Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.116

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Indonesian Journal on Data Science

Yonal Supit

STMIK Catur Sakti Kendari

Author-ID : 3408628

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 8 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

APLIKASI PENGOLAHAN DATA KAFE PADA COFFEE WAROENG BERBASIS CLIENT SERVER Umislan Umislan; Yonal Supit
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 1 No 2 (2016): Agustus 2016
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Judul penelitian adalah Aplikasi Pengolahan Data Pesanan Pada Coffee Waroeng. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa pendukung yang digunakan , yaitu metode perancangan sistem menggunakan metode Data Flow Diagram (DFD) dan metode perancangan database menggunakan metode Entity Relationship Diagram (ERD) sedangkan bahasa pemprograman menggunakan bahasa pemprograman Delphi 7.0. Tujuan penelitian ini adalah Untuk membuat sebuah aplikasi pelayanan yang nantinya akan dapat mengolah data-data pelayanan seperti data pesanan, data pembayaran.

APLIKASI PENGOLAHAN DATA PENJUALAN, SERVICE DAN JASA PENCUCIAN MOBIL PADA BENGKEL JAYA MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN DELPHI 7.0 Iken surya Buana; Yonal Supit
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 2 No 1 (2017): April 2017
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Tujuan penelitian ialah untuk memudahkan dalamproses pengelolahan data transaksi mulaipenginputan, pencarian data, hingga rekap data,serta untuk memudahkan pimpinan perusahaandalam mengetahui keuangan dan transaksi yangterjadi. Untuk itu, penulis mengangkat judulAplikasi Pengolahan Data Penjualan, Service DanJasa Pencucian Mobil Pada Bengkel JayaMenggunakan Bahasa Pemrograman Delphi 7.0,adapun metode yang digunakan yaitu metodeperancangan sistem menggunakan Data FlowDiagram (DFD), metode perancangan databasemenggunakan Entity Relationship Diagram (ERD),sedangkan bahasa pemrograman yang digunakanyaitu bahasa pemrograman Delphi 7.0. Hasil daripenelitian ini yaitu, memudahkan pimpinan dalammelakukan pengecekan atau untuk mengetahuitransaksi yang terjadi.

PROTOTIPE SISTEM OTOMASI PADA PENGISIAN DEPOT AIR MINUM ISI ULANG BERBASIS ARDUINO UNO Armin Arfandi; Yonal Supit
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 4 No 1 (2019): April 2019
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Proses pengisian pada depot air minum umumnya masih menggunakan manusia sebagai pengendali saklar pada alat pengisian. Operator pengisian harus selalu mengawasi proses pengisian hingga selesai. Hal ini tentu membuat pekerjaan operator pengisian tidak efektif dan efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancanglah prototipe sistem otomasi pengisian pada depot air minum isi ulang yang dapat memberhentikan proses pengisian secara otomatis. Sistem ini dapat membedakan galon berukuran 5 liter dan 9 liter kemudian memberhentikan pengisian secara otomatis ketika galon yang digunakan telah terisi penuh. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah dengan menggunakan metode prototyping, yaitu metode yang dibangun untuk mendefinisikan kebutuhan awal dan akan dihilangkan atau ditambahkan pada bagiannya sehingga sesuai dengan kebutuhan.

PROTOTYPE PENGIRIMAN NOTIFIKASI PENERIMA PAKET BERBASIS ESP8266 Nyoman Govinda; Yonal Supit; Baharuddin Baharuddin
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 7 No 1 (2022): April 2022
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v7i1.122

Seiring dengan meningkatnya pengguna jasa pengiriman, tidak lepas dari masalah yang terjadi dalam proses pengiriman paket. Salah satu permasalahannya adalah dengan tidak adanya penerima paket dirumah. Pada kasus ini biasanya ada beberapa tindakan alternatif seperti paket dititipkan ke tetangga terdekat atau paket bisa diantar pada hari selanjutnya. Maka dari itu, dalam penelitian ini akan dibuat sistem pengiriman notifikasi penerimaan paket berbasis Esp8266 sebagai komponen utama yang dapat menghubungkan sistem dengan aplikasi email. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode prototyping. Sistem ini mampu mengirimkan notifikasi ke email. Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuji, force sensitive resistor jika mendapat tekanan 200 gram akan mengirim notifikasi dan apabila force sensitive resistor mendapat tekanan dibawah 200 gram modul esp8266 tidak mengirim notifikasi

SISTEM VISI KOMPUTER UNTUK KALKULASI KEPADATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO Muhammad Rezza Ardiansyah; Yonal Supit; Muhammad Sadly Said
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 7 No 1 (2022): April 2022
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v7i1.123

Kepadatan kendaraan merupakan salah satu masalah lalu lintas yang dihadapi oleh negara berkembang seperti Indonesia. kepadatan sudah menjadi bagian dari ciri khas suatu kawasan tertentu dikarenakan waktu terjadinya yang rutin teruama pada waktu-waktu puncak seperti yang biasa dikenal dengan jam pergi kantor, jam pulang kantor, akhir pekan dan hari libur. Tujuan penelitian ini membangun sistem untuk mengkalkulasi kepadatan kendaraan menggunakan algoritma YOLO yang di implementasikan pada visi komputer. Sistem ini memanfaatkan teknologi komputer vision yaitu menggunakan kamera sebagai alat input video yang nantinya akan diolah oleh komputer dengan algoritma YOLO. .Penelitian sistem visi komputer untuk kalkulasi kepadatan kendaraan menggunakan algoritma YOLO, memiliki beberapa tahapan, dimana setiap tahap memiliki fungsi masing-masing untuk menyelesaikan sistem. Sistem kepadatan kendaraan ini menggunakan metode YOLO sehingga mampu mengkalkulasi kendaraan dengan begitu cepat, Sistem menggunakan bahasa program Phyton dan sistem operasi Linux, Berdasarkan hasil dari pengujian kepadatan kendaraan dengan metode YOLO sudah bisa membedakan kendaraan ditandai dengan kotak pembatas pada kendaraan yang berada di frame video

PEMERIKSAAN LEMBAR JAWABAN PILIHAN GANDA BERBASIS COMPUTER VISION Cakra Cakra; Baharuddin Baharuddin; Samsuddin Samsuddin; Yonal Supit
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i2.318

Tingkat perkembangan teknologi komputer yang sangat cepat saat ini telah mencakup hampir semua aspek pengolahan data dan informasi. Teknologi ini telah disesuaikan dengan kebutuhan di berbagai bidang, termasuk di sekolah. Salah satu teknologi yang umum digunakan di sekolah adalah pemeriksaan lembar jawaban komputer (LJK). Penelitian ini menggunakan teknologi image processing dengan algoritma Active Contour untuk mengoreksi LJK siswa. Sistem ini menggunakan metode Canny Edge Detection yang optimal untuk mengoreksi jawaban pilihan ganda. Citra diolah dengan menghitung jumlah pixel hitam. Implementasi menggunakan bahasa pemrograman Python, memberikan fleksibilitas dan sumber daya yang luas. Akurasi sistem dalam mendeteksi jawaban yang dihitamkan dengan pensil 2B telah diuji dengan hasil yang baik. Keakuratan tetap konsisten meskipun jumlah jalur pemilihan LJK bervariasi dalam kondisi tertentu. Namun, ada keterbatasan saat menghadapi sudut miring, kecerahan berlebihan, atau kegelapan ekstrem.

Validation of the Haar Cascade Classification Method in Face Detection Muhammad Bahit; Nadia Putri Utami; Heru Kartika Candra; Yonal Supit; As’ary Ramadhan
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 7 No. 1 (2023): Issues July 2023
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v7i1.10040

As technology develops, faces are used as a tool for human interaction with computers for security systems. Face detection technology can also provide convenience to users in various fields, especially security systems. However, there are problems regarding accuracy, complexity in the face recognition process so that many methods have been developed to increase the accuracy and complexity of the face detection process. This study aims to validate the haar cascade classification method in detecting faces from various shooting angles, with a distance of one meter from the camera and the respondent is free to make movements as well as various facial expressions and various lighting conditions that are different for each respondent. The results of this study found that the haar cascade classification method showed that the higher the epoch value, the lower the mean square error (MSE). This study also found that the haar cascade classification method has good accuracy for detecting faces from various angles, different lighting and different facial expressions with a maximum distance of one meter from the camera. This study provides recommendations for making face recognition applications using the haar cascade classification method because it can be used well for lighting effects, facial expressions and a maximum shooting distance of one meter.

Klasifikasi Penyakit Hiperkolesterol Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Aprisarita Liya; Yonal Supit; Andi Muhammad Islah
INDONESIAN JOURNAL ON DATA SCIENCE Vol 1 No 2 (2023): Vol 1 No 2 (2023): Indonesian Journal on Data Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/ijds.v1i2.1192

Hiperkolesterol merupakan faktor risiko penyebab kematian di usia muda. tercatat 4,4 juta kematian akibat hiperkolesterol atau sebesar 7,9% dari jumlah total kematian di usia muda. Hiperkolesterol merupakan salah satu jenis penyakit yang banyak dialami oleh masyarakat Indonesia. Pentingnya mengetahui gejala penyakit stroke sejak dini merupakan pencegahan awal. Maka dari itu, dilakukan penelitian untuk menganalisa data terkait penyebab hiperkolesterol. Adapun atribut yang terlibat dalam penyebab terjadinya hiperkolesterol yakni, usia, jenis kelamin, status merokok, dan index masa tubuh. Diperlukan algoritma tertentu untuk mengklasfikasikan atribut tersebut untuk mengevaluasi kelas suatu objek. Decision tree C4.5 merupakan algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dari algoritma Decision tree C4.5 merupakan Algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dalam algoritma Decision Tree C4.5 sebesar 80%.

Co-Authors Andi Muh Islah Aprisarita Liya Armin Arfandi As’ary Ramadhan Baharuddin Baharuddin Cakra Cakra Heru Kartika Candra Iken surya Buana Muhammad Bahit Muhammad Rezza Ardiansyah Muhammad Sadly Said Nadia Putri Utami Nyoman Govinda Samsuddin Samsuddin Umislan Umislan

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search