Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementasi Load Balancing Dengan Metode Peer Connection Classifier Pada Cabang PT. Astra Credit Companies Rizky Apriansyah Hadi; Desmulyati Desmulyati
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 1 No. 2 (2021): Juli 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v1i2.415

The need for an internet network today is very important along with the development and progress of increasingly sophisticated data communications. With uses such as searching for information, the need to upload and download documents from the internet, and participate in video conferences. This causes internet connection traffic to increase, and this will be very disturbing for those who have a small bandwidth network and can cause the internet connection to be disconnected. One way to maintain the quality or quality of internet connectivity is to maintain a balance of traffic and bandwidth savings by dividing the load evenly into several links or paths using the Per Connection Classifier (PCC) method through load balancing techniques. Based on the research that has been done, the traffic load obtained becomes smoother without any accumulation of data.

Implementasi Perhitungan Face Detection Dengan Metode Haar Cascade Classifier Chaerullah Fadli; Desmulyati Desmulyati
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Face detection saat ini banyak diimplementasikan di perusahaan, untuk absensi, keamanan, dan lain-lain. Begitupun pada SMK Teratai Putih yang masih melakukan absensi secara manual dengan memanggil nama persiswa, sedang mencoba mengimplementasikan Face Detection di salah satu ruangan yaitu, laboratorium komputer untuk keperluan absensi siswa, yang menggunakan foto-foto siswa sebagai datasetnya. Metode Haar Cascade Classifier untuk face detection menggunakan pemograman python dan opencv adalah salah satu yang digunakan, dikarenakan yang tingkat akurasi dalam mengukur atau mendeteksi wajah manusia mendapatkan hasil yang baik. Dengan diterapkan face detection harapan adalah dapat mengurangi waktu absensi siswa yang dilakukan oleh guru, dengan memanggil nama siswa satu-persatu. Penulis melihat dari hasil penelitian yang dilakukan di SMK Teratai Putih Jakarta, adalah hasil yang cukup baik dengan tingkat akurasi diatas 50% (50%). Dengan syarat file size fotonya dibawah 1 MB dan dimensions 1000 pixel dan diujicoba dimulai dari nilai Haar Cascade Classifier terkecil. Untuk mendeteksi wajah siswa dilaboratorium komputer yang dijadikan absensi secara manual tidak diperlukan lagi dan waktunya bisa digunakan untuk belajar yang lebih ke mata pelajaran-pelajaran yang diajarkan oleh guru-guru.Kata Kunci: Face Detection, Haar Cascade Classifier, Opencv, Python

Klasifikasi Tweet Influencer NU Dengan GNPF-Ulama Menggunakan Naive Bayes Dan Support Vector Machine Muhammad Ihsan; Desmulyati Desmulyati
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4276

Abstrak - Terdapat dua kelompok besar yang saling memperebutkan pengaruh, yang penulis teliti yaitu Nahdlatul Ulama (NU) dengan wacana Islam dan nasionalisme, dan Gerakan Nasional Pembela Fatwa Ulama (GNPF-Ulama) dengan wacana yang hanya menekankan pada aspek keagamaan. Penelitian ini melakukan klasifikasi tweet dari Influencer yang berafiliasi dengan NU dan GNPF-Ulama di media sosial twitter. Algoritma yang digunakan adalah Naive Bayes dan Support Vector Machine. Data twitter diambil menggunakan library tweepy, proses preprocessing menggunakan python dengan penggunaan library Sastrawi untuk melakukan stemming kata bahasa Indonesia. Klasifikasi dengan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner. Berdasarkan penelitian, metode Support Vector Machine menghasilkan nilai akurasi dan AUC yang lebih baik dari Naive Bayes yakni sebesar 77.28% dan AUC sebesar 0.863.Kata Kunci - Klasifikasi, Naive Bayes, Support Vector Machine, NU, GNPF-Ulama Abstract - There are two major groups competing for influence, which the authors examine, namely Nahdlatul Ulama (NU) with a discourse on Islam and nationalism, and the National Movement for Defending Fatwa Ulama (GNPF-Ulama) with a discourse that only emphasizes religious aspects. This study classified tweets from Influencers affiliated with NU and GNPF-Ulama on Twitter social media. The algorithm used is Naive Bayes and Support Vector Machine. Twitter data is taken using the tweepy library, the preprocessing process uses python with the use of the Sastrawi library to stem Indonesian words. Classification using the Naive Bayes method and Support Vector Machine is done using the RapidMiner application. Based on the research, the Support Vector Machine method produces better accuracy and AUC values than Naive Bayes which is 77.28% and AUC of 0.863.Keywords - Classification, Naive Bayes, Support Vector Machine, NU, GNPF-Ulama

Identification E-SIM For Motorcycle Security Using Atmega 8 Microcontroller Hafdiarsya Saiyar; Desmulyati Desmulyati
Jurnal Riset Informatika Vol 5 No 1 (2022): Priode of December 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i1.347

Motorcycle theft is getting more disturbing, so it encourages the author to make security devices on motorbikes. This study has created a security system that can secure motorcycles using an e-SIM based on the Atmega-8 Microcontroller. Where the e-SIM has a chip, the chip itself has 7 bytes. In this case, the authors take advantage of the 7-byte chip in the e-SIM. The e-SIM will replace the motorcycle ignition key. Not only that, but the e-SIM will also give orders to the motor starter to start the motorcycle. Thus, only the owner of the e-SIM who already has a sim can give the motorcycle ON and OFF orders. The research method used is direct observation of the selected object, namely the author's home environment, and conducting literature studies related to the Atmega-8 microcontroller. This study aims to create a security system for motorcycle vehicles to avoid theft and the use of motorcycles for children without driving licenses

Perancangan Web Penjualan Dan Jasa Furniture Menggunakan Metode Waterfall Desmulyati Desmulyati; Hafdiarsya Saiyar
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i6.5430

Abstrak - Pada zaman sekarang ini, teknologi merupakan hal yang sangat penting untuk manusia. Perkembangan teknologi yang besar kita rasakan saat ini adalah dibidang internet, yang jangkauannya tidak terbatas menjadikan manusia sering mempelajari kegunaannya. Dengan adanya internet, semua yang berhubungan dengan digital bisa kita nikmati sekarang. Yang Salah satunya menggunakan internet adalah CV Komitmen Sehati merupakan tempat desain dan perlengkapan furniture. CV ini mempunyai tujuan untuk mengetahui bagaimana sistem penjualan dan jasa pembuatan atau renovasi furniture yang sedang berjalan sekarang ini dan memberikan informasi mengenai furniture dengan baik untuk konsumen. Dengan adanya e-commerce ini memudahkan masyarakat untuk membuat desain dan memesan furniture secara online. Dengan adanya masalah tersebut maka penulis berhasil membuatkan website online perlengkapan furniture agar bisa berjalan dengan baik dan semestinya, serta untuk mempermudah penjualan furniturenya.. Metode yang digunakan untuk pengembangan sstem pada CV Komitmen Sehati adalah Waterfall. Metode ini mendekatkan pada perangkat lunak dan menghindari kemungkinan banyaknya revisi jika ada kesalahan dalam pemprosesannya.Kata Kunci : Furniture, Jasa, Perancangan web, Waterfall Abstract - In this era, technology is very important for human race. Great technology development that we feel right at this time is internet, whose scope is limitless that encourage humans to learn the use of it. With internet’s existence, we can now easily enjoy everything that related to digital. One from lots of things that use internet now is CV Komitmen Sehati, which is a place for furniture design and equipment. This CV has a purpose to find out how the system of sales and service for making or renovating furniture that is currently running and provide informations about good furniture to consumers. With e-commerce this makes things easier for people to create design and order furniture online. With this problem, an online furniture website is created to make things work easier, and to ease furniture sales in this era. The method that is used for by the CV of Komitmen Sehati is Waterfall. This method draws closer to the software and it is possible minimum revisions if there are some errors.Keywords - Furniture, Perancangan web, Waterfall

Uji Akurasi Model Machine Learning Untuk Memprediksi Faktor Pendorong Pergantian Karyawan Ade Surya Budiman; Desmulyati Desmulyati; Fahrizal Fahrizal
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i1.20465

Tim yang kohesif dan solid mempengaruhi stabilitas proses kerja dalam suatu organisasi. Pergantian anggota tim atau karyawan dalam waktu singkat dapat mempengaruhi bagaimana perusahaan dapat segera mencapai proyek dan target organisasi. Berbagai faktor dapat memicu pergantian karyawan. Dari penelitian ini, ditemukan beberapa faktor pendorong utama pergantian karyawan. Untuk menemukan faktor-faktor pendorong tersebut, dibangun suatu model machine learning. Selanjutnya untuk memastikan akurasi dari model yang dibangun, dilakukan uji akurasi terhadap dua algoritma yang dipergunakan untuk membangun model tersebut, yaitu Logistic Regression dan Random Forest. Pengujian menggunakan dataset publik diperoleh skor akurasi sebesar 0,77 pada Logistic Regression, dan Random Forest memiliki skor akurasi sebesar 0,98. Faktor pendorong turnover karyawan tertinggi adalah tingkat kepuasan sebesar 50,05%, diikuti oleh waktu yang dihabiskan di perusahaan sebesar 27.14%. Faktor pendorong ketiga yang paling signifikan adalah evaluasi terakhir dari pekerja yaitu sebesar 18,27%.

Identification E-SIM for Motorcycle Security Using Atmega 8 Microcontroller Hafdiarsya Saiyar; Desmulyati Desmulyati
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i1.182

Motorcycle theft is getting more disturbing, so it encourages the author to make security devices on motorbikes. This study has created a security system that can secure motorcycles using an e-SIM based on the Atmega-8 Microcontroller. Where the e-SIM has a chip, the chip itself has 7 bytes. In this case, the authors take advantage of the 7-byte chip in the e-SIM. The e-SIM will replace the motorcycle ignition key. Not only that, but the e-SIM will also give orders to the motor starter to start the motorcycle. Thus, only the owner of the e-SIM who already has a sim can give the motorcycle ON and OFF orders. The research method used is direct observation of the selected object, namely the author's home environment, and conducting literature studies related to the Atmega-8 microcontroller. This study aims to create a security system for motorcycle vehicles to avoid theft and the use of motorcycles for children without driving licenses.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search