Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM)
Irfan Dwiguna Sumitra
Magister Sistem Informasi, Universitas Komputer Indonesia, Indonesia
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENGUKURAN PENGGUNAAN SUMBER DAYA KOMPUTER PADA INTRUSION DETECTION SYSTEM DALAM MEMINIMALKAN SERANGAN JARINGAN Sopian Alviana; Irfan Dwiguna Sumitra
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 7 No 1 (2018): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (381.111 KB) | DOI: 10.34010/komputa.v7i1.2533

Abstract

Pemanfaatan intrusion detection system sebagai salah satu Teknik yang dapat mendeteksi serangan lebih dini dalam jaringan komputer. Dalam mendeteksi setiap serangan intrusion detection system menggunakan dua Teknik yaitu dengan anomaly based dan signature based. Pada penelitian ini akan mengukur penggunaan sumber daya komputer yang digunakan dalam mendeteksi serangan baik oleh anomaly based maupun signature based. Teknik pengukuran menggunakan experimental metode dengan memberikan sistem dengan serangan secara terus menerus dan bervariasi dari serangan yang bersifat anomali maupun bersifat signature, kemudian mengukur penggunaan sumber daya baik memori maupun penggunaan processor, serta waktu responsi oleh signature based maupun anomaly based. Berdasarkan analisis pengukuran terhadap respon deteksi metode anomaly based mempunyai keunggulan deteksi lebih cepat dengan membutuhkan 7 detik dibandingkan dengan signature based. Sedangkan, penggunaan processor metode signature based mengkonsumsi processor lebih rendah mencapai 69% dibandingkan anomaly based 75%, dan anomaly based cenderung lebih kecil dalam penggunaan memori dengan 60% dibandingkan signature based yang mengkonsumsi memory sebesar 62%.
Penentuan Katagori Wisata Pantai Berdasarkan Data Geologi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Arif Suprayitno; Irfan Dwiguna Sumitra
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): Mei 2019
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v4i2.1988

Abstract

Bagi investor yang akan memulai menanamkan investasinya di bidang usaha baru tentu sangat membutuhkan pridiksi dengan nilai akurasi yang tinggi tentang besar potensi peluang pasar, juga pridiksi potensi perkembangan bisnisnya, termasuk salah satunya dalam bisnis pengembangan wisata pantai. Fuzzy logic sendiri merupakan salah satu solusi yang tepat untuk memecahkan semua permasalahan ketidakpastian yang ada, sebab fuzzy logic adalah sangat fleksibel dan juga memberikan ruang toleransi terhadap ketidakpresisian semua sifat data. Salah satu bagian dari Fuzzy Inference System yaitu metode fuzzy Mamdani, yang merupakan metode untuk menarik kesimpulan terbaik dari permasalahan yang tidak pasti. Dan dalam penelitian ini fuzzy Mamdani diperlukan untuk mengetahui lebih jauh nilai taksiran tentang katagori wisata pantai berdasarkan data geologi yang ada. Ini diperlukan agar investor dapat meminimalkan kerugian sebelum menamkan investasinya. Adapun data geologi yang menjadi variabel penentu tersebut adalah; kedalaman pantai, tinggi gelombang, besar butir pasir, dan lebar pantai.
Enhanced the Weighted Centroid Localization Algorithm Based on Received Strength Signal in Indoor Wireless Sensor Network Medhav Kumar Goonjur; Irfan Dwiguna Sumitra; Sri Supatmi
International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM) Vol 1 No 1 (2020): International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.36 KB) | DOI: 10.34010/injiiscom.v1i1.4016

Abstract

A challenging problem that arises in the Wireless Sensor Network (WSN) is localization. It is essential for applications that need information about target positions, are inside an indoor environment. The Localization scheme presented in this experiment consists of four anchor nodes that change their position coordinates and one target node that is used to control the distance. The Localization algorithm designed in this paper makes use of the combination of two algorithms; the Received Strength Signal Indication (RSSI) and Weight Centroid Localization Algorithm (WCLA), called the RSSI-WCLA algorithm. The laboratory results show that the fusion between the RSSI-WCLA algorithm is outstanding than RSSI and WCLA algorithms itself in terms of localization accuracy. However, our proposed algorithm shows that the maximum error distance is less than 0.096m.
Co-Authors Arif Suprayitno Medhav Kumar Goonjur Sopian Alviana Sri Supatmi