Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa UG Journal
Dewi Putrie Lestari
Gunadarma University, Indonesia
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PENGARUH STRATEGI PULSE VACCINATION TERHADAP PENCEGAHAN PENYEBARAN PENYAKIT CAMPAK Lestari, Dewi Putrie; Tasman, Hengki
UG Journal Vol 7, No 4 (2013)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Campak adalah penyakit menular dan sangat berbahaya. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk mencegah penyebarannya. Salah satu cara yang efektif untuk mengatasi penyebaran penyakit ini adalah vaksinasi. Ada dua strategi vaksinasi, yaitu constant vaccination dan pulse vaccination. Penelitian ini Pusat Studi Komputasi Matematika membahas pengaruh strategi pulse vaccination terhadap pencegahan penyebaran penyakit campak dengan menggunakan model epidemik SIR (Susceptible, Infectious, Recovered). Berdasarkan pembentukan model tersebut, diperoleh suatu Departemen Matematika Universitas Indonesia. Nilai ambang batas epidemik yang digunakan sebagai batasan untuk analisis selanjutnya. Analisa sistem dinamik pada model dengan menentukan solusi periodik bebas infeksi menggunakan pemetaan stroboskopik dan titik tetap. Selanjutnya digunakan metode linierisasi dan teori Floquet untuk menentukan kestabilan dari solusi tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kestabilan solusi periodik bebas infeksi bergantung pada pengambilan nilai dari periode pulse vaccination (T). Berdasarkan kriteria kestabilan tersebut diperoleh bahwa strategi pulse vaccination akan berhasil mencegah terjadinya penyebaran penyakit campakjika nilai dari T < Tmax. Untuk mendukung pembahasan teori di dalam penelitian ini, dilakukan simulasi dengan menggunakan software Matlab.
APLIKASI VIRTUAL REALITY MUSEUM HEWAN PADA WINDOWS 7 MENGGUNAKAN UNITY Marlie, Escher; Lestari, Dewi Putrie
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 20, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu teknologi komputer dari sisi software yang banyak digunakan adalah teknologi virtual reality. Virtual reality bisa digunakan juga pada media pendidikan dan pengetahuan. Salah satu sarana untuk mendukung proses pendidikan dan pengetahuan adalah museum. Selain untuk menambah ilmu pengetahuan dan wawasan, museum juga dapat menjadi tempat berwisata dan wahana hiburan yang tentunya sangat bermanfaat dan mendidik. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibuat aplikasi virtual reality dengan objeknya adalah sebuah museum hewan. Aplikasi ini diharapkan dapat membuat pengguna merasakan bahwa dirinya sedang berada di dalam suatu museum dan dengan tampilan yang menarik dapat membuat pengguna merasa tidak bosan berada di dalam aplikasi ini. Aplikasi virtual reality museum hewan dibangun dengan menggunakan Unity4 dan bahasa pemrograman Javascript. Tahapan pembuatan aplikasi ini meliputi pembuatan objek gedung, objek jalanan, halaman splash screen, halaman menu utama, halaman mulai, papan informasi, menu pause, terrain dan cahaya, serta penempatan bangunan, karakter dan objek museum. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi virtual reality museum hewan ini telah berhasil dibuat dan dijalankan pada sistem operasi Windows 7 64bit dengan segala jenis tingkat resolusi layar monitor yang berukuran 16:9 dan jenis prosesor yang minimal memiliki dua inti atau lebih serta RAM diatas 2GB. Kata Kunci : , Javascript, museum hewan, Unity4, virtual reality, Windows
APLIKASI PEMESANAN MAKANAN DAN MINUMAN ONLINE BERBASIS MOBILE BROWSER PADA RESTORAN TIGA SAUDARA Defrina, Debbie; Lestari, Dewi Putrie
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 22, No 3 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu hal yang dapat menunjang kualitas pelayanan dalam suatu restoran adalah proses pemesanan (order). Proses pemesanan yang banyak digunakan oleh restoran adalah sistem order secara manual. Restoran Tiga Saudara yang berlokasi di Kota Sawahlunto masih menggunakan cara pengerjaan manual dalam pelayanannya, sehingga restoran ini menggunakan sistem order secara manual untuk proses pemesanan makanan dan minuman. Sistem order secara manual pada Restoran Tiga Saudara menimbulkan beberapa masalah. Masalah yang sering terjadi adalah ketika pembeli sudah memutuskan menu makanan dan minuman yang ingin dipesan, pembeli harus menunggu lama kedatangan pelayan untuk mencatat pesanan atau mengambil daftar pesanan yang telah ditulis. Masalah lainnya yaitu terjadi double order atau redudansi dan ketidakurutan pemesanan dari pelanggan akibat tertumpuknya nota order yang sering terjadi disaat ramai pelanggan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibuat suatu aplikasi pemesanan makanan dan minuman secara online melalui Mobile Browser pada Restoran Tiga Saudara. Aplikasi ini membutuhkan sebuah jaringan WLAN (Wireless Local Area Network), sehingga smartphone harus terhubung dengan wifi yang disediakan. Setelah smartphone terkoneksi selanjutnya membuka browser untuk masuk ke halaman aplikasi. Pembuatan aplikasi Mobile Browser ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan pelayanan yang cukup mudah dalam melakukan pemesanan makanan. Selain itu, dalam aplikasi ini konsumen bisa langsung mengetahui total pembayaran yang ada pada menu tagihan. Kata Kunci: Aplikasi Pemesanan Makanan, Mobile Browser, MySQL, PHP,  Restoran Tiga Saudara.
APLIKASI SIMULASI EVAKUASI GEMPA DAN KEBAKARAN DENGAN TEKNIK VIRTUAL REALITY BERBASIS ANDROID Arrahman, Alfan Fadhila; Lestari, Dewi Putrie
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 23, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2018.v23i3.2465

Abstract

Gempa dan kebakaran yang terjadi di dalam gedung merupakan gangguan serius dan dapat menyebabkan banyak korban jiwa jika tidak mengetahui metode penyelamatan diri. Salah satu cara memberikan informasi penyelamatan diri yang menarik yaitu melalui simulasi Virtual Reality (VR). Pada penelitian ini dibuat aplikasi simulasi evakuasi gempa dan kebakaran dengan teknik Virtual Reality berbasis Android dengan nama aplikasi virtual reality RITB (Recsue in The Building). Aplikasi RITB dibuat menggunakan Unity 2017.4.3f1 dan algoritma Collision Detection yang melakukan pendeteksian tabrakan antar objek, sehingga objek dapat bereaksi dan tidak hanya menembus satu sama lain. Simulasi 3D berbasis VR yang dihasilkan memberikan kesan immersion atau pengguna dapat merasakan ada di sebuah lingkungan nyata meskipun sesungguhnya fiktif. Aplikasi virtual reality RITB hanya bisa dijalankan pada ponsel Android yang memiliki sensor Gyroscope dan teknologi Bluetooth. Selain itu, aplikasi virtual reality RITB hanya dapat dinikmati dengan menggunakan VR headset dan bluetooth controller. Berdasarkan uji coba aplikasi menggunakan metode blackbox testing diperoleh hasil bahwa semua fungsi pada button berjalan sesuai dengan rancangan aplikasi. Spesifikasi minimum untuk menjalankan aplikasi virtual reality RITB adalah smartphone yang memiliki OS Android v4.4 Kitkat dan mempunyai RAM minimal 2 GB. Semakin tinggi spesifikasi smartphone yang digunakan semakin baik performa aplikasi yang dihasilkan.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS Atsari, Amalia Zati; Lestari, Dewi Putrie; Sari, Ilmiyati
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 3 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i3.2810

Abstract

Kota Bandung yang dijuluki sebagai kota kembang menjadi salah satu tempat yang paling sering dikunjungi oleh masyarakat Indonesia maupun masyarakat lokal. Kota ini menawarkan beragam destinasi wisata mulai dari wisata kuliner, wisata belanja dan wisata alam. Masyarakat yang berkunjung ke Kota Bandung tentunya membutuhkan tempat penginapan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Akan tetapi, jumlah hotel di Kota Bandung ada sekitar ± 2.656 hotel. Hal ini membuat masyarakat yang ingin berkunjung ke Kota Bandung menjadi bingung dalam menentukan hotel mana yang layak untuk ditempati sesuai yang diinginkan. Oleh karena itu, untuk membantu pengguna dalam melakukan pemilihan hotel di Kota Bandung maka dalam penelitian ini dibuat suatu aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan hotel di Kota Bandung berbasis website dengan menggunakan metode Analytic Network Process yang dinamakan dengan SPKHotel Kota Bandung. Tahapan pembuatan aplikasi ini meliputi perancangan tampilan, pembuatan database menggunakan MySQL, pembuatan kode program menggunakan pemrograman PHP, dan uji coba. Berdasarkan uji coba SPKHotel Kota Bandung menggunakan metode Blackbox melalui tiga browser yaitu Mozilla Firefox, Google Chrome, dan Opera Browser didapatkan seluruh fungsi menu yang tersedia dalam SPKHotel Kota Bandung berhasil sesuai dengan fungsinya, sehingga dapat disimpulkan bahwa pembuatan SPKHotel Kota Bandung telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
PEMBUATAN PROTOTYPE SMART HOME MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266 V3 DAN CHAT BOT PADA SMARTPHONE ANDROID Sindhu, Renaldi Dewangga; Sari, Ilmiyati; Lestari, Dewi Putrie
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 26, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2021.v26i2.4157

Abstract

Internet of things adalah sebuah gagasan untuk membuat semua benda di dunia nyata dapat berkomunikasi satu sama lain sebagai bagian dari satu kesatuan sistem terpadu menggunakan jaringan internet sebagai penghubung. Pemanfaatan internet of things dapat digunakan untuk mengendalikan alat elektronik seperti pada pembuatan smart home. Smart home memadukan teknologi informasi dan teknologi komputasi yang diterapkan di dalam rumah ataupun bangunan yang dihuni oleh manusia dengan mengandalkan efisiensi, otomatisasi perangkat, kenyamanan, keamanan, dan penghematan perangkat elektronik rumah. Smart home yang dibuat dalam penelitian ini hanya dapat mengontrol lampu dan kipas angin dari jarak jauh serta dapat mengetahui status ketinggian air di rumah melalui smartphone. Tahap pembuatan aplikasi dimulai dari skema diagram rancangan aplikasi, flowchart, use case diagram smart home, rancangan rangkaian smart home, pembuatan chat bot, dan pengujian. Pembuatan smart home menggunakan NodeMCU ESP8266 V3 dan aplikasi chat bot pada smartphone Android. Setelah dilakukan uji coba, pengontrolan lampu dan kipas angin dari jarak jauh berhasil dilakukan dengan menggunakan smartphone berbasis Android yang terhubung ke internet. Selain itu, status ketinggian air dalam rumahpun dapat diketahui penghuni dimanapun berada
Comparison of Three Segmentation Methods for Breast Ultrasound Images based on Level Set and Morphological Operations Dewi Putrie Lestari; Sarifuddin Madenda; Ernastuti Ernastuti; Eri Prasetyo Wibowo
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 7, No 1: February 2017
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (725.617 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v7i1.pp383-391

Abstract

Breast cancer is one of the major causes of death among women all over the world. The most frequently used diagnosis tool to detect breast cancer is ultrasound. However, to segment the breast ultrasound images is a difficult thing. Some studies show that the active contour models have been proved to be the most successful methods for medical image segmentation. The level set method is a class of curve evolution methods based on the geometric active contour model. Morphological operation describes a range of image processing technique that deal with the shape of features in an image. Morphological operations are applied to remove imperfections that introduced during segmentation. In this paper, we have evaluated three level set methods that combined with morphological operations to segment the breast lesions. The level set methods that used in our research are the Chan Vese (C-V) model, the Selective Binary and Gaussian Filtering Regularized Level Set (SBGFRLS) model and the Distance Regularized Level Set Evolution (DRLSE) model. Furthermore, to evaluate the method, we compared the segmented breast lesion that obtained by each method with the lesion that obtained manually by radiologists. The evaluation is done by four metrics: Dice Similarity Coefficient (DSC), True-Positive Ratio (TPR), True-Negative Ratio (TNR), and Accuracy (ACC). Our experimental results with 30 breast ultrasound images showed that the C-V model that combined with morphological operations have better performance than the other two methods according to mean value of DSC metrics.
Comparison of two deep learning methods for detecting fire hotspots Dewi Putrie Lestari; Rifki Kosasih
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 12, No 3: June 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v12i3.pp3118-3128

Abstract

Every high-rise building must meet construction requirements, i.e. it must have good safety to prevent unexpected events such as fire incident. To avoid the occurrence of a bigger fire, surveillance using closed circuit television (CCTV) videos is necessary. However, it is impossible for security forces to monitor for a full day. One of the methods that can be used to help security forces is deep learning method. In this study, we use two deep learning methods to detect fire hotspots, i.e. you only look once (YOLO) method and faster region-based convolutional neural network (faster R-CNN) method. The first stage, we collected 100 image data (70 training data and 30 test data). The next stage is model training which aims to make the model can recognize fire. Later, we calculate precision, recall, accuracy, and F1 score to measure performance of model. If the F1 score is close to 1, then the balance is optimal. In our experiment results, we found that YOLO has a precision is 100%, recall is 54.54%, accuracy is 66.67%, and F1 score is 0.70583667. While faster R-CNN has a precision is 87.5%, recall is 95.45%, accuracy is 86.67%, and F1 score is 0.913022.
Co-Authors Arrahman, Alfan Fadhila Atsari, Amalia Zati Defrina, Debbie Eri Prasetyo Wibowo, Eri Prasetyo Ernastuti Ernastuti Hengki Tasman Ilmiyati Sari Marlie, Escher Rifki Kosasih Sarifuddin Madenda Sindhu, Renaldi Dewangga