Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) EMITTER International Journal of Engineering Technology Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics SENTIA 2016 SENTIA 2015 Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia (Senastindo) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Akuwan Saleh
Program Studi Teknik Telekomunikasi, Departemen Teknik Elektro, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Pengaman Kendaraan Bermotor Dengan Metode Identifikasi Dan SMS Akuwan Saleh
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia modern, tentunya banyak sekali teknologi yang berkembang. Demikian juga dengan pengaman kendaraan, pada kunci kendaraan bermotor  yang digunakan sebagai pengaman kendaraan saat ini dirasa masih kurang aman. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pengaman yang dilengkapi dengan pengiriman informasi ke pemilik. Salah satu sistem yang mendukung kriteria  tersebut adalah layanan SMS (Short Message Service). SMS dapat digunakan di mana saja dan kapan saja untuk mengirimkan data dan menerima data secara langsung.Pada paper ini telah dibuat pengaman kendaraan bermotor dengan metode identifikasi menggunakan barcode dengan fasilitas sms untuk mengirimkan data berupa pemakai kendaraan dengan mikrokontroller sebagai pengontrolnya. Scanner barcode digunakan  untuk mendeteksi dan mengidentifikasi siapa saja yang sedang menggunakan kendaraan, dengan cara mengirimkan SMS yang  dikontrol oleh mikrokontroller AVR Atmega16. Koneksi antara barcode dan mikrokontroller menggunakan konektor PS2 dan bahasa pemromannya adalah bahasa C.  Hasil yang telah diperoleh adalah pengiriman informasi  berupa karakter, yaitu nama pemakai, pengamanan (on/off) kendaraan yang dapat dilakukan dari jarak jauh dan secara langsung yang dilakukan oleh mikrokontroller ketika diidentifikasi bukan pemakai yang terdaftar serta tidak ada respon dari pemilik dalam waktu yang telah ditentukan sehingga pengaman ini bisa menambah rasa aman bagi pemilik kendaraan karena dapat memberi informasi identitas pemakai kendaraan tersebut.Kata kunci: Identifikasi ,Scanner barcode, Mikrokontroller, SMS.
Face Recognition System for Prevention of Car Theft with Haar Cascade and Local Binary Pattern Histogram using Raspberry Pi Muhammad Hanif Abdurrahman; Haryadi Amran Darwito; Akuwan Saleh
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/emitter.v8i2.534

Abstract

In this era, the occurrence of vehicle theft has become a fairly frequent problem, especially in big cities like Jakarta and Surabaya. Although the technology for car security is very sophisticated (e.g. keyless system), but there are many cases that thieves still can break into the system. Once a car was stolen, the whereabouts of the car was unknown and the thief was on the loose. The goal of this research is to overcome this problem. As a device, this research works on Raspberry Pi 3 that connected with the Raspberry Pi Camera. Using the OpenCV library, with the Haar Cascade method for face detection, and Local Binary Pattern Histogram for face recognition. The device must be connected to the internet in order to send the information using a Telegram message. The research results show the success of the device system in face-recognizing between the car owner and car thief with optimal conditions in the morning until the afternoon with the light intensity around 660 to 1000 lux, and best recognizing distance at 50 cm. The success rate for obtaining the car’s location for the outdoor condition is 100%. Even if there is a slope or an error data, it can be tolerated because the difference was not too high, about 0.1-1.0 m.
Comparison of Maintainability Index Measurement from Microsoft Code Lens and Line of Code Gilang Heru Kencana; Akuwan Saleh; Haryadi Amran Darwito; Rizki Rachmadi; Elsa Mayang Sari
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 7, No 1: EECSI 2020
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eecsi.v7.2071

Abstract

Higher software quality demands are in line with software quality assurance that can be implemented in every step of the software development process. Maintainability Index is a calculation used to review the level of maintenance of the software. MI has a close relationship with software quality parameters based on Halstead Volume (HV), Cyclomatic Complexity McCabe (CC), and Line of Code (LOC). MI calculations can be carried out automatically with the help of a framework that has been introduced in the industrial world, such as Microsoft Visual Studio 2015 in the form of Code Matric Analysis and an additional software named Microsoft CodeLens Code Health Indicator. Previous research explained the close relationships between LOC and HV, and LOC and CC. New equations can be acquired to calculate the MI with the LOC approach. The LOC Parameter is physically shaped in a software program so that the developer can understand it easily and quickly. The aim of this research is to automate the MI calculation process based on the component classification method of modules in a rule-based C # program file. These rules are based on the error of MI calculations that occur from the platform, and the estimation of MI with LOC classification rules generates an error rate of less than 20% (19.75 %) of the data, both of which have the same accuracy.
APLIKASI PENGOLAHAN CITRA SEBAGAI PENDETEKSI JARI PADA VIRTUAL KEYPAD Akuwan Saleh; Haryadi Amran D; Ahmad Bagus L
SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (989.38 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi image processing yang pesat mendukung sebuah aplikasi yang berguna diberbagai lingkungan,  misalnya  dalam  bidang  keamanan.  Salah  satunya  adalah  sistem  pengenalan  kondisi  fisik  dari seseorang yang dapat diaplikasikan sebagai pengaman kunci pintu rumah. Pada penelitian ini dibuat  perangkat lunak untuk pendeteksi jari telunjuk manusia secara otomatis dengan menggunakan web camera. Pengambilan citra  jari telunjuk menggunakan  metode Viola and Jones. Obyek jari yang telah dikenali dicocokan dengan database selanjutnya jari telunjuk tersebut digunakan untuk memasukkan kode berupa gabungan karakter huruf dan  angka  melalui  penekanan  virtual  keypad 4x4  dan  hasilnya  ditampilkan  pada  form.  Berdasarkan  hasil pengujian diwaktu pagi, siang dan malam diperoleh jarak ideal posisi obyek jari telunjuk dengan webcam yang dapat terdeteksi adalah antara 5-40 cm. Sedangkan hasil terbaik mampu mendeteksi hingga jarak 70 cm ketika siang hari dengan intensitas cahaya 540 Lux. Pemasukan karakter dari virtual keypad tidak bisa dilakukan jika terdapat lebih dari satu obyek jari telunjuk. Kode dari virtual keypad hasil penelitian ini yang berupa gabungan karakter huruf dan angka dapat dijadikan password untuk aplikasi keamanan rumah dan yang lain.
PEMBUATAN PEMBATAS PEMAKAIAN TELEPON DAN KONTROL PERALATAN ELEKTRONIK BERBASIS MIKROKONTROLER Akuwan Saleh; Prima Kristalina; Anang Budikarso
SENTIA 2015 Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : SENTIA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (645.339 KB)

Abstract

Telepon merupakan alat komunikasi yang banyak diminati masyarakat, karena harganya yang relatif murah dan lebih  cepat  bila  dibandingkan  dengan  alat  komunikasi  lainnya.  Dalam  melakukan  pembicaraan,  biasanya pemakai  tidak  memperdulikan  waktu  dan  biaya.  Oleh  karena  itu,  agar  biaya  pemakaian  tidak  membebani pemakai maka pada perangkat telepon dibuat aplikasi untuk pembatas pemakaian dengan cara user login dan mengisi password untuk mengaktifkan counter dengan durasi tertentu dan aplikasi kontrol peralatan rumah jarak jauh  yang dilakukan  melalui telepon pengirim menggunakan  mikrokontroler  dengan memanfaatkan saluran telepon sebagai media transmisi. Pada aplikasi ini ditambahkan mikrokontroler DT-51, Phone Interface, dan LCD Graphic. Mikrokontroler berfungsi untuk mengolah data dari phone Interface yang berasal dari penekanan tombol  keypad pada  telepon  pengirim  sebagai perintah  yang  diterjemahkan  oleh  mikrokontroler  untuk mengendalikan rangkaian sakelar (relay). Pengguna dapat mengerti peralatan yang dikontrol dalam keadaan on atau off setelah perintah dilaksanakan dengan membaca sinyal balasan berupa nada beep. Berdasarkan pengujian diperoleh hasil bahwa penggunaan pembatas pemakaian, kondisi belum login, jalur telepon dalam keadaan mati dan setelah login jalur telepon siap melakukan panggilan. Saat penambahan durasi 1 sampai 9 menit, dapat dilakukan dengan baik, dengan prosentase keberhasilan mencapai 100% untuk setiap panggilan. Sedangkan pengujian dengan pengiriman melalui telepon analog dan mobile-phone diperoleh kontrol on/off peralatan listrik dengan penekanan tombol terjadi delay kurang dari 1 detik.
Kontrol Pintu Otomatis Bersandi Deteksi Jari Berbasis Virtual Keypad Ahmad Bagus Laudri; Akuwan Saleh; Haryadi Amran Darwinto
Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia (SENASTINDO) Vol 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia (Senastindo)
Publisher : Akademi Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.733 KB)

Abstract

Pada beberapa tahun ini kebutuhan akan sistem keamanan berbasis perangkat elektrik digital semakin meningkat di berbagai bidang organisasi seperti perbankan, militer, perkantoran dan perumahan. Salah satu sistem keamanan yang dibutuhkan adalah sistem pengaman pada pintu yang secara otomatis dapat mendeteksi seseorang tersebut memiliki hak akses atau tidak. Perkembangan teknologi pengolahan citra yang pesat mendukung aplikasi kontrol pintu otomatis berbasis pengenalan kondisi fisik berupa jari telunjuk dari seseorang. Penggabungan pengolahan citra dengan sistem kontrol pintu otomatis berbasis mikrokontroler serta memasukkan kode password secara virtual pada keypad diharapkan mampu meningkatkan sistem keamanan pada pintu tersebut. Hal ini dikarenakan, pada sistem ini proses deteksi dilakukan sebanyak dua kali yaitu deteksi citra pada jari telunjuk berbasis metode Viola Jones dan Cascade Classifier guna mengetahui hak akses yang dimiliki, kemudian melakukan input password berupa karakter secara virtual pada keypad yang disediakan dengan memanfaatkan algoritma tracking posisi Kalman Filter. Berdasarkan hasil pengujian pada sistem didapatkan bahwa, proses deteksi jari telunjuk menghasilkan data akurat dengan tingkat keberhasilan 100%, apabila proses training data untuk mendapatkan fitur citra yang sesuai dilakukan sebanyak 26 kali dengan pengiriman data secara nirkabel berbasis bluetooth antara PC dengan mikrokontroler pada jarak maksimal 67 meter.
Software Bantu Pembuka Aplikasi Pada Dekstop Berbasis Voice Recognition Akuwan Saleh; Rido Akbar I; Hari Wahjuningrat S
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (693.888 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1690

Abstract

The human desire to make it easier to use a tool in order to increase the effectiveness of work production becomes a guide in the world of work. However, physical limitations or physical disabilities, especially the hands, make it difficult for someone to work using these tools. Therefore an assistive software was made to solve these problems, by utilizing the recognition of natural human characteristics using voice or voice recognition. Assistive software opening applications on a computer desktop with voice commands which are then converted into text using processing software with the help of the webscocket and speech-to-text library from Google and the results are processed to open the desired application by the user. In this paper, an application that has been made is able to convert voice to text and can open applications on the desktop so that it makes it easier for users to operate applications on a computer with a system success rate for speech recognition reaching 91.5%.
Co-Authors Ahmad Bagus L Ahmad Bagus Laudri Anang Budikarso Darwito, Haryadi Amran Elsa Mayang Sari Gilang Heru Kencana Hari Wahjuningrat S Haryadi Amran D Haryadi Amran Darwinto Haryadi Amran Darwito Haryadi Amran Darwito Haryadi Amran Darwito Kencana, Gilang Heru Muhammad Hanif Abdurrahman Prima Kristalina Rachmadi, Rizki Rido Akbar I Rizki Rachmadi Sari, Elsa Mayang