Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

POISSON REGRESSION OF DAMAGE PRODUCT SALES USING MCMC Reny Rian Marliana; Septiadi Padmadisastra
Indonesian Journal of Statistics and Applications Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : Departemen Statistika, IPB University dengan Forum Perguruan Tinggi Statistika (FORSTAT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/ijsa.v2i1.53

Abstract

In this paper a model for the number of “damage” product sales is studied. The product sales are run into underreporting counts, caused by a delay on input process of the system called sales cycle. The goal of the study is to estimate the parameters of the regression model of product sales on an explanatory variable. It is the actual number of product sales. The model used is a mixture of the Poisson and the Binomial distributions. The parameters of the regression model are estimated by a Bayesian approach and Markov Chain Monte Carlo simulation using Gibbs sampling algorithm. The results of estimation clearly showed a gap between undamage product sales and the actual number. The gap is the number of damaged product sales.
PELATIHAN PLS-SEM MENGGUNAKAN SMARTPLS 3.0 DOSEN MATA KULIAH STATISTIKA FISIP UIN SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG Reny Rian Marliana
Jurnal Abdimas Sang Buana Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Abdimas Sang Buana - November
Publisher : LPPM Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.26 KB) | DOI: 10.32897/abdimasusb.v2i2.711

Abstract

ABSTRAK Statistika memiliki peranan yang sangat penting pada sebuah penelitian. Dengan meningkatkan kompetensi di bidang Statistika, para peneliti akan mampu meminimumkan kesalahan yang dapat terjadi dan dapat meningkatkan kualitas output penelitian. Berdasarkan observasi, masih banyak dosen atau peneliti yang terpaku pada metode analisis tertentu dalam mengolah dan menguji hipotesis penelitian dari data yang dikumpulkan melalui sebuah kuesioner. Salah satu penyebabnya adalah kurangnya pemahaman dan kemampuan dalam menerapkan dan mengolah data menggunakan metode yang sesuai dengan karakteristik data yang dimiliki baik secara teori maupun secara praktik menggunakan software. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk memberikan pelatihan mengenai metode PLS-SEM menggunakan SmartPLS 3.0 dalam mengolah data yang diperoleh dari kuesioner pada Dosen mata kuliah Statistika di Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UIN Sunan Gunung Djati Bandung. Dalam pelatihan ini, peserta dibekali dengan pemaparan teori PLS-SEM meliputi tentang pemaparan atau review mapping metode analisis data, skala pengukuran variabel, teori dasar dari PLS-SEM serta praktikum menggunakan SmartPLS 3.0. Kegiatan ini mampu mengenalkan dan meningkatkan pemahaman serta kemampuan Dosen mata kuliah Statistika di Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UIN Sunan Gunung Djati Bandung dalam menerapkan metode PLS-SEM menggunakan SmartPLS 3.0. Dengan demikian, kegiatan ini juga mampu mendorong motivasi dosen dalam melaksanakan penelitian dan pengembangan transfer ilmu kepada mahasiswa. ABSTRACTStatistics has a very important role in a study. By increasing Statistics competence, researchers will be able to minimize errors and can improve the quality of research output. Based on observations, there are lecturers or researchers who tend to use certain methods on research hypotheses assessment on data which collected through questionaires. Caused by the lack of understanding and ability to choose a suitably method with the characteristics of the data both in theory and in practice using software. The aim of this activity is to provide training on the PLS-SEM method using SmartPLS 3.0 on data obtained from questionnaires for Lecturers of Statistics courses at the Faculty of Social and Political Sciences, UIN Sunan Gunung Djati Bandung. In this training, participants are provided with an explanation of PLS-SEM theory including review of mapping data analysis methods, variable measurement scales, basic theory of PLS-SEM with practical analysis using SmartPLS 3.0. Not only able to introduce and improve the understanding of Lecturers of Statistics courses at the Faculty of Social and Political Sciences UIN Sunan Gunung Djati Bandung on the application of the PLS-SEM method using SmartPLS 3.0, this activity also encourage lecturers' motivation in carrying out research and developing knowledge transfer to students.
Rancang Bangun Website Desa Citengah untuk Pengembangan Promosi Potensi Desa Reny Rian Marliana; Wagus Sejati; Wilda Ainun Nisa; Uun Pujayanti; Rizki Sopian; Wahyu Noergana
JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) VOL. 6 NOMOR 1 MARET 2022 JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.109 KB) | DOI: 10.30595/jppm.v6i1.7667

Abstract

Desa Citengah Kabupaten Sumedang memiliki potensi desa yang belum dikenal luas oleh masyarakat. Potensi desa yang dimiliki diantaranya potensi wisata alam, produk unggulan atau produk UMKM. Untuk itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan membangun website desa Citengah menggunakan metode prototype.Website tersebut dapat digunakan sebagai media layanan informasi pemerintahan desa maupun media promosi untuk potensi desa yang dimiliki. Kegiatan ini dilaksanakan dalam beberapa tahap yaitu tahapan initiating, tahapan planning, tahapan executing, tahapan monitoring dan controlling serta tahapan closing. Kegiatan ini ditutup dengan seminar sosialisasi website desa kepada masyarakat setempat. Hasil kegiatan ini berupa website desa Citengah yang dapat diakses pada domain http://citengah.sumedangdesa.id.
PENAKSIRAN PENJUALAN PRODUK BERDASARKAN PENDEKATAN MODEL REGRESI NEGATIF BINOMIAL Reny Rian Marliana
Prima: Jurnal Pendidikan Matematika Vol 3, No 1 (2019): Prima: Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : FKIP Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/prima.v3i1.648

Abstract

AbstrakPenelitian bertujuan untuk membandingkan hasil penaksiran parameter model regresi binomial negative dengan model Poisson untuk underreported counts pada penelitian sebelumnya. Model regresi dibentuk pada data penjualan produk yang mengalami underreporting counts, akibat keterlambatan input data ke aplikasi penjualan produk (sales cycle). Pada penelitian sebelumnya, model yang digunakan merupakan gabungan antara distribusi Binomial dan distribusi Poisson. Parameter model regresi ditaksir menggunakan pendekatan Bayes dan simulasi Markov Chain Monte Carlo melalui Algoritma Gibbs Sampling. Hasil penaksiran menunjukkan adanya perbedaan antara banyaknya penjualan yang dilaporkan dengan banyaknya penjualan produk yang sebenarnya. Besar perbedaan tersebut merupakan banyaknya penjualan produk yang tidak terlaporkan. Pada penelitian lanjutan ini, model yang digunakan adalah Model Regresi Negatif Binomial. Parameter regresi ditaksir menggunakan metode Iterasi Newton Rapson. Hasil penaksiran menunjukkan selisih yang cukup besar dimana model Poisson untuk underreported counts lebih robust sesuai dengan komponen musiman yang ada.Kata Kunci: underreported, generalized poisson, negative binomial  AbstractThe goal of study is to compare the parameters of the negative Binomial regression model and the Poisson Model for underreported counts in the previous study. A model is a regression model for the number of product sales that run ito underreporting counts, caused by a delay on input process to the product sales applications (called sales cycle). The model used in the previous study is a mixture of the poisson and the binomial distributions developed by Winkelmann (1996). The regression parameters are estimated by a Bayesian approach and Markov Chain Monte Carlo simulation using Gibbs sampling algorithm. The results show the difference between the actual number and the reported number. This difference is the number of unreported product sales. In this study, the model used is the negative binomial regression model. The regression parameters are estimated using Newton Rapson iteration method. The results show a big gap from the previous study. It means that the Poisson Model for underreported counts is more robust in accordance with the seasonal components.Keywords: underreported, generalized poisson, negative binomial