Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Sistem Informasi Lowongan Kerja Kota Tangerang Berbasis Android dan Web Service Siti Maisaroh; Otto Fajarianto; Muhammad Nasir
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 9, No 1 (2019): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (725.93 KB) | DOI: 10.38101/sisfotek.v9i1.222

Abstract

Informasi lowongan kerja merupakan hal penting yang dibutuhkan para pencari kerja untuk mendapatkan informasi terkait pekerjaan yang sedang mereka cari atau butuhkan. Informasi lowongan kerja bisa diperoleh dari berbagai media yang ada.  Saat ini sudah banyak sekali media yang menyebarluaskan informasi ini, mulai dari media cetak seperti: koran, tabloid, majalah atau selebaran, juga media lain seperti televisi, radio, bahkan melalui website yang dengan mudah bisa dijelajah oleh para pencari kerja. DISNAKER sebagai bagian dari lembaga pemerintah yang menangani ketenagakerjaan juga berupaya untuk memberikan informasi yang lengkap seputar lowongan pekerjaan untuk para pencari kerja yang berdomisili di wilayah tersebut. Salah satu terobososan yang dilakukan DISNAKER Tangerang selama beberapa tahun terkahir yaitu upaya menyajikan informasi lowongan kerja menggunakan website serta masih memerlukan sistem pendukung berbasis android dan web service yang lebih baik dan dapat diandalkan guna penyebaran informasi lowongan kerja yang semakin lengkap. Terkait hal ini, peneliti merancang sebuah sistem administrasi menggunakan web platform dan user platform berbasis android. Selain menggunakan android, sistem ini didukung oleh bahasa pemrogaman yaitu PHP dan Mysql, serta pengembangan sistem menggunakan metode prototyping. Keluaran dari sistem ini berupa aplikasi berbasis android yang dapat dioperasikan melalui perangkat mobile phone
Media Pembelajaran Mari Menghafal Do’a Harian Menggunakan Augmented Reality di PAUD Delima Kebon Jahe Siti Maisaroh; Agustinus Sirumapea; Galang Trifadli Nur Islam
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 11, No 1 (2021): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1265.948 KB) | DOI: 10.38101/sisfotek.v11i1.340

Abstract

Do’a merupakan rangkaian ibadah yang sangat berkaitan dengan kesempuranan iman dan islam seseorang. Belajar dan menghafal do’a-do’a harian dengan membaca berulang-ulang sering membuat jenuh peserta didik. Penelitian ini akan membahas tentang media pembelajaran do’a harian pada perangkat mobile berbasis Android dengan menggunakan augmented reality yang bertujuan untuk memudahkan anak usia dini dalam belajar dan menghafal do’a harian. Metode yang digunakan untuk membangun sebuah aplikasi ini adalah metode pengembangan perangkat lunak model prototype. Pengumpulan data menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif dengan cara melakukan observasi, wawancara, studi pustaka dan kuesioner. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi pembelajaran ini menjadi salah satu kategori media pembelajaran yang efektif dan menarik untuk pembelajaran serta mengasah kemampuan menghafal do’a harian pada anak usia dini.
Aplikasi Diagnosis Penyakit Ikan Lele Dengan Algoritma Forward Chaining Berbasis Website M. Ramaddan Julianti; Siti Maisaroh; Anggiat Boga Rizky
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 10, No 1 (2020): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.269 KB) | DOI: 10.38101/sisfotek.v10i1.280

Abstract

Hewan air tawar seperti ikan lele yang merupakan ikan air tawar yang menjadi banyak dikonsumsi manusia. Penyakit yang ada pada ikan lele dapat menyerang ikan lele dan menghambat proses pembudidayaan. Penyakit pada ikan lele biasanya mungkin terjadi pada kolam yang minim perawatan, tetapi tidak berarti kalau kolam yang sudah bersih dan dirawat akan terlepas dari hama dan penyakit. Jika ikan lele yang terkena penyakit terhitung dalam jumlah yang banyak, maka peternak dapat mengalami kerugian. Untuk membantu peternak dalam mendiagnosis penyakit ikan lele dibutuhkan suatu sistem yang dapat mendiagnosis penyakit ikan lele. Sistem pakar dengan metode forward chaining ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan database MYSQL Sistem pakar ini digunakan untuk membantu dan memudahkan peternak mendiagnosis penyakit ikan lele dengan melihat gejala yang dialami.
Menguak Sejarah Candi Cetho Melalui Video Dokumenter Dengan Gaya Ekspository Siti Maisaroh; Rahmat Tullah; Diva Wahyu Ramadhan
Academic Journal of Computer Science Research Vol 3, No 1 (2021): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4830.16 KB) | DOI: 10.38101/ajcsr.v3i1.334

Abstract

Candi Cetho adalah salah satu wisata menarik yang terletak di lereng gunung lawu Kabupaten Karanganyar Provinsi Jawa Tengah. Namun, kebanyakan anak-anak jaman sekarang jarang mempelajari dan memahami sejarah candi-candi yang ada di Negara Indonesia seperti sejarah Candi Cetho karena di zaman yang modern ini orang-orang hanya tahu sosial media, Game dan lain sebagainya. Video dokumenter menguak sejarah Candi Cetho dengan gaya ekspository ini bertujuan untuk memudahkan anak-anak generasi jaman sekarang jika ingin mempelajari dan memahami sejarah Candi Cetho. Metode penelitian yang digunakan seperti studi pustaka, wawancara, observasi, dokumentasi dan kuesioner. Hasil kuisioner yang diperoleh sekitar 81,98% tanggapan positif dari 15 responden. Hasilnya adalah sebuah video dokumenter yang menceritakan sejarah Candi Cetho dengan footage –footage yang telah disusun agar menarik untuk dilihat guna memberikan pengetahuan dan informasi tentang salah satu sejarah Candi Cetho.
Implementasi Machine Learning pada Aplikasi Pendeteksi Konten Pornografi Rahmat Tullah; Siti Maisaroh; Iwan Sumpena
Academic Journal of Computer Science Research Vol 2, No 2 (2020): Academic Journal of Computer Science Research
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (65.352 KB) | DOI: 10.38101/ajcsr.v2i2.283

Abstract

Salah satu perkembangan teknologi adalah keberadaan Internet. Internet sudah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan manusia modern saat ini. Tidak bisa dipungkiri,selain hal positif yang bisa didapat dari intenet ada pula dampak negatif yang ditimbulkan yaitu sumber informasi yang terkandung di internet terkadang mengandung unsur negative, salah satunya pornografi.  Kecerdasan yang sedang berkembang bisa dimanfaatkan untuk hal ini, yaitu suatu mesin atau sistem yang dapat mengklasifikasi apakah suatu situs mengandung konten pornografi atau tidak. Banyak metode yang dapat dipakai dalam masalah ini, salah satu nya adalah dengan mengklasifikasi text yang ada dalam situs tersebut dan dianalisa atau diklasifikasikan. Cara mengambil data nya sendiri bisa memakai teknik scraping, yaitu teknik yang dapat mengambil konten text format html dari suatu situs. Teknik ini bibsa digunakan dalam mendeteksi apakah suatu situs mengandung konten pornografi atau tidak.Untuk proses klasifikasinya sendiri terdapat banyak algoritma yang bisa digunakan salah satunya adalah algoritma Naive bayes. Berdasarkan latar belakang diatas, penulis mengajukan penelitian berjudul  “Implementasi Machine Learning pada aplikasi pendeteksi konten pornografi”. Diharapkan dengan adanya penelitian ini mampu memperoleh sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi konten pornografi pada suatu situs tanpa perlu membuka halaman situs tersebut. Dengan begitu situs yang terdeteksi mengandung konten pornografi bisa ditindak lebih lanjut supaya tidak bisa di akses.