Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

DESAIN KONTROL MOTOR DC MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION Muhammad Ruswandi Djalal; Rahmat Rahmat
Jurnal Teknologi Vol 12, No 1 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jurtek.12.1.49-56

Abstract

Aplikasi motor DC sangat banyak digunakan, karena motor DC sangat cocok untuk aplikasi terutama pengontrolan, sehingga dibutuhkan desain kontroler motor DC yang tepat, dalam hal ini sangat diusulkan untuk menggunakan kontroler PID karena sangat simple untuk pengontrolan sistem dengan penalaan parameter menggunakan metode cerdas yang tepat akan didapatkan kinerja yang baik. Algoritma Ant Coloni pada prinsipnya mencari sumber makanan berdasarkan jejak feromone yang kemudian secara berkelompok akan mengikuti jejak yang memiliki feromone yang terbesar. Dengan prinsip ini algoritma akan mencari parameter yang paling optimal untuk diisikan pada parameter PID, sehingga didapatkan kendali optimal pada kecepatan motor dc. Dengan menggunakan metode cerdas Ant Colony Optimization sebagai metode penalaan PID Controller, didapatkan hasil penalaan parameter nilai PID yang optimal di mana, P sebesar 164.9826, I sebesar 23.4705, dan D sebesar 10.5060. Kombinasi parameter yang optimal ini didapatkan kinerja respon kecepatan motor dc yang optimal, ditandai dengan respon settling time kecepatan motor yang cepat dibanding dengan metode PID trial dan system tanpa kontrol.
DESAIN OPTIMAL KONTROLER PROPORSIONAL INTEGRAL MOTOR DC MENGGUNAKAN ALGORITME PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Andarini Asri; Muhammad Ruswandi Djalal; Rahmat Rahmat
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri Volume 15, Nomor 2, Februari 2018
Publisher : Website

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (640.245 KB) | DOI: 10.25105/jetri.v15i2.2370

Abstract

In this paper, we propose a method to control DC motors using Proportional-Integral (PI), in which PI parameters are determined using the intelligent Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. PSO tuning are done using PSIM software, with 5 swarm used to find effective parameters Kp and Ki. The value of Kp is 1.447, and Ki is 4.271. Using three parameters that is overshoot, rise time, and settling time, it can be concluded that PSO is better and faster than Ziegler Nichols method. With setting speed value 1000 rpm, overshoot using Ziegler Nichols method reach 1200 rpm whereas for the PSO only up to 1000 rpm. The rise time of PSO is better than Ziegler Nichols because the rise time is smaller. Settling time of PSO is less than or faster than Ziegler Nichols. The overall results show that PSO gives a better speed response than Ziegler Nichols method.Keywords: Particle Swarm Optimization, Proportional-Integral, Ziegler-Nichols, settling time, rise timeDalam penelitian ini diusulkan satu metode untuk mengatur kecepatan motor DC dengan kontroler Proporsional-Integral (PI) di mana parameter PI diperoleh dengan menggunakan algoritme cerdas Particle Swarm Optimization (PSO). Penalaan PSO dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak PSIM, dengan 5 swarm digunakan untuk mengetahui parameter Kp dan Ki yang efektif. Dari hasil simulasi diperoleh nilai Kp sebesar 1,447 dan Ki sebesar 4,271. Bila menggunakan tiga parameter penilaian yaitu overshoot, risetime, dan settling time, dapat disimpulkan bahwa PSO lebih baik dan lebih cepat dari pada metode Ziegler Nichols. Pada setting kecepatan 1000 rpm, overshoot pada metode Ziegler Nichols mencapai 1200 rpm, sedangkan pada PSO hanya sampai 1000 rpm. Rise time pada PSO lebih baik dari pada Ziegler Nichols karena nilainya lebih kecil. Settling time pada PSO membutuhkan waktu lebih sedikit atau lebih cepat dari Ziegler Nichols. Dari hasil keseluruhan diperoleh respons kecepatan dengan metode PSO lebih baik dibandingkan dengan metode Ziegler Nichols.Kata kunci: Particle Swarm Optimization, Proporsional-Integral, Ziegler-Nichols, settling time, rise time