Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Budi Budi
STMIK Bani Saleh
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Layanan Administrasi Kependudukan Berbasis Web Pada Kelurahan Mangun Jaya Budi Budi; Zaenal Mutaqin Subekti; Rahmadi .; Muhamad Dedi Suryadi; Ricky Ardiansyah
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 20, No 1 (2021): JICT-IKMI, Juli 2021
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i1.343

Abstract

Pelayanan data kependudukan kepada warga pada kelurahan mangun jaya kecamatan tambun selatan mengalami kendala, dalam melakukan pelayanan data kependudukan membutuhkan waktu yang lama seperti surat permohonan pindah, surat permohonan kartu keluarga, surat permohonan kartu tanda penduduk, surat keterangan tidak mampu, surat keterangan domisili tempat tinggal, surat keterangan kelahiran, surat keterangan kematian dan surat pengantar catatan kepolisian. Untuk mengatasi permasalahan pelayanan data penulis membuat aplikasi layanan kependudukan berbasis web pada kelurahan mangun jaya dengan merubah prosedur dari manual ke komputerisasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall  dimulai dari requirement membuat analisa kebutuhan dari prosedur dalam pelayanan data pada kelurahan mangun jaya, kedua desain membuat perancangan sistem pelayanan data menggunakan pemodelan use case, activity diagram dan sequence diagram, tahap ketiga implementasi yaitu melakukan penerapan dari desain ke source code sesuai dengan alur, tahap terakhir testing melakukan pengujian aplikasi layanan administrasi kependudukan menggunakan pendekatan blackbox dan uji beta oleh pengguna dengan tingkat kepuasan sebesar 89%
Penerapan Artificial Intelligence (AI) Pada Sistem Informasi Optimasi Jadwal Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika Dedi Prasetio; Wawan Hermawan Syah; Budi Budi
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 2-2 (2019): Special Issue on Seminar Nasional - Inovasi Dalam Teknologi Informasi & Teknol
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v4i2-2.1867

Abstract

Scheduling lectures is one important aspect to support the implementation of lectures. With the scheduling of lectures, lecture time can be arranged, so that the room can be used effectively. To arrange lecture scheduling, it is of course needed the right way so that arranging the lecture schedules becomes easier and faster. At the College of XXXX, lecture schedules is still done in the conventional way that is arranging the schedule manually using Microsoft Excel software so that it takes a long time in preparing the scheduling of lectures. To simplify and accelerate the process of preparing lecture schedules optimally, the Lecture Scheduling Information System is one of the right solutions. Genetic Algorithm is one way to make logical and systematic steps so that the Information System Scheduling lectures can provide solutions that are easy, faster and more optimal. The genetic algorithm is one of the advances in the field of information technology in the field of Artificial Intelligence (AI) that can solve optimization problems. So that the process of making a schedule using genetic algorithms prepares lecture schedules faster, more precise and optimal. The results obtained from the modeling of genetic algorithms in the lecture schedules system include reguler morning class schedules, reguler evening class schedules, and extention class schedules in all majors at XXXX Higher Education.
Co-Authors Dedi Prasetio Muhamad Dedi Suryadi Rahmadi . Ricky Ardiansyah Wawan Hermawan Syah Zaenal Mutaqin Subekti