Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Perancangan Pola Pembelian Saham Berdasarkan Pekerjaan Nasabah Dengan Metode Association Rule Pt Xyz Wijaya, Novan; Taqwiym, Akhsani; Irsyad, Hafiz
Jurnal Teknik Informatika Musirawas (JUTIM) Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika MUSIRAWAS (JUTIM) Juni
Publisher : STMIK MUSIRAWAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saham adalah tanda bukti pengambilan bagian atau peserta dalam suatu Perseroan Terbatas. Bagi perusahaan yang bersangkutan, hasil yang diterima dari penjualan sahamnya akan tetap tertanam dalam perusahaan tersebut selama hidupnya, meskipun bagi pemegang saham sendiri itu bukanlah merupakan penanam yang permanen. Karena setiap waktu pemegang saham dapat menjual sahamnya. Sebagai perusahaan broker, PT XYZ memiliki banyak data, baik itu data transaksi maupun data client. Perusahaan dapat memanfaatkan data-data tersebut untuk meningkatkan pelayanan kepada client, salah satunya dengan memberikan informasi berupa nasihat investasi. Misalnya informasi mengenai saham apa yang juga dibeli ketika seseorang membeli saham A dan seseorang dengan latar belakang pekerjaan dan penghasilan apa yang sering melakukan transaksi tersebut sehingga informasi-informasi ini dapat mengarahkan client dalam melakukan pembelian. Untuk itu, perusahaan membutuhkan suatu aplikasi guna menghasilkan pengetahuan yang nantinya dapat digunakan untuk memberikan nasihat investasi kepada client. Dengan menggunakan metode association rule (aturan asosiatif) yang merupakan salah satu teknik utama dalam data mining dan merupakan bentuk yang paling umum dipakai dalam menemukan pattern atau pola dari suatu kumpulan data.
PENYUSUNAN PAPAN JAWABAN TEKA-TEKI SILANG MENGGUNAKAN BACKTRACKING Wijaya, Novan
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1009.424 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1963

Abstract

Teka-teki silang merupakan permainan klasik sederhana yang sudah umum dimainkan masyarakat awam. Teka-teki silang dapat dimainkan menggunakan media cetak bahkan media online. Untuk membuatnya secara manual tentu diperlukan ketelitian, dan waktu yang lama   karena designer harus memikirkan tiap huruf yang terkait antara data yang satu dengan data yang lainnya. Kecerdasan Buatan (Artificial Intellegence) diperlukan untuk menangani permasalahan ini. Algoritma backtracking dipilih untuk memecahkan permasalahan ini karena algoritma ini menghasilkan satu solusi akhir dalam proses pencarian solusi, designer hanya perlu mencari file data pertanyaan dan jawaban yang terlebih dahulu dimasukkan kedalam file “xls” dan sistem akan meng-generate data yang ada sehingga terbentuk papan teka-teki silang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma backtracking dapat  digunakan untuk membentuk papan teka-teki silang setelah dilakukan pengujian 20 data dengan 19 data berhasil dibentuk dan 1 data tidak berhasil dibentuk. Kata kunci: teka-teki silang, algortima backtracking, kecerdasan buatan.
Perancangan Pola Pembelian Saham Berdasarkan Pekerjaan Nasabah Dengan Metode Association Rule Pt Xyz Wijaya, Novan; Taqwiym, Akhsani; Irsyad, Hafiz
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 2 No 1 (2017): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.368 KB) | DOI: 10.32767/jutim.v2i1.26

Abstract

Saham adalah tanda bukti pengambilan bagian atau peserta dalam suatu Perseroan Terbatas. Bagi perusahaan yang bersangkutan, hasil yang diterima dari penjualan sahamnya akan tetap tertanam dalam perusahaan tersebut selama hidupnya, meskipun bagi pemegang saham sendiri itu bukanlah merupakan penanam yang permanen. Karena setiap waktu pemegang saham dapat menjual sahamnya. Sebagai perusahaan broker, PT XYZ memiliki banyak data, baik itu data transaksi maupun data client. Perusahaan dapat memanfaatkan data-data tersebut untuk meningkatkan pelayanan kepada client, salah satunya dengan memberikan informasi berupa nasihat investasi. Misalnya informasi mengenai saham apa yang juga dibeli ketika seseorang membeli saham A dan seseorang dengan latar belakang pekerjaan dan penghasilan apa yang sering melakukan transaksi tersebut sehingga informasi-informasi ini dapat mengarahkan client dalam melakukan pembelian. Untuk itu, perusahaan membutuhkan suatu aplikasi guna menghasilkan pengetahuan yang nantinya dapat digunakan untuk memberikan nasihat investasi kepada client. Dengan menggunakan metode association rule (aturan asosiatif) yang merupakan salah satu teknik utama dalam data mining dan merupakan bentuk yang paling umum dipakai dalam menemukan pattern atau pola dari suatu kumpulan data.
Perancangan Aplikasi Promosi Songket Palembang Berbasis Android Wijaya, Novan
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 2 No 2 (2017): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.658 KB) | DOI: 10.32767/jusim.v2i2.15

Abstract

Abstrak - Songket adalah kain tenun yang dibuat dengan teknik menambah benang pakan sebagai hiasan dengan menyisipkan benang perak, emas atau benang warna diatas benang lungsin. Asal mula kain songket palembang bermula dari perdangan zaman dahulu di antara Tiongkok dan India. Orang Tionghoa menyediakan benang sutera sedangkan orang india menyumbang benang emas dan perak. Kain songket palembang sendiri ditenun pada alat tenun bingkai Melayu. Dalam hal memperkenalkan kain songket Palembang ke dunia nasional dan internasional diperlukan sebuah media untuk membantu promosi songket palembang berbasis android. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah dokumen perancangan yang baik untuk membangun sebuah media promosi songket Palembang berbasis android. Pendekatan rekayasa perangkat lunak yang digunakan dalam perancangan adalah perancangan terstruktur dan tools yang digunakan berupa Data Flow Diagram dan Entity Relationship Diagram
Perancangan Verifikasi Menggunakan Garis-Garis Telapak Tangan Wijaya, Novan; Irsyad, Hafiz; Taqwiym, Akhsani
Teknomatika Vol 7 No 2 (2017): Teknomatika Volume 07 No 02 September 2017
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

There are two types of recognition systems namely verification and identification. The verification system aims to accept or deny an identity claimed by a person, while the identification system is solving one's identity. The design of verification of palm lines is a process of matching the palm of the hand which will later be tested with a palm that is claimed or stored in the database. The palm of the hand is a relatively new biometric, which has unique characteristics in the form of palm lines and is stable. System design will use use case, class analysis, class diagram, sequence diagram, and interface design. This design is expected to be an alternative in the pre-existing verification process.Keywords-design, identification, palms.
Pengenalan Pola Huruf pada Kata dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation dan Hybrid Feature Novan Wijaya; Kevin Susanto; Jefry
Teknomatika Vol 9 No 02 (2019): Teknomatika Vol 09 No 02 September 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

With the advancement of information technology today, especially in the process of writing words and sentences where a person will be easier in the process of writing using hands and neat but the writing process carried out at this time also cannot be abandoned. Some activities require us to use handwriting manually such as making statement letters or other important documents. In the implementation that will be carried out on the system of letter pattern recognition in words using handwriting will produce a lower level of accuracy compared to the introduction made on systems that is in computers such as Times New Roman, Calibri, and so on. By using Hybrid Features extraction and backpropagation algorithm, it is expected to reduce problems in the process of recognizing one's handwriting pattern. To get a feature pattern, Hybrid Features extraction used from diagonal features, x and y axis gradients and averages are used. The feature will be used is artificial neural networks with the backpropagation algorithm. The test parameters used are the accuracy of the number of written images recognized by the system. Based on models' performance tests, the highest accuracy was 93.86% for uppercase letters with 45 datasets, 80.46% with 30 datasets for lowercase letters and 78.205 with 45 datasets for all letters. The testing of the program made obtained an accuracy value of 72.92% for the image of the new word, 83.33% for the image of the new letter and 82.56% for the image of the letter that had been studied.
Klasifikasi Jenis Pisang Menggunakan Support Vector Machine dengan Fitur GLCM dan HOG Kamaruddin Sanjaya, Herry; Wijaya, Novan
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 9 No. 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v9i2.303

Abstract

Banana fruit supplies not only the domestic market, but also the international market. In the process of introducing a variety of bananas are generally done in two ways, firstly done manually by humans to introduce bananas and secondly to use destructive methods by taking samples. The problem that occurs in this second process is having relatively large and greater costs. This requires a system that can classify bananas using digital image processing and the Vector Support Machine (SVM) implemented in this study. The image of a banana is taken with a Xiaomi Note 4x cellphone camera and is processed using Matlab software. Digital images are used to extract the shape and texture features of bananas, while SVM is used for banana classification. This study uses 420 images of bananas divided into 7 classes, namely Ambon banana class, Barangan banana class, golden banana class, Kepok banana class, Raja banana class, milk banana class and banana horn class. Where in the test using cross validation for 7 classes of bananas. SVL is able to classify the types of bananas in the image with GLCM and HOG features in iteration 1 with an overall accuracy of 74.28% in the type of milk bananas
Comparison of Accuracy Rate for Soybean Type Using Backpropagation Novan Wijaya
Jurnal Pekommas Vol 6, No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : BBPSDMP KOMINFO MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jpkm.2021.2060204

Abstract

Abstract – Soybean is a pods plants that were use a base component to make food such as tempe and tofu. Soybean has a few kind of shapes, circle, circle and flat, oval, oval and flat. Soybean also has a few kinds which is white soybean, black soybean and green soybean (edamame). On this article the accuration level from recognation of those 3 kinds will be compared based on the portrait distance. There were three distance, 10 cm, 15 cm and 20 cm. Feature extraction that used is GLCM and recognation using backpropagation algorithm. The result after preprocessing, feature extraction with GLCM and recognation with backpropagation algorithm with the portrait distance of 10 cm accuration level is 100%, 15 cm accuration level is 99.07% and 20 cm accuration level is 77.22%Keywords: Soybean, GLCM, Backpropagation
Analisis Kinerja Web Server Menggunakan Algoritma Round Robin dan Least Connection Molavi Arman; Novan Wijaya; Hafiz Irsyad
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 6, No 1 (2017): Maret
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.181 KB) | DOI: 10.32736/sisfokom.v6i1.143

Abstract

In the industrialized world many companies are using web as a form of promotion or online transactions such as e-commerce. It handles millions of hit visits on the web server. There are many things that can cause the failure hit. One of them is the number of requests or transactions to the web server that is not able to be handled or the slowness of the response, which is very dangerous and detrimental for the company. The single web server with extremely expensive brands is a way to face the constraints overload, but only certain companies are able to have it. The issues faced, how to use some of the PCs as a web server with a reasonable economic value, could be empowered by implementing network load balancing technology. Network load balancing is a technology solution that is used, and expected to be able to handle the simultaneous load of web server with small output failure. Web server performance measurement at the round robin algorithm and least connection include parameters against components such as throughput, request loss, response time and cpu utilization, from the result of the measurement, it will be seen which is the best algorithm to use.
Comparison of Accuracy Rate for Soybean Type Using Backpropagation Novan Wijaya
Jurnal Pekommas Vol 6, No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : BBPSDMP KOMINFO MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jpkm.2021.2060204

Abstract

Abstract – Soybean is a pods plants that were use a base component to make food such as tempe and tofu. Soybean has a few kind of shapes, circle, circle and flat, oval, oval and flat. Soybean also has a few kinds which is white soybean, black soybean and green soybean (edamame). On this article the accuration level from recognation of those 3 kinds will be compared based on the portrait distance. There were three distance, 10 cm, 15 cm and 20 cm. Feature extraction that used is GLCM and recognation using backpropagation algorithm. The result after preprocessing, feature extraction with GLCM and recognation with backpropagation algorithm with the portrait distance of 10 cm accuration level is 100%, 15 cm accuration level is 99.07% and 20 cm accuration level is 77.22%Keywords: Soybean, GLCM, Backpropagation