Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Agus Arifin
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
TERM WEIGHTING BERBASIS INDEKS BUKU DAN KELAS UNTUK PERANGKINGAN DOKUMEN BERBAHASA ARAB M. Ali Fauzi; Agus Arifin; Anny Yuniarti
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 5, No. 2 Agustus 2014
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.832 KB)

Abstract

Information Retrieval berdasarkan query tertentu sudah jamak ditemukan pada sistem komputer saat ini. Salah satu metode yang populer digunakan adalah perangkingan dokumen menggunakan space vector model berbasis pada nilai term weighting TF.IDF. Pada penelitian ini, terdapat beberapa buku berbahasa Arab yang memiliki puluhan bahkan ratusan halaman. Masing-masing halaman dari buku tersebut adalah sebuah dokumen yang akan diranking berdasarkan query dari pengguna. TF.IDF hanya melakukan pembobotan berbasis pada dokumen tanpa memperhatikan indeks buku dan kelas yang merupakan induk dokumen tersebut sehingga kinerjanya kurang maksimal jika diimplementasikan pada kasus ini. Oleh karena itu, diusulkan metode baru term weighting yang berbasis pada indeks buku dan kelas. Metode ini memperhatikan frekuensi kemunculan term pada keseluruhan buku dan kelas. Metode yang disebut inverse class frequency (ICF) dan inverse book frequency (IBF) ini digabungkan dengan metode sebelumnya sehingga menjadi TF.IDF.ICF.IBF. Pengujian metode ini menggunakan dataset dari beberapa e-book berbahasa arab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diajukan terbukti dapat diaplikasikan pada perangkingan dokumen berbahasa arab dan memiliki performa yang lebih bagus dibanding metode sebelumnya dengan nilai F-Measure 75%, precision 76%, dan recall mencapai 74%.
PENGUKURAN OTOMATIS LEBAR CORTICAL BONE PADA DENTAL PANORAMIC RADIOGRAPH Putra Arhandi; Agus Arifin; Wijayanti Khotimah
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 5, No. 2 Agustus 2014
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (878.442 KB)

Abstract

Akhir akhir ini banyak dilakukan penelitian mengenai citra medis yang bertujuan untuk membantu dokter dalam menganalisa sebuah penyakit. Salah satu citra medis yang sering diteliti adalah dental panoramic radiograph (DPR). Bagian dari DPR yang dianalisa adalah lebar dari cortical bone pada rahang bawah karena lebar cortical bone pada rahang bawah mempunyai hubungan yang signifikan terhadap kepadatan tulang di tulang pinggul, tulang belakang dan leher tulang paha. Oleh karena itu lebar dari cortical bone ini dapat dijadikan sebagai parameter untuk identifikasi osteoporosis. Pada penelitian sebelumnya diusulkan metode pengukuran ketebalan cortical bone otomatis dengan menggunakan deteksi tepi (canny) yang dimodifikasi, kemudian dibantu dengan active contour model (ACM) untuk mendapatkan tepi luar cortical bone dan greyscale profile analysis untuk menghitung ketebalan dari tepi luar cortical bone. Namun dalam proses greyscale profile analysis ini masih dapat terjadi kesalahan dan masih belum mempertimbangkan keadaan dari pixel tetangga. Pada penelitian ini, dibangun sebuah metode untuk mengukur ketebalan cortical bone secara otomatis dengan memanfaatkan deteksi tepi (canny), yang dibantu dengan active contour model untuk mendapatkan tepi luar dan greyscale profile analysis yang memperhatikan keadaan dari pixel tetangga. Metode ini berhasil mengukur lebar cortical bone dengan rata-rata korelasi sebesar 0,88 untuk tulang rahang kanan pada window 50 pixel dan 0,89 untuk tulang rahang kiri pada window 75 pixel
Co-Authors Anny Yuniarti M. Ali Fauzi Putra Arhandi Wijayanti Khotimah