Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Januario Freitas Araujo Bernardo
Universitas Amikom Yogyakarta
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Klasifikasi Kepuasan Penumpang Maskapai Penerbangan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Agung Wijayanto; Januario Freitas Araujo Bernardo; Sapto Pamungkas
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/jsakti.v3i2.2041

Abstract

Abstrak Dalam dunia transportasi khususnya penerbangan banyak sekali hal menarik yang bisa dianalisa maupun diperbarui, contohnya dalam menilai kepuasan penumpang maskapai sebagai evaluasi maupun mengetahui seberapa besar kepuasan pelanggan dalam menggunakan transportasi penerbangan tersebut. Karena alasan inilah sehingga peneliti akan melakukan penelitian mengenai hal tersebut di atas dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, dimana pengukuran tersebut diukur dengan 16 variabel pengukur dan 1 variabel respon. Digunakan dataset sebanyak 129.880 record untuk selanjutnya dari dataset tersebut akan dibagi menjadi data training dan data testing, dimana pembagian data tersebut akan dibuat dalam 4 kondisi yaitu 90%, 85%, 80% dan 75% untuk masing data training dan sisanya adalah data testing sehingga dapat dilihat dari keempat pembagian ini manakah yang memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi. Dari proses analisa menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dilakukan dengan aplikasi KNime, didapatkan bahwa pembagian data training 90% dan Data Testing 10% adalah hasil akurasi tertinggi dengan persentasi akurasi sebesar 81,466%. Dengan hasil ini maka 16 variabel pengukur yang ditetapkan peneliti dapat dijadikan sebagai sebuah acuan untuk mengukur tingkat kepuasan penumpang maskapai penerbangan.
Pengukuran Tata Kelola TI Dalam Implementasi Private Cloud Storage Menggunakan COBIT 5 Januario Freitas Araujo Bernardo; Ema Utami; Agung Budi Prasetio
CogITo Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v6i2.265.179-189

Abstract

Komputasi awan telah menjadi teknologi yang diterapkan banyak perusahaan dalam memenuhi kebutuhan penyimpanan data yang efektif dan efisien. Selain sebagai pengganti server fisik, Komputasi awan dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi akses data organisasi. Dalam penelitian ini, Universidade Dili sebagai institusi pendidikan juga memilih opsi Komputasi awan sebagai media penyimpanan data akademik dengan model private cloud storage. Sebelum diimplementasikan, perlu diukur tingkat kematangan tata kelola IT saat ini sehingga Komputasi awan ini layak untuk diimplementasi. Dalam penelitian yang dilakukan, digunakan kerangka kerja COBIT 5 dengan fokus domain yaitu APO(1,3,4,7,10,12,13) dan BAI(4,6,9). Hasil analisa didapatkan tingkat kapabilitas adalah sebesar 2.07 yang artinya Proses dan tata kelola IT telah dilakukan, mencapai tujuan, dan terkelola dengan baik. Dengan nilai kesenjangan sebesar 0.96 yang artinya tingkat kesenjangan antara nilai yang didapat dan diharapkan tidak terlalu besar sehingga private cloud storage dapat diimplementasikan dan layak karena saat ini tata kelola IT di universidade Dili telah siap untuk implementasi private cloud storage walaupun ada beberapa aspek yang harus diperbaiki agar lebih optimal.
Co-Authors Agung Budi Prasetio Agung Wijayanto Ema Utami Sapto Pamungkas