Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika
Sapto Wahyu Indratno
Program Studi Matematika, Fakultas MIPA, Institut Teknologi Bandung, Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMODELAN GAMBAR MENGGUNAKAN COPULA GAUSSIAN DENGAN METODE PARTISI Sri Winarni; Sapto Wahyu Indratno; Kurnia Novita Sari
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 21, No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v21i1.7860

Abstract

Penelitian ini memodelkan gambar menggunakan copula Gaussian. Metode pemodelan yang bersifat fleksibel karena tidak mensyaratkan distribusi normal pada nilai piksel gambar. Masalah kompleksitas komputasi yang disebabkan oleh dimensi data yang besar akan diatasi dengan metode partisi yang dilakukan pada penelitian ini. Data training berupa gambar apel dipartisi menjadi empat bagian yang nantinya kaan menjadi variabel bebas dalam model copula Gaussian. Optimasi model dilakukan dengan metode maksimum likelihood dan didapatkan hasil model copula Gaussian dengan hyperparameter length scale 1. Metode partisi dapat mereduksi dimensi data sehingga mampu mengatasi permasalahan kompleksitasi komputasi.
Co-Authors Kurnia Novita Sari Sri Winarni