Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-Intech (Journal of Information and Technology)
Willyanto Sutikno
STIKI Malang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi E-book Berbahasa Inggris Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering Studi Kasus Perpustakaan STIKI Malang Willyanto Sutikno; Jozua Ferjanus Palandi; Chaulina Alfianti Oktavia
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 7 No 01 (2019): J-INTECH : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1550.436 KB) | DOI: 10.32664/j-intech.v7i01.409

Abstract

Text Mining merupakan proses penambangan data yang berupa text dengan menggunakan sumber yang berasal dari text, dengan tujuan mencari kata-kata yang dapat mewakili isi dari sebuah dokumen sehingga dapat dilakukan analisa terkait dengan keterhubungan antara dokumen yang ada. Untuk mendukung Klasifikasi E-book berbahasa Inggris Menggunakan Metode K-Means Clustering Studi Kasus Perpustakaan STIKI Malang. Dengan menggunakan metode K-Means Clustering membantu sistem dalam pengelompokan data atau entitas yang sama serta mengelompokan data atau entitas yang tidak sama. K-Means Clustering bekerja dengan menggunakan nilai dari Text Mining yang ada dan akan dihitung jarak terdekat dengan menggunakan Ecluidience Distance berdasarkan Centroid yang sudah diatur, yang menjadi acuan pada Cluster atau kelas manakah data akan masuk. Dalam pengujian algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokan data E-book, dilakukan sampling terhadap data E-book yang terdapat pada Perpustakaan STIKI Malang. Dari sistem yang ada menunjukan bahwa diterapkannya sistem ini akurasi dari Cluster 1 (Informasi Sistem) 10% , Cluster 2 (Teknik Komputer) 15%, dan Cluster 3 (Teknik Informatika) 65%.
Co-Authors Palandi, Jozua Ferjanus