Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Variance : Journal of Statistics and Its Applications
Ade Irma La Murdani
Program Studi Statistika, Jurusan Matematika, Universitas Pattimura
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KAPAL LAUT DI PELABUHAN AMBON Ade Irma La Murdani; Yonlib Weldri Arnold Nanlohy
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 3 No 2 (2021): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol3iss2page81-90

Abstract

Sebagai daerah berciri kepulauan yang terdiri lebih dari seribu pulau besar dan kecil, Maluku membutuhkan trasportasi sebagai media pergerakan orang dan barang, salah satunya adalah kapal laut. Kapal laut menjadi transportasi alternative bagi masyarakat, sehingga dalam realitanya tidak jarang penambahan kapal guna mengantisipasi terjadinya lonjakan penumpang. Penelitian ini membahas tentang pemodelan dan peramalan jumlah penumpang kapal laut di pelabuhan Ambon dengan menggunakan pendekatan model Autoregressive Integreted Moving Average (ARIMA). Penelitian ini menggunakan data jumlah penumpang kapal laut PT. (Persero) Pelabuhan Indonesia IV Ambon dari januari 2009 sampai dengan desember 2019. Model ARIMA terbaik untuk peramalan adalah model yang memenuhi syarat signifikansi parameter, white noise dan memiliki MSE (Mean Square Error) yang terkecil. Hasil analisis menunjukkan model terbaik untuk peramalan jumlah penumpang kapal di pelabuhan kota Ambon adalah model ARIMA (2,1,3) dengan nilai MSE 355923344. Dengan demikian model ARIMA (2,1,3) cocok untuk digunaka dalam peramalan jumlah penumpang kapal laut di pelabuhan kota Ambon.
Co-Authors Yonlib Weldri Arnold Nanlohy