Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Mulia Dhamma
University of Sumatera Utara
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Epoch Untuk Meningkatkan Kinerja Algoritma Backpropagation Mulia Dhamma
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK)
Publisher : Kementerian Kominfo - RI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Backpropagation merupakan salah satu metode dari jaringan syaraf tiruan yang bisa digunakan untuk memprediksi. Backpropagation memiliki kelemahan pada proses pembelajaran, salah satunya pada data yang diberikan. Apabila data yang diberikan semakin banyak maka proses pembelajarannya akan semakin lama. Untuk memperbaiki peforma dari backpropagation, peneliti membagi data ke sejumlah thread. Data yang dibagikan akan dinormalisasi dengan metode min-max yang memiliki nilai diantara 0 dan 1. Pada penelitian ini akan diuji sebanyak 8 model dengan pengujian setiap model sebanyak 5 kali dan setiap modelnya akan memiliki jumlah thread dan jumlah epoch yang berbeda – beda dimana masing – masing model akan mengubah nilai bobot dan bias setiap jumlah epoch yang ditentukan. Berdasarkan penelitian dengan menggunakan 239 data, peneliti mendapatkan perbandingan antara model 1& 2 terjadi penurunan di 5 pengujian, model 3 & 4 terjadi penurunan pada 4 pengujiam, model 5 & 6 terjadi penuruan pada 2 pengujian, model 7 & 8 terjadi penurunan pada 4 pengujian.
Co-Authors