Articles
<![CDATA[PERANCANGAN GAME EDUKASI PEMBELAJARAN MEMBACA BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Jonathan Tiku Ali]]>;
<![CDATA[Andi Patombongi]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 1 No 1 (2016): April 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (727.608 KB)
|
DOI: 10.51876/simtek.v1i1.1
<![CDATA[Aplikasi e-learning merupakan penyampaian bahan pembelajaran elektronik pada alat komputasi mobile agar dapat diakses darimana saja dan kapan saja perangkat bergerak berbasis android. Suatu kegiatan belajar akan lebih efektif jika didalam kegiatan belajar tersebut terdapat media yang dapat menarik indra dan menarik minat. Game Edukasi adalah salah satu jenis game yang digunakan untuk memberikan pembelajaran kepada penggunanya melalui media permainan yang mudah di pahami. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah Metode Kualitatif. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini adalah untuk membantu siswa / siswi di SD Negeri 10 Poasia Kendari yang mengalami kesulitan dalam belajar membaca bahasa Indonesia, dengan adanya objek gambar dan tampilan yang menarik, serta suara dalam pengucapan huruf abjad, dapat menambah minat murid untuk belajar membaca. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan latihan yang menambah semangat siswa belajar membaca.]]>
<![CDATA[APLIKASI SMS KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN METODE AES BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Jainal Ibrahim Hanafi]]>;
<![CDATA[Andi Patombongi]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 1 No 1 (2016): April 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (531.336 KB)
|
DOI: 10.51876/simtek.v1i1.10
<![CDATA[Layanan pesan singkat atau SMS merupakan salah satu komunikasi , ponsel yang banyak diminati di kalangan masyarakat karena biaya yang relatif rendah . Namun seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin canggih menimbulkan pertanyaan tentang keamanan informasi yang dikirimkan melalui SMS . Untuk itu penulis mencoba untuk membuat aplikasi sms menggunakan ilmu kriptografi . Algoritma kriptografi dan berkembang cukup pesat , salah satunya adalah ( Advanced Encryption Standard ) AES . Algoritma ini menggunakan empat transformasi untuk mengenkripsi yang SubBytes ( ) , ShiftRows ( ) , MixColoums ( ) , dan AddRoundKeys ( ) . Teknik keempat adalah apa yang membuat AES sebagai agoritma terbaik di seluruh dunia dalam kriptografi kunci simetris.]]>
<![CDATA[APLIKASI DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN PADI BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING ]]>
<![CDATA[Randi Randi]]>;
<![CDATA[Andi Patombongi]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 1 No 2 (2016): Agustus 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (685.709 KB)
|
DOI: 10.51876/simtek.v1i2.12
<![CDATA[Salah satu faktor menurunnya hasil produksi beras adalah hama dan penyakit padi, seperti hama tikus, penyakit blas dan lain sebagainya. Banyak masyarakat khususnya petani yang bingung membedakan jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi mereka sehingga cara penangananya pun salah. Untuk mengetahui secara tepat jenis hama dan penyakit yang menyerang padi tersebut, memerlukan seorang pakar/ahli pertanian. Sedangkan jumlah ahli spesialis hama dan penyakit terbatas dan tidak dapat mengatasi permasalahan petani dalam waktu yang bersamaan, sehingga diperlukan suatu sistem yang mempunyai kemampuan seperti seorang pakar, yang mana dalam sistem ini berisi pengetahuan keahlian seorang pakar/ahli pertanian mengenai penyakit dan gejala tanaman padi. Program alpikasi ini dibuat untuk membantu dalam mencari kesimpulan tentang hama dan penyakit yang menyerang beserta pengendalian yang sesuai untuk mengatasinya. Program aplikasi ini menganalisa gejala-gejala dari suatu hama dan penyakit. Pengembangan program aplikasi ini menggunakan metode inferensi forward chaining. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan untuk databasenya menggunakan MySQL.]]>
<![CDATA[PEMETAAN APOTEK DI KOTA KENDARI BERBASIS WEB GIS ( Geographic Information System ) ]]>
<![CDATA[Achmad Fadri Saputra]]>;
<![CDATA[Andi Patombongi]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 2 No 1 (2017): April 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (327.823 KB)
|
DOI: 10.51876/simtek.v2i1.26
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis adalah sistem informasi yang digunakan untuk menyimpan dan mengolah data bereferensi geografis atau geospital, untuk membantu salah satunya dalam mencari lokasi. Pada penulisan ini, penulis membuat Sistem Informasi Geografis apotek di Kota Kendari berbasis web dengan menggunakan Google Maps API untuk menampilkan peta Kendari, bahasa pemrograman PHP dan Javascript serta pengelolaan database menggunakan MySQL yang nantinya akan ditampilkan diwebsite. Sistem yang dibuat diharapkan dapat memudahkan pengguna untuk mendapatkan informasi dalam menemukan lokasi apotek di Kota Kendari.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI APLIKASI DATA MINING PADA APOTEK KIMIA FARMA BAHTERAMAS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI ]]>
<![CDATA[Jayadi Jayadi]]>;
<![CDATA[Andi Patombongi]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 2 No 1 (2017): April 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (497.488 KB)
|
DOI: 10.51876/simtek.v2i1.37
<![CDATA[Apotek Kimia Farma juga sudah menerapkan aplikasi dalam sistem penjualannya, seiring dengan berjalannya waktu data yang dihasilkan aplikasi penjualan pada apotek semakin melimpah dan membuat tumpukan data yang tidak bermanfaat, Sehingga dibutuhkan aplikasi yang dapat mempermudah pihak apotek dalam menganalisis data tranksaksi tersebut. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi Data mining yaitu metode MBA (market basket analysis ), dengan bantuan Algoritma Apriori. Proses yang dilakukan dalam implementasi Algoritma Apriori yaitu dengan cara mengambil data history penjualan dari Apotek Kimia Farma, kemudian menghitung nilai persentase tiap barang yang dibeli dalam database (support ), selanjutnya memangkas data yang tidak memenuhi syarat dari nilai minimum support, setelah semua pola frekuensi tinggi ditemukan, barulah dicari aturan asosisasi yang memenuhi syarat minimum confidence. Hasil dari aplikasi yang menggunakan teknik Data Minig dan Algoritma Apriori ini yaitu mampu menampilkan pola pembeliaan konsumen dengan menganalisa data transaksi yang ada, dan membantu pihak apotek untuk mengetahui pola konsumsi konsumen sehingga dapat meningkatkan strategi penjualan.]]>
<![CDATA[SISTEM KENDALI REMOTE KONTROL DENGAN ATMEGA 328 MENGGUNAKAN SMARTPHONE ]]>
<![CDATA[Adriel Baruch Lantemona]]>;
<![CDATA[Andi Patombongi]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 4 No 1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (388.645 KB)
|
DOI: 10.51876/simtek.v4i1.44
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat khususnya dalam bidang perkembangan robot yang menjadikan kualitas kehidupan manusia semakin tinggi. Mobil robot adalah robot yang dapat berpindah tempat yang dikendalikan secara manual yang menggunakan sensor akselerometer pada smartphone dalam pegontrololan mobil robot. Dari penelitian ini bertujuan agar pengguna dapat dengan bebas mengendalikan mobil robot sesuai dengan keinginan. Pembuatan mobil robot terdiri dari pembuatan perangkat keras dan pembuatan prangkat lunak. Pada pembuatan perangkat keras menggunakan beberapa komponen adalah Arduino Uno, Modul Bluetooth, Modul Driver, dan Motor DC dan pembuatan perangkat lunak adalah Arduino IDE dan MIT App Inventor. Pengujian sistem kendali dilakuan dengan mengoneksikan antara dua alat yang berbeda menggunakan media bluetooth. Dalam pengendalian mobil robot ini, aplikasi dibangun untuk mengirim perintah pada mobil robot dengan memiringkan smartphone untuk bergerak maju, mundur, belok kiri, belok kanan dan berhenti. Dengan demikian, aplikasi remot kontrol dapat mengendalikan mobil robot dengan memanfaatkan sensor akselerometer pada smartphone]]>
<![CDATA[MENGIDENTIFIKASI JENIS TANAMAN BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN AlGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[Ikbal Suhardin]]>;
<![CDATA[Andi Patombongi]]>;
<![CDATA[Andi Muhammad Islah]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 6 No 2 (2021): Oktober 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v6i2.101
<![CDATA[Setiap tanaman memiliki daun dengan bentuk dan ukuran yang berbeda. Meskipun demikian, banyak manusia belum mengetahui jenis-jenis tanaman seperti daun herbal yang dimana memiliki manfaat bagi manusia dalam kesehatan. Pada penelitian ini digunakan "Supervised Learning” untuk membantu mengenali jenis tanaman berdasarkan daunnya. Pertama-tama sejumlah daun akan difoto, lalu foto tersebut akan diresize menjadi citra baru dengan ukuran tertentu, kemudian dimasukkan ke dalam dataset. Lalu citra akan dikonversi menjadi matriks dimana matriks ini akan dimasukkan ke dalam algoritma CNN (Convolutional Neural Network). Pada algoritma CNN, matriks tersebut akan digunakan untuk mengekstraksi fitur yang ada pada citra menggunakan beberapa filter yang sebelumnya telah ditentukan menggunakan metode konvolusi. Lalu hasil konvolusi tersebut akan digunakan untuk pelatihan menggunakan algoritma feedforward dan backpropagation untuk mendapatkan data weight dan bias yang optimal. Setelah itu dilakukan proses test dimana citra uji akan melalui proses konvolusi. Hasil konvolusi akan diklasifikasi menggunakan algoritma feedforward berdasarkan data weight dan bias yang sudah didapatkan dari proses training sebelumnya. Pengujian dilakukan dengan 5 gambar daun: 200 citra sebagai data training (latih), dan 25 citra sebagai data test (uji).]]>
<![CDATA[DETEKSI ARAH PERGERAKAN KENDARAAN DI JALAN RAYA DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA OPTICAL FLOW ]]>
<![CDATA[Baharuddin Baharuddin]]>;
<![CDATA[Andi Patombongi]]>
<![CDATA[ semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (603.419 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v6i2.14647
<![CDATA[Dalam beberapa tahun terakhir sistem video pengintaian menjadi sangat populer karena masalah keamanan yang meningkat dan tidak memerlukan banyak biaya dari sisi perangkat keras. Namun untuk mendeteksi perilaku mencurigakan masih dilakukan secara manual oleh manusia sehingga tidak efisien dari sisi akurasi dan tenaga. Sehubungan dengan fakta tersebut para peneliti berusaha membuat suatu sistem yang dapat mendeteksi secara otomatis dan real time perilaku mencurigakan dari satu orang atau lebih dan memberi peringatan kepada petugas kemanan. Adapun masalah utama dalam penelitian ini adalah bagaimana mendeteksi arah pergerakan kendaraan di jalan raya dengan menerapkan algoritma optical flow. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari empat tahap. Hasil yang didapatkan terlihat bahwa semakin tinggi level gaussian pyramid maka waktu proses semakin cepat, gaussian pyramid level 4 menghasilkan arah vektor yang lebih sesuai dengan arah kendaraan. Semakin tinggi interval frame maka waktu proses semakin cepat, interval frame 1 menghasilkan arah vektor yang sesuai dengan arah kendaraan. Algoritma optical flow dapat diterapkan untuk mendeteksi arah pergerakan kendaraan di jalan raya, sehingga penelitian ini dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian pelanggaran melawan arus lalu lintas di jalan raya secara real time.Kata kunci; Lalu Lintas, Optical Flow, Deteksi Arah Pergerakan]]>
<![CDATA[ANALISIS KESEGARAN IKAN MUJAIR DAN IKAN NILA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[Cakra Cakra]]>;
<![CDATA[Syafruddin Syarif]]>;
<![CDATA[Hamdan Gani]]>;
<![CDATA[Andi Patombongi]]>;
<![CDATA[Andi Muh Islah]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 7 No. 2 (2022): Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v7i2.138
<![CDATA[Dalam riset ini, kami melakukan eksperimen implementasi klasifikasi kesegaran ikan mujair dan ikan nila (segar dan tidak segar) berdasarkan mata ikan menggunakan transfer learning dari enam CNN, yaitu Resnet, Alexnet, Vgg-16, Squeezenet, Densenet dan Inception. Dari hasil eksperimen klasifikasi dua kelas kesegaran ikan mujair menggunakan 451 citra menunjukkan bahwa VGG mencapai kinerja terbaik dibanding arsitektur lainnya dimana akurasi klasifikasi mencapai 73%. Dengan akurasi lebih tinggi dibanding arsitektur lainnya maka Resnet relatif lebih tepat digunakan untuk klasifikasi dua kelas kesegaran ikan Mujair, sedangkan ikan nila dengan menggunakan 574 citra menunjukkan bahwa VGG mencapai kinerja lebih baik dibanding arsitektur lainnya dengan akurasi klasifikasi mencapai 57,9%, dengan demikan maka VGG relatif lebih tepat digunakan untuk klasifikasi dua kelas kesegaran ikan Nila.]]>
