Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Sipil USU JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi)
Harry Chandra
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH PENAMBAHAN LIMBAH TERHADAP KEKUATAN BETON Harry Chandra
Jurnal Teknik Sipil USU Vol 6, No 1 (2017): JURNAL TEKNIK SIPIL USU VOLUME 6 NO. 1 TAHUN 2017
Publisher : Jurnal Teknik Sipil USU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1293.799 KB)

Abstract

AbstrakPenggunaan beton sebagai bahan konstruksi pada masa sekarang ini masih paling banyakdigunakan, mengingat sifat beton yang mudah di bentuk dan harga yang relatif masih lebih murah jikadibandingkan dengan bahan konstruksi yang lain, selain itu juga perawatan beton itu sendiri yang tidakterlalu mahal. Namun ketersediaan bahanpenyusunbetonseperti semen, pasir dan kerikil terus mengalamipengurangan, sehingga diperlukan adanya berbagai macam inovasi, diantaranya dengan memanfaatkanmaterial alternatif yang ada di sekitar lingkungan kita. Contoh material alternative ialah limbah sepatu.Benda uji yang digunakan pada penelitian ini ialah benda uji yang berbentuk silinder yang memilikidiameter 150mm, dan tinggi 300mm, terdiri dari beton dengan campuran limbah sepatu sebesar 0%, 5%,10%, dan 15% dari total berat semen. Mutu benda uji yang direncanakan 20 Mpa dengan jumlah benda ujisebanyak 80 buah, Jumlah benda uji untuk pengujian kuat tekan, pengujian kuat tarik belah, elastisitasdan absorbsi masing-masing 5 buah. Pengujian kuat tekan, kuat tarik belah, elastisitas dan absorbsidilakukan pada umur 28 hari. Hasil pengujian kuat tekan, kuat tarik belah mengalami penurunan dan hasilpengujian elastisitas mengalami kenaikan, sehingga pada penelitian selanjutnya diperlukan variasi yanglebih spesifik.Kata kunci: beton, semen, pasir, dan limbah sepatu.
PENGENALAN WAJAH PEGAWAI KANTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID Harry Chandra; Lina
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 2 (2022): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v10i2.22530

Abstract

Face is one of the elements used to identify identity between humans. The purpose of making this thesis is as a basic basis for developing an attendance system and making artificial intelligence that can identify humans through their faces. How to do data processing, the data taken comes from a video of office employees which lasts approximately 10 seconds. To make a program that can recognize the faces of office employees, the Convolutional Neural Network (CNN) method is used which will be trained to be able to distinguish each unique feature on the face to distinguish and recognize humans specifically. In performing facial recognition, office employees can provide input in the form of facial photos of office employees who have been trained and use the camera on a smartphone to perform face recognition directly. The faces of office employees used as targets for this CNN training came from Pt Eternal Indonesia, Faculty of Information Technology, Tarumanagara University, and Kekar ​​Clinic. The output of the application is the accuracy of each photo of the office employee's face given. The results of the confusion matrix test show that the trained model has an accuracy of 80.39%, a precision of 80%, a recall of 80%, and an f1-score of 80%.
Co-Authors Lina