Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp
Krisna Aditya Pratama
Universitas Stikubank (UNISBANK) Semarang
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Kersen Menggunakan Citra HSI Dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Krisna Aditya Pratama; Wahyu Priyo Atmaja; Veronica Lusiana
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3171

Abstract

Buah kersen sering dianggap buah yang tidak bermanfaat, ternyata buah kecil ini memiliki banyak manfaat tersembunyi. Dalam artikel ini penulis ingin mengidentifikasi dan mengklasifikasi kematangan buah kersen menggunakan citra HSI dengan metode KNN. Tujuan penelitian ini adalah memberikan hasil berupa tingkat kematangan buah kersen menggunakan aplikasi matlab. Dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan tingkat kematangan buah kersen. Data training yang digunakan berjumlah 18 data, terdiri dari 6 data matang, 6 data setengah matang dan 6 data mentah. Kata kunci : Matlab, KNN, HSI
Co-Authors Veronica Lusiana Wahyu Priyo Atmaja