Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PENENTUAN PROSES PERSALINAN IBU MELAHIRKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Hilda Amalia; Evicienna Evicienna
PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN Prosiding Seminar Nasional Cendekiawan 2017 Buku II
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/semnas.v0i0.2170

Abstract

Melahirkan merupakan sebuah kejadian luar biasa yang akan dialami oleh setiapibu. Dalam proses persalinan ibu melahirkan terdapat dua metode persalinan yaknimelahirkan secara normal dan melahirkan secara sesar. Secara alaminya prosespersalinan yang diinginkan adalah secara normal namun karena alasan medis seorangibu harus melahirkan secara sesar. Tak jarang juga hasil akhir dari proses persalinanberujung kepada kematian, baik kematian bayi ataupun kematian ibu pada prosespersalinan. Banyak faktor yang mengakibatkan poses persalinan berujung kepadakematian. Keselamatan ibu dan anak merupakan tujuan utama dari proses persalinanyang dilakukan dan dipilih yakni baik normal ataupun sesar. Untuk itu perlu dilakukanpenggalian data dengan menggunakan teknik data mining, sehingga dapat menghasilkanprediksi proses persalinan ibu melahirkan. Algoritma C4.5 merupakan salah satu teknikdata mining yang mampu menghasilkan pohon keputusan. Dengan adanya prediksiproses persalinan ini dapat dipilih proses melahirkan yang tepat sehingga dapat terhindardari resiko persalinan. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengolahan data-datakesehatan ibu melahirkan dengan algoritma c4.5 diperoleh hasil akurasi sebesar 90%
AKTIVITAS ANTIOKSIDAN EKSTRAK BIJI BUAH Areca vestiaria Giseke DAN FRAKSINYA DENGAN METODE DPPH Nur Candra Eka Setiawan; Hilda Amalia
JC-T (Journal Cis-Trans): Jurnal Kimia dan Terapannya Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : State University of Malang or Universitas Negeri Malang (UM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (50.276 KB) | DOI: 10.17977/um026v1i22017p009

Abstract

Senyawa antioksidan semakin luas penggunaannya seiring dengan berkembangnya pemahaman masyarakat tentang peranannya dalam menghambat penyakit degenerative serta penuaan dini. Biji buah pinang yaki (Areca vestiaria Giseke) mengandung banyak senyawa yang bersifat antioksidan dengan mekanisme pengkapan radikal bebas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan aktivitas antioksidan pada ekstrak dan fraksi biji buah pinang yaki dan nilai IC50 dari aktivitas antioksidannya. Dalam penelitian ini dilakukan ekstraksi dengan metode soxhletasi menggunakan pelarut etanol 96%. Kemudian dipartisi menggunakan tiga pelarut yaitu n-heksan, etil asetat, dan etanol-air. Selanjutnya dilakukan perhitungan rendemen, skrining fitokimia, dan uji aktivitas antioksidan dengan menggunakan metode DPPH. Hasil perhitungan rendemen ekstrak etanol, fraksi n-heksan, fraksi etil asetat, dan fraksi etanol-air biji buah pinang yaki berturut-turut 17,11%, 10,82%, 18,16%, 52,78%. Skrining fitokimia flavonoid pada ekstrak etanol, etil asetat, fraksi etanol-air menunjukkan positif adanya senyawa flavonoid terhadap reagen Mg-HCl. Nilai IC50 ekstrak etanol, fraksi n-heksan, fraksi etil asetat, fraksi etanol-air berturut-turut 94,52 µg/ml, 445,72 µg/ml, 44,65 µg/ml, 91,4 µg/ml. Kesimpulan dalam penelitian ini adalah ekstrak etanol biji buah pinang yaki dan fraksinya memiliki aktivitas antioksidan. Fraksi etil asetat memiliki aktivitas antioksidan tertinggi yaitu 44,65 µg/ml.
Sistem Informasi Penjualan Sparepart Mobil Menggunakan Aplikasi Java Berbasis Unified Modeling Languange (UML) Ari Puspita; Ade Fitria Lestari; Hilda Amalia
Jurnal Sistem Informasi Vol 8 No 1 (2019): JSI Periode Februari 2019
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (942.21 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v8i1.291

Abstract

Abstract— Star Motor Perkakas is engaged in spare parts, the sales system is still manual with the main help of paper. Employees will record the names of items that have been sold in a book, and employees also make mistakes because they forget to record the names of items that are sold out, so that in searching for items that are requested or ordered experience errors, and it also causes errors in making reports every month. This information system design is expected to be the best solution to solve problems that occur in this company, especially in the management of sales data that is more effective and efficient. This system uses the Netbeans  Java  and  Mysql  programming  languages  as  databases.  This  sales system is also expected to be a sales data management activity to facilitate employees Tools for faster and more accurate transactions. Intisari— Perancangan sistem informasi ini diharapkan menjadi solusi terbaik untuk memecahkan permasalahan  yang terjadi dalam  perusahaan ini terutama dalam pengelolaan data penjualan yang lebih efektif dan efesien. Sistem yang digunakan ini  menggunakan  Bahasa  pemrograman  Java  Netbeans  dan  Mysql  sebagai database. Sistem penjualan ini juga diharapkan menjadi kegiatan pengola data penjualan untuk dapat mempermudah pegawai CV. Star Motor Perkakas dalam melakukan transaksi yang lebih cepat dan teliti . Kata Kunci :  Forward Chaining, Penjualan, Sistem Pakar
Decision Support System for Selecting Media Online Journalist in Reporting on DPRD DKI Jakarta Using Analytical Hierarchy Process (AHP) Yuyun Yuningsih - Universitas Nusa Mandiri; Ari Puspita; Hilda Amalia; Ade Fitria Lestari - Universitas BSI
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 14, No 1 (2022): Speed Januari 2022
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (739.472 KB) | DOI: 10.55181/speed.v14i1.746

Abstract

Abstract  - The presence of online media adds to the splendor of the press in Indonesia, providing the fastest information needed by the wider community, and faster than print media. The current problem with the DKI Jakarta DPRD is that there are many online media journalists who provide information to the public that does not match the facts. When the news is covered, either from the commission meeting or during direct interviews with DPRD members. However, there are also journalists who prioritize good journalism ethics in covering and reporting on it. It will be very interesting, if DPRD Members select the best online media journalists, to give awards to fellow journalists, so that they can provide a complete picture in presenting the news and during the reporting process. Decision Support System is part of an information system based on computer technology. The decision support system has several stages, namely being able to define the problem, collect relevant data, processing data that will become information, so that it can determine a very objective assessment. The method used in making decisions on the selection of the best online media journalists is the Analytical Hierarchy Process (AHP). After doing the testing, the final result obtained from this research is that RRI journalists are selected in first place with a score of 51%, then in second place are Warta Kota journalists with a score of 28% and in third position are Harian Terbit journalists with a score of 21%.Keywords: Best Journalist, Online Media, Analytical Hierarchy Process, DPRD DKI Jakarta Province.  Abstrak - Kehadiran media online menambah semaraknya dunia pers di Indonesia, memberikan informasi tercepat yang dibutuhkan oleh masyarakat luas, dan lebih cepat dibandingkan dengan media cetak. Permasalahan yang terjadi saat ini pada DPRD DKI Jakarta adalah banyak para jurnalis media online yang memberikan informasi kepada masyarakat yang kurang sesuai fakta yang ada. Pada saat berita dilipu, baik dari saat rapat komisi maupun pada saat wawancara secara langsung dengan Anggota DPRD. Akan tetapi ada juga jurnalis yang lebih mengedepankan etika jurnalisme yang baik dalam meliput dan memberitakannya. Akan menjadi hal yang sangat menarik, apabila Anggota DPRD melakukan pemilihan jurnalis media online terbaik, untuk memberikan penghargaan kepada rekan-rekan jurnalis, sehingga mereka dapat memberikan gambaran yang utuh dalam menajikan berita serta pada saaat proses peliputannya. Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian dari sistem informasi yang berbasis teknologi komputer. sistem pendukung keputusan memiliki beberapa tahapan yaitu dapat mendefinisikan masalah, mengumpulkan data yang relevan, pengolahan data yang akan menjadi informasi, sehingga dapat menentukan penilaian yang sangat objektif. Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan pada pemilihan jurnalis media online terbaik adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Setelah melakukan pengujian maka hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini yaitu terpilihlah jurnalis RRI di peringkat pertama dengan skor 51%, kemudian di posisi kedua jurnalis Warta Kota dengan skor 28% dan di posisi ketiga jurnalis Harian Terbit dengan skor 21%.Kata Kunci: Jurnalis Terbaik, Decision Support System, Analytical Hierarchy Process,
DETEKSI KESEHATAN KEUANGAN SUB SEKTOR RESTORAN, HOTEL, DAN PARIWISATA MENGGUNAKAN ALTMAN Z SCORE Martina Gultom; Atria Rikarni; Kusnadi Deky; Hilda Amalia; Sudiyono Sudiyono; Yanuar Ramadhan
Midang Vol 1, No 2 (2023): Midang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Juni 2023
Publisher : Unpad Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/midang.v1i2.48143

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat prediksi kebangkrutan perusahaan sub sektor hotel yang go public pada tahun 2019-2022. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan menjelaskan angka hasil perhitungan. Prediksi kebangkrutan dihitung menggunakan discriminant models yaitu Altman Z Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa selama masa pandemi Covid-19 mayoritas perusahaan berada pada zona kebangkrutan. Perusahaan yang diprediksi bangkrut mengalami masalah pada pembayaran kewajiban dan tren kerugian. Kebijakan pemerintah dalam mengatasi pandemi berkontribusi terhadap kinerja buruk yang dialami perusahaan. Penelitian ini dapat menjadi sistem peringatan dini terkait kemungkinan kebangkrutan perusahaan.