delivery and loop freedom. AODV is a reactive protocol in MANET that has time standard to determine how long a route is valid to be used (route validity) so route discovery and packet delivery property should be satisfied in a specifically certain time. Protocol verification process done by modeling protocol specification using technique, tool and mathematic language.In this research protocol modeled using timed automata which is a modeling language that could be used to model a time dependent system in each process. Verification using timed automata can automatically done by UPPAAL tool model checker.Protocol which will be verified are AODV Break Avoidance by Ali Khosrozadeh et al. and AODV Reliable Delivery by Liu Jian and Fang-Min. Result of this protocol verification prove that AODV BA could satisfied route discovery property and AODV Reliable Delivery could satisfied packet delivery property within their specification time. Keywords—Protocol Verification, Timed Automata, AODV, UPPAAL
COMPARISON OF STEMMING AND SIMILARITY ALGORITHMS IN INDONESIAN TRANSLATED AL-QUR'AN TEXT SEARCH Ika Oktavia Suzanti; Achmad Jauhari
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 11 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/kursor.v11i2.280

Abstract

The long history of information retrieval did not begin with Internet. Prior to widespread public daily use of search engines, in the 1960s information retrieval systems were discovered in commercial and intelligence applications. There are two stages in Information Retrieval in doing its main job which is to preprocessing text and to calculate similarity between term (word) and query (keyword) user searched for in a document. Stemming is final stage of pre-processing in an information retrieval system. The way stemming works is to remove affixes from a word, in form of prefixes, suffixes and insertions into form of basic word. Thus, in this paper we did compare search on information retrieval system without using stemming algorithm, using stemming Porter, Nazief & Adriani and Enhanced Confix Stripping with similarity method used is cosine similarity and dice similarity. Based on test results, text search ability on dice similarity is faster in stemming process with Porter Stemmer and ECS algorithms. While in Nazief & Adriani algorithm and without stemming, cosine similarity is faster than dice similarity.
Implementasi Relevant Feedback Menggunakan Algoritma Genetika pada Dokumen Bahasa Indonesia (Implementation of Relevant Feedback Using Genetic Algorithm in Indonesian Documents) Ika Oktavia Suzanti; Fifin Ayu Mufarroha
IPTEK-KOM : Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi Vol 23, No 2 (2021): JURNAL IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi)
Publisher : BPSDMP KOMNFO Yogyakarta, Kementerian Komunikasi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33164/iptekkom.23.2.2021.125-139

Abstract

Mesin pencarian telah banyak digunakan untuk membantu user dalam mendapatkan informasi  yang dibutuhkan. Pada mesin pencarian saat ini, terdapat keterbatasan pada query. Sering kali, query tidak tepat tetapi user beranggapan bahwa informasi yang dibutuhkan ada pada mesin pencarian. Hasilnya, mesin pencarian akan menampilkan hasil meskipun query kurang spesifik.  Oleh karena itu, untuk dapat memenuhi kebutuhan pengguna dalam menemukan dokumen yang sesuai, dibutuhkan mesin pencarian informasi baru. Pada penelitian ini, diterapkan metode relevance feedback menggunakan algoritma genetika untuk meningkatkan pencarian dokumen dengan memperbaiki query. Terdapat dua metode seleksi yang digunakan, yaitu roulette wheel selection dan tournament selection. Dengan menggunakan 1000 data, diperoleh hasil 58% rata - rata precision , 89% rata - rata recall, dan 59% rata-rata F-Measure pada roulette wheel selection. Adapun pada tournament selection diperoleh 57% rata - rata precision,  92% rata-rata recall, dan  60% rata-rata f-measure. Waktu komputasi roullete wheel selection rata-rata 10,23 detik, sedangkan untuk tournament selection adalah 5,97 detik.
IMPLEMENTATION OF WEBSITE PERFORMANCE EVALUATION WITH SIMILARWEB ON ACADEMIC WEBSITES Ika Oktavia Suzanti; Fifin Ayu Mufarroha; Khusnul Fatimah; Doni Abdul Fatah; Hanifudin Sukri; Achmad Dafid
Jurnal Simantec Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v10i2.14234

Abstract

Trunojoyo University Madura is a state university in Indonesia. The Trunojoyo Madura University website is used for information delivery media. The website can be accessed by anyone and used to make announcements for both students and outsiders. Based on this, the desired website quality must have high performance, usability, mobile friendliness, accessibility, SEO (Search Engine Optimization), connected to social media, and safe. This study was conducted to determine the level of usability through evaluating the performance of the academic website of Trunojoyo Madura University. Therefore, this study evaluates the performance of the website by using an automatic evaluation tool, namely SimilarWeb. This tool checks the level of popularity of a website both in terms of ranking and the number of visitors who access the website. In addition, measurements from the usability side were taken to determine the usability of the website obtained from the responses of students and visitors who have accessed the website. The results showed that by using SimilarWeb website traffic was obtained at a good level. Usability measurement has been carried out, as many as 58 respondents have answered 15 questions.
DETEKSI CYBERBULLYING PADA DATA TWEET MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN Rachmad Masbadi Hatullah Nurnaryo; Mulaab Mulaab; Ika Oktavia Suzanti; Doni Abdul Fatah; Andharini Dwi Cahyani; Fifin Ayu Mufarroha
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.17256

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan pengguna media sosial terbanyak. Dengan banyaknya pengguna media sosial, hal ini dapat memicu munculnya cyberbullying. Cyberbullying adalah tindakan berulang yang melecehkan, mempermalukan, mengancam, atau mengganggu orang lain melalui komputer, ponsel, dan perangkat elektronik lainnya, termasuk situs web jejaring sosial online. Twitter merupakan salah satu media sosial yang sering digunakan untuk melakukan cyberbullying. Deteksi cyberbullying merupakan langkah penting untuk membuat lingkungan yang baik dalam interaksi media sosial. Penelitian ini mendeteksi cyberbullying yang berasal dari tweet berbahasa Indonesia dengan menggunakan metode Random Forest sebagai pengklasifikasi. Seleksi fitur information gain juga digunakan untuk menyeleksi fitur yang berupa atribut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi deteksi cyberbullying dari metode Random Forest dan memilih fitur penting untuk meningkatkan kinerja metode. Dari hasil pengujian, didapatkan nilai Accuracy tertinggi sebesar 72.1% dengan atribut berjumlah 1295 dari 2277 atribut. Hal ini berarti, pemilihan fitur yang baik dapat meningkatkan performa dari metode machine learning.Kata kunci: Cyberbullying, Information Gain, Random Forest, Tweet
Co-Authors Achmad Dafid Achmad Jauhari Andharini Dwi Cahyani Doni Abdul Fatah Fifin Ayu Mufarroha Hanifudin Sukri Khozaimi, Ach. Khusnul Fatimah MHD. Reza M.I. Pulungan Mulaab Mulaab Rachmad Masbadi Hatullah Nurnaryo