Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman TEKNOLOGI PANGAN : Media Informasi dan Komunikasi Ilmiah Teknologi Pertanian Building of Informatics, Technology and Science GUYUB: Journal of Community Engagement JURNAL INFORMATIKA DAN INDUSTRI TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Gotong Royong
Syaiful Syaiful
Universitas Nurul Jadid
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Optimalisasi Jaringan Internet pada Madrasah Ibitidaiyah Al-Azhar Syaiful Syaiful; Aldino Marga Pratama; Ahmad As’ad; Alvin Arief Setiawan; Ahmad Saifur Rosi
TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Vol 3, No 2 (2022): Sistem Informasi Manajemen dan Pembelajaran Saintifik
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/trilogi.v3i2.4141

Abstract

Abstrak. Dengan adanya perkembangan teknologi yang pesat, secara perlahan membutuhkan teknologi yang melibatkan jaringan komputer lokal tanpa kabel (wireless). Perkembangan tidak berhenti sampai disitu, berbagai ide dan teknik baru bermunculan untuk mempermudah penggunaan sistem pada internet. Sehingga penggunanya tidak hanya terbatas pada sistem kabel saja, akan tetapi berkembang menjadi sebuah jaringan nirkabel yang dapat diakses oleh seluruh pengguna yang membutuhkan akses internet. Madrasah Ibtidaiyah Al-Azhar Karangren memiliki infrastruktur jaringan nirkabel untuk memenuhi kebutuhan akses internet baik untuk karyawan, staf pengajar, maupun untuk siswa. Oleh karena itu, peneliti tertarik untuk menganalisa jaringan wireless yang ada di Madrasah Ibtidaiyah Al-Azhar Karangren tersebut. Permasalahan yang terdapat pada sistem jaringan Madrasah Ibtidaiyah Al-Azhar Karangren yaitu kurangnya sistem manajemen jaringan yang meliputi bandwidth management dan pembagian hak akses situs antara client staf pengajar dan client siswa. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengoptimalkan jaringan wireless dengan melakukan penambahan perangkat Router Mikrotik studi kasus Madrasah Ibtidaiyah Al-Azhar Karangren. Dengan menggunakan metode action research. Kesimpulan yang didapat adalah mengoptimalkan sistem jaringan yang ada dengan Router Mikrotik, dengan melakukan pengubahan sistem manajemen jaringan dengan lebih kompleks dan optimal, baik dari segi firewall maupun bandwidth untuk client/host pada jaringan komputer yang ada pada Madrasah Ibtidaiyah Al-Azhar Karangren.
Klasifikasi Nama Paket Pengadaan Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) Pada Data Pengadaan Fathorazi Nur Fajri; Syaiful Syaiful
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i3.2635

Abstract

Every year the government always holds procurement of goods and services (tenders) which are informed through the Electronic Procurement Service (LPSE) or the General Procurement Plan Information System (SIRUP). The process of selecting the type of procurement is still manual, namely by selecting the package category so that it is possible for mistakes to occur such as the type of service procurement into the category of goods procurement type or vice versa. Therefore, this research proposes to use the Natural Language Processing (NLP) method that can classify these packages based on existing categories. The method used is Long Short-Term Memory (LSTM) by comparing existing classification methods such as naïve bayes, logistic regression, decision tree, XG Boost, Gradient Boost, Random Forest and Support Vector Machine. The results obtained by the LSTM method have a higher accuracy than other methods, with an accuracy of 90.25%. With a parameter configuration of 100 units in the LSTM layer, epoch 10, batch size 64 and validation step 5
Sistem Pelayanan Pasien Berbasis Website di Puskesmas Gayam Sumenep Ach Zaini; M. Fadhilur Rahman; Syaiful Syaiful
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 2 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v17i2.6140

Abstract

Puskesmas merupakan pusat pelayanan kesehatan yang komprehensif, kuratif, dan rehabilitatif yang berhubungan langsung dengan masyarakat. Puskesmas merupakan unit teknis yang lebih murah, baik dari segi biaya maupun lokasi, tersebar di setiap kecamatan dan berperan penting sebagai ujung tombak dalam sistem pelayanan kesehatan (Kemenkes RI 2016). Saat ini sistem pelayanan rekam medis pasien masih menggunakan cara manual yakni mencatat di buku yang menyebabkan pelayanan lama dan tidak efektif. Salah satu puskesmas yang tidak menggunakan sistem pelayanan pasien terkomputerisasi ini adalah puskesmas Gayam Sumenep “Sepudi” yang mana puskesmas ini menjadi pusat pelayanan satu – satunya di kecamatan gayam pulau sepudi karena keterbatasan media pelayanan. Sehingga pelayanan puskesmas yang di berikan masih kurang optimal dan berpengaruh pada tingkat pelayanan kesehatan. Dalam perkembangan tekhnologi sistem pelayanan kesehatan pasien akan di buatkan sebuah sistem yang berbasis web. Sehingga puskesmas dapat memberikan pelayanan dengan cepat dan lebih efektif. Dan akan mempermudah Tenaga Kesehatan dalam mencatat rekam medis pasien. Pengujian eksternal dilakukan untuk menguji aplikasi terhadap pengguna secara langsung. Peneliti menggunakan perhitungan kuesioner dengan skala Likert yang diaplikasikan dalam bentuk angket dan survei, dengan tujuan untuk mengukur pandangan, sikap, dan pendapat pengguna aplikasi. Berdasarkan hasil kuesioner dengan perhitungan mengunakan metode skala likert diperoleh nilai presentasi sebesar 86,67%, yang artinya Sistem Pelayanan Pasien di Puskesmas Gayam ini sangat baik dan layak untuk digunakan.
Analisa dan Perancangan Aplikasi Laporan Kegiatan Afkire PT. East Hope Bimo Menggunakan Metode OOAD Dimas Richo Eko Saputra; Moh Jasri; Syaiful Syaiful; Bambang Bambang
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v4i1.4368

Abstract

PT. East Hope merupakan perusahaan pembibitan ayam petelur yang bertempat di desa Bimo Pakuiran yang baru didirikan pada tahun 2018 dan masih dalam tahap perkembangan. PT East Hope yang bergerak dibidang Peternakan, pada kegiatan afkire masih menggunakan pencatatan secara manual dalam penulisan laporan. Proses berjalan lambat dan kesalahan pencatatan laporan mudah terjadi. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan prototype UI/UX Laporan kegiatan afkire yang dapat membantu perusahaan dalam membuat sebuah laporan tanpa adanya masalah. Pada penelitian ini metode pengembangan sistem menggunakan metode Prototype. Agar lebih memudahkan user untuk memahami desain yang di buat oleh peneliti. Sehingga lebih efisien dan mudah dengan desain sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language) dan perancangan prototype sistem menggunakan software Figma
Fire and Smoke Object Detection Using Mask R-CNN Fathorazi Nur Fajri; Syaiful Syaiful; Wahyu Galih Priambodo
Jurnal Advanced Research Informatika Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Advanced Research Informatika
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/jars.v2i2.3099

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penggunaan teknologi computer vision, khususnya metode Mask R-CNN, dalam deteksi api dan asap pada kasus kebakaran hutan. Kebakaran hutan adalah masalah lingkungan yang serius, di mana metode deteksi tradisional sering terbatas oleh jangkauan visual dan kesalahan subjektif. Kami mengeksplorasi potensi teknologi computer vision sebagai solusi yang lebih efisien dan akurat. Dataset yang digunakan sebanyak 3465 gambar yang telah dianotasi dengan menggunakan roboflow. Jumlah dataset yang digunakan pada data training 2964 gambar, data validasi 854 gambar dan data testing 427 gambar. Model deteksi api dan asap menggunakan mask rcnn dengan menggunakan parameter learning rate 0.0025, image per batch 2 dan max iteration 10000. Adapun hasil yang diperolah pada average precision = 0.38 dan average recall = 0.29.
Pelatihan penerapan aplikasi Berbasis Web Prediksi Permintaan Produk Dengan Metode Simulasi Monte Carlo Abdul Mustaqim; Syaiful Syaiful; sulistiyanto sulistiyanto
Gotong Royong Vol. 1 No. 1 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mangrove, Teh Bidara, Madu Mangrove, dan Wedang Jahe Merah. Meskipun berkembang, perusahaan ini sering menghadapi tantangan dalam mengelola stok dan permintaan produk akibat ketidakpastian penjualan. Ketidakpastian ini menyulitkan pemilik CV. Green Belt untuk menganalisis data penjualan dan mengelola produksi dengan efisien. Salah satu tantangan utama adalah fluktuasi penjualan yang tidak terduga, yang dapat menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok bahan baku. Hal ini terjadi karena perusahaan belum memiliki alat bantu yang memadai, baik perangkat keras maupun perangkat lunak, untuk memprediksi permintaan dengan akurat. Akibatnya, ketidakpastian ini dapat mempengaruhi ketersediaan produk di pasar dan efisiensi operasional perusahaan. Penggunaan metode Simulasi Monte Carlo menjadi solusi yang relevan untuk masalah ini. Metode ini dapat membantu memprediksi permintaan produk dengan menggunakan data penjualan historis. Namun, prediksi yang dilakukan secara manual tidak efisien dan berisiko terhadap kesalahan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan prediksi permintaan dengan lebih akurat dan efisien. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan kepada tim CV. Green Belt mengenai penerapan aplikasi berbasis web yang menggunakan metode Simulasi Monte Carlo untuk memprediksi permintaan produk. Dengan pelatihan ini, diharapkan perusahaan dapat meningkatkan kemampuan analisis data penjualan, akurasi prediksi permintaan, dan pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam pengelolaan stok dan produksi. Pelatihan ini akan meliputi pengenalan dasar tentang Simulasi Monte Carlo, cara kerja aplikasi berbasis web, dan penerapannya dalam prediksi permintaan produk. Dengan demikian, diharapkan CV. Green Belt dapat meningkatkan efisiensi operasional dan tetap kompetitif di pasar dengan dukungan teknologi yang memadai.
Co-Authors Abdul Mustaqim Ach Zaini Ahmad Ali Afandi Ahmad As’ad Ahmad Saifur Rosi Aldino Marga Pratama Alvin Arief Setiawan Anugrah Teguh Wahyudi Arie Wahyudi Arik Wagiyanto Asik Kurniawan Bambang Bambang Bradhiansyah Tri Suryanto Cahyuni Novia Dimas Richo Eko Saputra Fahim Kerta Sanjaya Faisal Faisal Fathorazi Nur Fajri Kholid Murtadlo Lia Umami M Fadhilurrahman Mochammmad Faid Moh Jasri Nur Hasanah Nuril Diar Anas Rekna Wahyuni Sri Waliyul Hasanah Sulistiyanto, Sulistiyanto Utomo, Deny Wahyu Galih Priambodo