Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Aplikasi POK (Permintaan Order Kerja) Berbasis Web Pada PT. Pupuk Iskandar Muda Muhammad Hermansyah; Rahmad Bahri; Rahmat Maulana; M Riyogi Alfitra
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 1 (2019): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i1.1594

Abstract

Aplikasi POK (Permintaan Order Kerja) merupakan aplikasi yang digunakan untuk melaporkan suatu permasalahan berupa kerusakan pada suatu benda atau alat pada PT. Pupuk Iskandar Muda. Aplikasi ini dirancang menggunakan framework PHP yaitu CodeIgniter dan Bootstrap. CodeIgniter merupakan framework PHP yang dibuat berdasarkan kaidahMVC (Model-View-Controller), sedangkan Bootstrap merupakan sebuah framework css yang memudahkan pengembang untuk membangun website yang menarik dan responsif. Pegawai PT. Pupuk Iskandar Muda dapat menggunakan aplikasi ini dengan menginputkan keluhan (open ticket) berupa teks diwaktu kapan saja dan dimana saja. Hal ini dikarenakan aplikasi POK sudah berbasis online. Setelah ticket dikirim melalui aplikasi, pihak admin akan memeriksa tempat atau departemen yang peralatannya mengalami kerusakan. Pada sistem ini terdapat data karyawan, data departemen, data pengajuan POK, dan laporan pengajuan POK, sehingga dengan adanya Aplikasi Permintaan Order Kerja ini, dapat membantu mempermudah proses pelaporan kerusakan alat.
SMART TRASH MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN CENTROID LINKAGE Liza Fitria; Fazri Amir; Rahmad Bahri
Jurnal Teknologi Vol 12, No 2 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jurtek.12.2.159-166

Abstract

The focus of the research study is related to automatic waste handling with a microcontroller-based Smart Trash System. The purpose of this study is the implementation of the clustering method with the centroid linkage approach on Smart Trash. The term Smart Trash is intended for bins that have features with more functions than bins in general. This Smart Trash System Design uses Arduino UNO as a data processor, inductive proximity sensor and proximity sensor as a metal and non-metal waste detector. This research uses clustering method with centroid linkage approach. The results of inductive sensor metal waste detection devices using clustering method with the centroid linkage approach can detect waste 0-4 mm away from garbage objects with an accuracy value of 71% and, the ultrasonic sensor non-metal sensor waste detection devices use the clustering method with the centroid linkage approach can detect rubbish with a distance of 3-18 cm from the garbage object with an accuracy value of 85.7%.