Garuda - Garba Rujukan Digital

Penggunaan Metode Review Downtime Record Simulation Pada Aplikasi Pencatatan Downtime Mesin Heri Santoso
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4477

Tidak selamanya mesin di produksi beroperasi dengan lancar, suatu saat mesin tersebut harus dihentikan dengan beberapa alasan. Misalnya karena rusak, harus mengalami prentive maintenance atau karena pabrik berhenti berproduksi. User akan memerlukan catatan historis mesin. Kapan mesin hidup, mati, bagian-bagian mana yang mengalami kerusakan atau penggantian komponen, dan berapa lama kejadian-kejadian tersebut berlangsung. Catatan seperti ini disebut downtime record. Meskipun sangat penting terkadang user enggan mengerjakan pekerjaan rumah seperti ini, akibatnya mesin sering kali berisi catatan-catatan kosong meskipun mesin hidup mati setiap hari. Salah satu cara mengatasi hal tersebut adalah dengan membuat sistem pencatatan downtime secara otomatis menggunakan perangkat lunak komputer.

Implementation of Naïve Bayes Method in Classification of Nutritional Status of Toddlers at Pasar Ujungbatu Sosa Public Health Center Heri Santoso; A Armansyah; Fitri Handayani Siregar
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 3 (2022): October
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v6i3.254

Health is a very important field in human life, there have been many studies or studies conducted in the health sector, for example nutrition problems. Nutrients are needed by humans to live healthy in order to be able to move and carry out daily activities. For the fulfillment of nutrition in toddlers is usually influenced by social and economic factors of the family. Toddlers' bodies need balanced nutrition to be able to grow and develop properly. The results of the SSGI in 2021 the stunting rate nationally decreased by 1.6% per year from 27.7% in 2019 to 24.4% in 2021. The data used in this study was 1114 toddler data. From the results of training and data testing consisting of 5 attributes, namely gender, age, weight, height, and upper arm circumference and there are 4 classes for class division, namely over nutrition, good nutrition, less nutrition and poor nutrition. And it is known that the accuracy by using 10 data samples gets an accuracy value of 80%. Thus, the system built using the Naive Bayes method is considered successful in classifying the nutritional status of children under five

Aplikasi Deteksi Perubahan Wilayah dengan Menggunakan Metode Post-Classification : Aplikasi Deteksi Perubahan Wilayah dengan Menggunakan Metode Post-Classification Heri Santoso; Abdul Halim Hasugian; Yusuf Ramadhan Nasution
Jurnal Armada Informatika Vol 4 No 2 (2020): JURNAL ARMADA INFORMATIKA
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perubahan yang terjadi pada wilayah merupakan salah satu masalah yang dianggap signifikan dan strategis yang terjadi disetiap wilayah khusus nya wilayah kabupaten penyabungan. salah satu masalah penting bagi perencana dan pembuat keputusan dalam kebijakan perkotaan dan regional. Data, informasi, dan alat terkadang berubah menjadi beban dalam proses deteksi perubahan penggunaan lahan.Seiring dengan kemajuan teknologi yang ada untuk mendeteksi perubahan suatu wilayah yang biasanya dilakukan secara manual (kasat mata, foto biasa), saat ini sudah mulai beralih ke penggunaan teknologi citra (satelit), dimana hal ini disebabkan oleh teknologi satelit memungkinkan deteksi perubahan wilayah dapat dilakukan dalam skala luas, waktu yang dibutuhkan lebih efisien efektif dibanding dengan teknik deteksi perubahan wilayah secara konvensional. Deteksi perubahan (change detection) merupakan suatu proses identifikasi perubahan pada bentuk permukaan dalam suatu objek vegetasi penutup atau sebagai suatu spectral/spasial gerakan badan vegetasi dari waktu ke waktu. Diantara beberapa metode deteksi perubahan yaitu dengan menggunakan Post-Classification dengan pertimbangan kemudahn dalam implementasi, dimana metode ini bekerja dengan membandingkan 2 buah atau lebih citra temporal.

Analisis Sentimen Mahasiswa Terkait Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Heri Santoso; Armansyah Armansyah; Dita Desliani
Techno.Com Vol 21, No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i3.6262

Pemerintah Indonesia melalui 4 kementerian yaitu Menteri Kesehatan, Menteri Dalam Negeri, Menteri Agama serta Menteri Pendidikan dan Kebudayaan, menerbitkan surat keputusan bersama mangenai Panduan Penyelenggaraan Pembelajaran Di Masa Pandemi Coronavirus Disease 2019. Berdasarkan SKB, pemerintah memfasilitasi pelaksanaan pembelajaran jarak jauh dan pembelajaran tatap muka terbatas disemua tingkatan pendidikan. Keputusan pemerintah tersebut ditanggapi beragam oleh masyarakat, termasuk mahasiswa yang terlibat langsung dalam penerapan kebijakan ini. Banyak mahasiswa yang menyampaikan pendapat terkait kebijakan ini, baik pendapat positif ataupun negatif. Pada penelitian ini, dilakukan analisis sentimen yang bertujuan untuk mengetahui sentimen yang diberikan mahasiswa terkait penerapan pembelajaran tatap muka tahun ajaran 2021/2022 diperoleh melalui kuisioner (angket) serta menerapkan metode Nave Bayes Classifier. Menggunakan dataset sebanyak 5350 opini yang berasal dari 1070 responden. Berdasarkan proses analisis sentimen yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa mahasiswa/i dari Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan mendukung penerapan pembelajaran tatap muka (PTM) dilingkungan UIN-SU Medan pada semester genap tahun ajaran 2021/2022. Akurasi yang dihasilkan oleh metode Nave Bayes Classifier saat melakukan klasifikasi sentimen (opini) dapat dikatakan baik, yaitu sebesar 84%. Setelah melakukan proses validasi sistem dengan menerapkan K-Fold Cross Validation, nilai K=10 ternyata metode Nave Bayes Classifier berhasil memperoleh akurasi yang baik, dengan rata – rata akurasinya sebesar 83%. Kata kunci: analisis sentimen, nave bayes classifier, k-fold cross validation, pembelajaran tatap muka

Implementation of Naïve Bayes Method in Classification of Nutritional Status of Toddlers at Pasar Ujungbatu Sosa Public Health Center Heri Santoso; A Armansyah; Fitri Handayani Siregar
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 3 (2022): October
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v6i3.254

Health is a very important field in human life, there have been many studies or studies conducted in the health sector, for example nutrition problems. Nutrients are needed by humans to live healthy in order to be able to move and carry out daily activities. For the fulfillment of nutrition in toddlers is usually influenced by social and economic factors of the family. Toddlers' bodies need balanced nutrition to be able to grow and develop properly. The results of the SSGI in 2021 the stunting rate nationally decreased by 1.6% per year from 27.7% in 2019 to 24.4% in 2021. The data used in this study was 1114 toddler data. From the results of training and data testing consisting of 5 attributes, namely gender, age, weight, height, and upper arm circumference and there are 4 classes for class division, namely over nutrition, good nutrition, less nutrition and poor nutrition. And it is known that the accuracy by using 10 data samples gets an accuracy value of 80%. Thus, the system built using the Naive Bayes method is considered successful in classifying the nutritional status of children under five

Deteksi Komentar Cyberbullying pada Media Sosial Instagram Menggunakan Algoritma Random Forest Heri Santoso; Raissa Amanda Putri; Sahbandi Sahbandi
Jurnal Manajemen Informatika JAMIKA Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Publisher : Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jamika.v13i1.9303

Cyberbullying is a phenomenon on social media where technological devices are used to insult, demean, and disrespect others. This can cause mental disorders such as loss of self-confidence, stress, depression, and even suicidal tendencies. The Ditch The Label survey, conducted by a British research institute, identified Instagram as the social media platform with the highest incidence of cyberbullying. The aim of this research is to determine the best accuracy based on the classification results of the cyberbullying comment dataset and to detect new comments as either bullying or non-bullying. One method that can be used is the random forest algorithm, which combines several similar or different methods, such as decision trees, in the classification process. The results of the classification of the testing data using the random forest algorithm show the highest accuracy of 84% in the last hyperparameter tuning combination. The built model can also detect new comments with fairly good predictive results. Suggestions for further research include classifying cyberbullying comments into more specific categories, such as racist or sexist comments.

APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA – JERMAN ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE Mhd. Andre Wahyuda Lubis; Mhd. Zulfansyuri Siambaton; Heri Santoso; Khairuddin Nasution
Prosiding Seminar Nasional Teknik UISU (SEMNASTEK) SEMNASTEK UISU 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (689.105 KB)

Pengaruh teknologi informasi benar adanya, penggunaan smartphone, tablet dan komputer sudah sangat awam dikalangan masyarakat. Begitupula dengan penggunaan internet, masyarakat sudah menggunakan internet seperti menggunakan buku. Seperti halnya dengan kamus, dulu masyarakat menggunakan kamus dengan membuka kamus yang berbentuk buku, seiring dengan zaman dan kemajuan teknologi informasi yang melonjak cepat maka kamus online pun muncul untuk membantu menerjemahkan kata atau kalimat dengan lebih mudah dan cepat. Aplikasi ini menggunakan sarana website, sehingga user akan lebih mudah lagi menggunakan tanpa harus mengurangi penyimpanan smartphone mereka. Penelitian aplikasi ini dilakukan dengan melihat minat dan kesulitan pelajar dalam menggunakan buku kamus. Teknik yang dilakukan dalam penggunaan aplikasi ini adalah pengguna dapat menerjemahkan kata dengan mencari pada search engine yang ada didalam aplikasi ini. Algoritma Boyer-Moore adalah algoritma yang dibutuhkan untuk membuat aplikasi penerjemah/kamus online ini. Metode pencarian string dengan algoritma Boyer-Moore adalah salah satu algoritma yang terbukti lebih efisien. Algoritma ini menggunaakan teknik pencocokan string dari kanan ke kiri, metode seperti ini akan mendapatkan informasi yang lebih banyak.

IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS DI KOTA MEDAN Indah Ramadhani Harahap; Mhd. Zulfansyuri Siambaton; Heri Santoso
Prosiding Seminar Nasional Teknik UISU (SEMNASTEK) SEMNASTEK UISU 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (655.646 KB)

Beras merupakan salah satu komoditas pangan utama yang menjadi bahan makanan pokok masyarakat di Kota Medan. Seperti halnya komoditas pangan lainnya, beras mengalami fluktuasi harga dari waktu ke waktu. Kenaikan harga beras akan membawa dampak yang signifikan dalam pemenuhan bahan makanan pokok bagi masyarakat. Jika harga melambung akan menyulitkan masyarakat membeli atau mendapatkan persediaan beras dan disisi lain juga akan berpengaruh pada kenaikan komoditas lainnya. Metode Regresi Linear Sederhana dapat diterapkan untuk memprediksi Harga Beras di Kota Medan dengan baik. Dalam penelitian ini dirancang sistem yang dapat memprediksi prediksi harga beras di Kota Medan dengan menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. Dari hasil penelitian diperoleh Nilai pengukuran error menggunakan metode RMSE menghasilkan nilai yang rendah yaitu sebesar 0,559861633. Hasil RMSE tersebut menunjukkan bahwa hasil prediksi dari metode Regresi Linear Sederhana yang digunakan sangat akurat.

Perancangan Sistem Informasi Buku Tamu Pada Website Kantor Pencarian Dan Pertolongan Kelas A Medan: Kantor Pencarian dan Pertolongan Kelas A Medan, Buku Tamu, Waterfall, Website. Fitri rahya Yanti; Yunita dana yanti Br Purba; Heri Santoso
Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract The Medan Class A Search and Rescue Office is a government agency whose main task is to carry out rescue, search and rescue operations. This agency is also a bridge for coordination with other agencies to improve the evacuation process in certain circumstances. An agency visit often occurs to this agency. Visitors or guests are often recorded in a special agenda or book which is recorded conventionally. This condition is certainly less effective because recording is still carried out using physical books which are easily damaged and often cause queues when guests register themselves. After knowing this problem, the author designed a guest book information system which was intended to fill in the features on the Medan Class A Search and Relief Office website. The goal is to fill in guest data more neatly and not cause data loss or damage. The method used in this research is the waterfall method, this method has its own specifications, so that a system can be developed according to what is desired. The way this method works is systematically and gradually so that all information and results will be recorded well and distributed accurately and quickly. The system was built using the PHP programming language with MySQL as the database.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search