Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri

IMPLEMENTASI ALGORITMA RIVEST CODE 4 (RC4) UNTUK PENYANDIAN SMS PADA TELEPON SELULAR Hafiz Irsyad; Akhsani Taqwiym; Novan Wijaya
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Kurawal Volume 5, Nomor 1, Maret 2022
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.v5i1.548

Abstract

Komunikasi SMS merupakan fitur dari telepon selular yang user friendly, useful, sangat standar dan sangat mudah digunakan dan banyak orang yang menggunakan media tersebut sebagai mengirimkan informasi baik secara rahasia atau terbuka untuk umum. Kondisi seperti inilah yang dimanfaatkan oleh intruder untuk mengambil informasi secara illegal dengan menggunakan informasi tersebut. Ada banyak cara untuk melakukan proses pengamanan informasi yang kita kirimkan tersebut, diantaranya menggunakan teknik kriptografi. Algoritma RC4 merupakan algoritma kriptografi yang cukup sederhana dan tidak telalu rumit. Teknik kriptografi yang cocok diimplementasikan pada telepon selular adalah teknik kriptografi dengan algoritma kriptografi yang sederhana dan tidak terlalu rumit. Telepon selular pada umumnya tidak memiliki processor yang cepat layaknya komputer, sehingga untuk menerapkan teknik kriptografi diperlukan pemilihan yang tepat. SMS adalah suatu layanan yang memungkinkan pengguna telepon selular mengirim atau menerima pesan-pesan singkat dengan cepat dan dengan biaya yang relatif murah. Penelitian yang diharapkan mampu melakukan proses enkripsi dari inforamsi sehingga tidak bisa diakses secara illegal.
IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM PENGELOMPOKAN DATA TWEET PERTANIAN INDONESIA DENGAN K-MEANS Hafiz Irsyad; M Rizky Pribadi
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.2.164 - 172

Abstract

Pertanian 4.0 merupakan suatu gebrakan dimana konsumen lebih dekat pada petani atau para perusahaan pertanian. Salah satu bentuk pertanian 4.0 ini adalah pertanian digital agar setiap kegiatan pertanian dapat terekam, menghasilkan data dan informasi terhadap bentuk dukungan untuk aktivitas pertanian di Indonesia. Pada penelitian ini menerapkan text mining pada data tweet agar dapat mengelompokkan data tersebut dengan menggunakan Algoritma K-Means. Dalam implementasi peneletian ini dibantu dengan menggunakan 2 tools, yakni orange tools untuk melakukan text processing dan Rapidminer untuk melakukan pengolahan algoritma KMeans. Hasil dari penerapan algortima K-Means terdapat 5 klaster, yaitu Pangan, Produksi, Lahan, Ekspor dan Teknologi. Dari 5 (lima) klaster tersebut kemudian menggunakan operator % performance pada rapidminer untuk mendapatkan rata-rata akurasi terhadap klaster tersebut adalah 0.344%. maka hasil dari penelitian ini terdapat 2 klaster yang nilainya tinggi yaitu kluster 0 Pangan dengan nilai 0.528% dan kluster 2 Produksi dengan nilai 0.523% dan untuk kluster yang nilai paling rendah adalah klaster 3 tentang ekspor dengan nilai 0.123% dengan hasil tersbut artinya implementasi text mining dapat dilakukan pada tools rapidminer.