Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENILAIAN INDEKS ANCAMAN KEKERINGAN DI KECAMATAN DEMPO TENGAH KOTA PAGARALAM MENGGUNAKAN GIS Kharumia Pasmah; Fameira Dhiniati; Barrorotul Azizah
JURNAL ILMIAH BERING'S Vol 9 No 01 (2022): Jurnal Ilmiah Bering's
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (783.619 KB) | DOI: 10.36050/berings.v9i01.458

Abstract

Drought is an event that has a direct impact on several important sectors in Indonesia, including agriculture, forestry, plantations, and water resources. Geographic Information System has been developed with various methods. In addition, identification of drought areas is also carried out using the Regulation of the Head of the National Disaster Management Agency (Perka BNPB) Number 02 of 2012 concerning guidelines for disaster risk assessment. Can identify vegetation density conditions, which can be identified using the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) transformation, while other parameters such as rainfall, cover, land, and soil type are physiographical conditions that affect drought.
PENILAIAN INDEKS ANCAMAN KEKERINGAN DI KECAMATAN DEMPO TENGAH KOTA PAGARALAM MENGGUNAKAN GIS Kharumia Pasmah; Fameira Dhiniati; Barrorotul Azizah
Jurnal Ilmiah BERING Vol. 10 No. 1 Maret (2022): BERING: Jurnal Imiah Besemah Engineering
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/bering.v9i1 Maret.201

Abstract

Kekeringan merupakan peristiwa yang berdampak langsung pada beberapa sektor penting Indonesia, seperti pertanian, kehutanan, perkebunan, dan sumber daya air. Sistem informasi geografis telah dikembangkan dengan menggunakan berbagai metode. Selain itu, identifikasi daerah kekeringan juga berdasarkan Peraturan 02 Tahun 2012 Badan Nasional Penanggulangan Bencana (Perka BNPB) Nomor 02 tentang Pedoman Penilaian Risiko Bencana. Anda dapat menggunakan transformasi Normalized Difference Veget (NDVI) untuk mengidentifikasi kondisi kerapatan vegetasi yang dapat diidentifikasi, tetapi parameter lain seperti curah hujan, tutupan lahan, dan jenis tanah adalah kondisi fisiografis yang mempengaruhi kekeringan.