Garuda - Garba Rujukan Digital

DETERMINATION OF THE BEST FORECASTING METHOD FROM MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, LINEAR REGRESSION, CYCLIC, QUADRATIC, DECOMPOSITION AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AT PACKAGING COMPANY Lina Gozali; Sharin Candra; Andres Andres; Natalia Velany Putri; Frans Jusuf Daywin; Carla Olyvia Doaly; Vivi Triyanti
Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol 9, No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teknik Industri : Jurnal Keilmuan Teknik dan Manajemen Industri
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jitiuntar.v9i2.13377

PT. Peace Industrial Packaging is a company that produces Styrofoam and plastic bottles that are used as containers or places or commonly referred to as packaging used by other companies to place their finished products. After getting data on the number of requests and production results obtained every month then the data will be processed using several forecasting methods such as Single Moving Average; Double Moving Average; Weight Moving Average; Single Exponential Smoothing; Double Exponential Smoothing; Linear Regression; Quadratic Method, Method Cyclic; Decomposition Method; and Artificial Neural Network (ANN) Method. After conducting the research calculation, the following conclusions can be drawn. The right forecasting method used for the HBL 100 ML product is the ANN (Artificial Neural Network) method because it has the smallest error value, namely the MAD error method of 760.583554, the MSE error method of 863,032.834043, the SDE error method of 970.304264, the MAPE error method is 0.112530, and the MPE error method is 0.112530

PENENTUAN JUMLAH TENAGA KERJA DENGAN METODE KESEIMBANGAN LINI PADA DIVISI PLASTIC PAINTING PT. XYZ Lina Gozali; Andres .; Feriyatis .
Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Ilmiah Teknik Industri (Jurnal Keilmuan Teknik dan Manajemen Industri)
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jitiuntar.v3i1.505

PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri manufaktur bagian otomotif. Adanya bottleneck pada suatu stasiun kerja dikarenakan jumlah operator yang tidak ideal akan menyebabkan efisiensi produksi rendah. Dengan adanya keseimbangan lini dalam suatu sistem produksi akan meningkatkan efisiensi produksi perusahaan. Metode keseimbangan lini yang akan digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut yaitu metode Kilbridge-Wester, metode Helgeson-Birnie, metode Moodie Young, dan metode J-Wagon. Efisiensi awal yaitu sebesar 62,27%, dengan menggunakan metode Kilbridge-Wester, metode Helgeson-Birnie, dan metode J-Wagon didapatkan hasil efisiensi lini yang sama yaitu sebesar 76,24%, dan efisiensi lini dengan metode Moodie Young yaitu sebesar 80,06%. Metode Moodie Young merupakan metode terbaik untuk PT. XYZ karena memiliki hasil yang paling baik dalam efisiensi lini, balance delay, smoothness index, waktu siklus, waktu menganggur, dan jumlah stasiun kerja. Waktu siklus yang diperoleh yaitu sebesar 31 detik dengan balance delay sebesar 19,94%, smoothness index sebesar 29,08 waktu menganggur 86,52 detik, dan 14 stasiun kerja. Kata kunci: Keseimbangan Lini, Waktu Siklus, Efisiensi Lini, Balance Delay, Smoothness Index

DETERMINATION OF THE BEST FORECASTING METHOD FROM MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, LINEAR REGRESSION, CYCLIC, QUADRATIC, DECOMPOSITION AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AT PACKAGING COMPANY Lina Gozali; Sharin Candra; Andres Andres; Natalia Velany Putri; Frans Jusuf Daywin; Carla Olyvia Doaly; Vivi Triyanti
Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol. 9 No. 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teknik Industri : Jurnal Keilmuan Teknik dan Manajemen Industri
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jitiuntar.v9i2.13377

PT. Peace Industrial Packaging is a company that produces Styrofoam and plastic bottles that are used as containers or places or commonly referred to as packaging used by other companies to place their finished products. After getting data on the number of requests and production results obtained every month then the data will be processed using several forecasting methods such as Single Moving Average; Double Moving Average; Weight Moving Average; Single Exponential Smoothing; Double Exponential Smoothing; Linear Regression; Quadratic Method, Method Cyclic; Decomposition Method; and Artificial Neural Network (ANN) Method. After conducting the research calculation, the following conclusions can be drawn. The right forecasting method used for the HBL 100 ML product is the ANN (Artificial Neural Network) method because it has the smallest error value, namely the MAD error method of 760.583554, the MSE error method of 863,032.834043, the SDE error method of 970.304264, the MAPE error method is 0.112530, and the MPE error method is 0.112530

The Entrepreneurship Curriculum Development and Implementation from Tarumanegara University to Students of SMK Triguna, South Jakarta, Indonesia Lina Gozali; Evera Olivia; Jennifer Juyanto; Laurencia Tiffany; Vanecia Marchella Hardinanerl; Meiluseano Bramnas Hede; Fithri Mawartini
Journal of Innovation and Community Engagement Vol. 3 No. 3 (2022)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Kristen Maranatha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/ice.v3i3.4696

It is essential in obtaining and developing a business so as to increase company profits to ensure the sustainability of the next business world. Business is usually identified with obtaining the maximum profit or as much as possible so as to be able to continue to develop the business world that is occupied. The concept of selling itself is not only focused on selling goods and services. The new concept emphasized the ability of business actors to meet consumer needs so that they can achieve a good level of customer satisfaction. Therefore, it takes the ability, knowledge, motivation, confidence, and skills needed to achieve the goals of the business world. The educational model was chosen during the implementation of Inquiry Learning and Problem Based Learning. The students were carried out in 1 hour 15 minutes to understand the mathematical model of the business world forecasting, and there were games and questions and answers. Management skills should also be obtained from mathematical analysis of a simple framework or problem. From this introduction to consumer needs, a conclusion can be drawn to understand existing customer demand patterns. This can develop business startups to capture patterns of customer demand in meeting customer satisfaction.

MODIFIKASI PRODUK NEBULIZER UNTUK MEMBANTU PENANGANAN PENDERITA COVID-19 YANG BERMASALAH DENGAN PERNAFASAN DENGAN METODE VDI 2221 DAN REVERSE ENGINEERING Samuel .; Frans Jusuf Daywin; Lina Gozali
Jurnal Mitra Teknik Industri Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Mitra Teknik Industri
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmti.v1i1.18751

Dengan terdapatnya pandemik Covid-19 pada masa saat ini tentu juga memiliki keterkaitan dengan bahasan khusus yang dipilih oleh penulis. Bahasan khusus yang dipilih oleh penulis adalah modifikasi produk nebulizer dengan implementasi metode VDI 2221 dan reverse engineering. Produk nebulizer merupakan suatu produk yang sudah tersebar luas di pasar. Selain tersebar luas, produk ini juga dapat mendukung para manusia yang mengalami permasalahan dalam hal bernapas. Menurut penulis produk ini juga merupakan salah satu produk kebutuhan manusia apalagi jika dilihat kondisi dunia saat ini. Produk nebulizer juga dapat membantu para penderita virus covid-19 khususnya dalam hal permasalahan pernapasan. Dasar penulis melakukan modifikasi terhadap produk nebulizer adalah mengacu pada kebutuhan pasar di masa pandemik Covid-19 ini ataupun mengupayakan melakukan peningkatkan kualitas kinerja produk dan pembaharuan inovasi. Kata kunci: Nebulizer, Modifikasi, Reverse Engineering, VDI 2221

PERANCANGAN AKSESORIS MOTOR UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN BERKENDARA: PERANCANGAN AKSESORIS MOTOR UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN BERKENDARA Cherry; Lamto Widodo; Lina Gozali
Jurnal Mitra Teknik Industri Vol. 2 No. 3 (2023): Jurnal Mitra Teknik Industri
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmti.v2i3.28410

Lampu tanda belok atau lampu sein ini berguna sebagai penanda saat ingin berbelok ke kanan dan kiri ketika berada di tingkungan, pertigaan, hingga perempatan. Dengan menyalakan salah satu sisi lampu, yakni kanan atau kiri, maka memberi informasi kepada pengendara di belakang dan di depan bahwa sedang ingin berbelok. Beberapa faktor dapat menyebabkan pengendara lupa mematikan lampu sein, seperti kurang konsentrasi ataupun warna lampu sein pada siang hari yang kurang terlihat. Lampu Sein yang terus menyala dapat membingungkan pengendara lain. Kebingungan pengendara lain dapat memecah konsentrasi pengguna jalan dan menimbulkan kecelakaan lalu lintas. Dengan tujuan untuk meneliti penyebab lampu sein yang terus menyala dan membingunkan orang lain maka dilakukan penyebaran kuisioner untuk para pengendara motor. Metode penelitian yang digunakan adalah AHP dengan menyebarkan kuisioner kepada para pengendara motor dan hasilnya adalah perancangan ‘Smart Light Spion’ untuk pengembangan aksesoris motor.

PEMBUATAN MESIN PELELEH COKLAT DENGAN MEMODIFIKASI PRODUK AKEBONNO MODEL: 9818 MENGGUNAKAN REVERSE ENGINEERING & ENGINEERING DESIGN (VDI 2221): PEMBUATAN MESIN PELELEH COKLAT DENGAN MEMODIFIKASI PRODUK AKEBONNO MODEL: 9818 MENGGUNAKAN REVERSE ENGINEERING & ENGINEERING DESIGN (VDI 2221) Sariputra Wongso; Frans Jusuf Daywin; Lina Gozali
Jurnal Mitra Teknik Industri Vol. 2 No. 3 (2023): Jurnal Mitra Teknik Industri
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmti.v2i3.28420

Indonesia merupakan salah satu produsen utama coklat di dunia. Indonesia mampu menghasilkan produk primer dan sekunder dari pengolahan coklat. Produk primer yang dihasilkan berupa biji kakao, sedangkan produk sekunder berupa nata dan bahan baku kompos. Seiring berkembangnya area penanaman coklat di Indonesia, kegiatan produksi coklat di Indonesia juga harus dikembangkan untuk mengoptimalkan proses produksi di Indonesia. Salah satu dari mesin yang digunakan dalam pengolahan produk primer coklat adalah mesin peleleh coklat. Mesin peleleh coklat digunakan untuk mengatur suhu adonan coklat agar kristal lemak dalam coklat tercampur dengan baik dalam coklat, menjaga suhu coklat tetap hangat agar lemak coklat menyusut dengan baik, dan mengatur suhu coklat agar dapat dituang ke dalam cetakan. Produk akebonno model: 9818 merupakan produk yang mampu mengatur suhu adonan coklat agar berada pada titik lebur lemak dalam coklat. Produk ini juga mampu menjaga suhu coklat dalam proses penyusutan lemak pada adonan coklat. Dengan menerapkan reverse engineering, penelitian dapat menentukan fungsi dari setiap komponen yang ada dalam mesin, dan mengembangkan produk agar mampu memudahkan proses produksi.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search