Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Darmanta Sukrianto
AMIK Mahaputra Riau
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analysis of Slow Moving Goods Classification Technique: Random Forest and Naïve Bayes Deny Jollyta; Gusrianty Gusrianty; Darmanta Sukrianto
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 2 December 2019
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i2.8263

Abstract

Classifications techniques in data mining are useful for grouping data based on the related criteria and history. Categorization of goods into slow moving group or the other is important because it affects the policy of the selling. Various classification algorithms are available to predict labels or class labels of data. Two of them are Random Forest and Naïve Bayes. Both algorithms have the ability to describe predictions in detail through indicators of accuracy, precision, and recall. This study aims to compare the performance of the two algorithms, which uses testing data of snacks with labels for package type, size, flavor and categories. The study attempts to analyze data patterns and decides whether or not the goods fall into the slow moving category. Our research shows that Random Forest algorithm predicts well with accuracy of 87.33%, precision of 85.82% and recall of 100%. The aforementioned algorithm performs better than Naïve Bayes algorithm which attains accuracy of 84.67%, precision of 88.33% and recall of 92.17%. Furthermore, Random Forest algorithm attains AUC value of 0.975 which is slightly higher than that attained by Naïve Bayes at 0.936. Random Forest algorithm is considered better based on the value of the metrics, which is reasonable because the algorithm does not produce bias and is very stable.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI SMS GATEWAY SISTEM ADMINISTRASI KENDARAAN BERMOTOR PADA PT. RIAU ARGO PERKASA Darmanta Sukrianto; Kartika Saputri
JURNAL FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 10 No 3 (2020): Jurnal Fasilkom
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.214 KB) | DOI: 10.37859/jf.v10i3.2311

Abstract

Administrasi Kendaraan adalah suatu alat bukti yang melekat pada suatu kendaraan roda dua maumpun roda empat yang berisi nomor registrasi dan identifikasi kepemilikan suatu kendaraan bermotor yang terdiri dari Plat Kendaraan, STNK dan BPKB. PT. Riau Argo Perkasa bergerak dibidang penjualan kendaraan bermotor roda dua, setiap konsumen yang telah melakukan pembelian kendaraan akan diberikan kelengkapan Administrasi Kendaraan. Sistem yang berjalan sekarang penyampaian informasi tentang pengambilan Adminstrasi Kendaraan hanya diberitahukan pada saat konsumen melakukan pembelian, maka akan menyulitkan konsumen dalam mengetahui informasi tetapnya Administrasi Kendaraan tersebut sudah keluar dan dapat diambil. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem untuk memberikan informasi ke pada konsumen mengenai pengamilan Administrasi Kendaraan dengan memanfaatkan teknologi sistem informasi SMS Gateway menggunakan bahasa pemograman PHP sebagai pengolah data dan MySQL sebagai media penyimpanan secara elektronik. Metode perancangan aplikasi yang digunakan yaitu metode waterfall. Berdasarkan hasil penelitian ini teknologi dengan SMS Gateway dapat memberikan informasi yang mudah dan realtime kepada konsumen untuk pengambilan Administrasi Kendaraan yang konsumen telah beli, sehingga tidak harus bolak balik menanyakan kepada pihak perusahaan.
Sistem Informasi E-Learning Pada Amik Mahaputra Riau Berbasis Web Muhammad; Darmanta Sukrianto; Dwi Oktarina; Mi`rajul Rifqi; Yuda Yuanda Pratama
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (905.546 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.948

Abstract

AMIK Mahaputra Riau merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang berlokasi di provinsi Riau, AMIK Mahaputra Riau didirikan pada tahun 2002 dan memiliki satu program studi yaitu Manajemen Informatika tingkat Diploma III. Pada saat ini proses belajar mengajar secara daring atau online masih menggunakan beberapa sistem external seperti zoom meeting, google meet dan edmodo. Kemudian ketua prodi juga tidak dapat memantau kegiatan pembelajaran karena tidak adanya akses sebagai admin di dalam sistem external yang digunakan. Oleh karena itu penulis ingin memberikan solusi kepada pihak Kampus AMIK Mahaputra Riau, untuk membuat suatu aplikasi berbasis web dimana dapat mempermudah mahasiswa dan dosen dalam proses belajar mengajar serta dapat membantu ketua prodi dalam memonitoring kegiatan pembelajaran yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa. Penulis menggunakan metodologi pengembangan sistem, dan UML sebagai tools dalam tahap perancangan. Oleh karena itu penulis telah menyelesaikan membangun sistem informasi E-learning berbasis web agar meningkatkan efektifitas dan efisiensi mahasiswa dan dosen dalam proses belajar mengajar dan juga dapat mempermudah dosen dalam pemberian tugas dan materi, serta membantu ketua prodi dalam memonitorinng kegiatan pembelajaran
Implementasi Sistem Informasi Notulen Rapat Dan Penugasan Pegawai Pada Dinas Pangan, Tanaman Pangan Dan Hortikultura Muhammad Muhammad; Dwi Oktarina; Darmanta Sukrianto; Purjumatin Purjumatin
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i3.5931

Abstract

The minutes of the meeting are recordings made as a conclusion of the discussions that take place in the meeting process, while the appointment of officials is the assignment of duties to officials in accordance with their respective fields. The current recordings of the minutes of the meeting are still done manually; the minutes are recorded closely at the meeting and are stored in the archive of the notes until they are stacked and vulnerable to damage. The current staff assignment is still done manually by the chief of the service, who makes the staff appointment letter, then prints the staff assignments and gives them to the staff through the staff and general officers department, so it will take quite a long time. The methods used in the minutes of the meeting and the appointment of staff are prototype methods where data collection techniques are used, including interviews and observations, whereas the design methods in this design are described as using case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, and class diagrams. The objective of the research is to transform the manual system into a web-based system that can be accessed online as well as to provide ease in managing the minutes of meetings and staff appointments at the Food Plant and Horticulture Service.
Co-Authors Deny Jollyta Dwi Oktarina Gusrianty Gusrianty Kartika Saputri Mi`rajul Rifqi Muhammad Muhammad Purjumatin Purjumatin Yuda Yuanda Pratama