Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi ETNOLINGUAL
Irma Nirmala
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

 1 
MENENTUKAN GOLONGAN KENDARAAN RODA EMPAT KEATAS DENGAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION DAN METODE TEMPLATE MATCHING Kurniasari Safitri; Sampe Hotlan Sitorus; Irma Nirmala
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.45867

Abstract

Golongan kendaraan yang ada di Indonesia sesuai dengan keputusan Menteri Pekerjaan Umum No.370/KTSP/m/2007 ada 6 golongan. Penggolongan kendaraan ini dapat membantu dalam sistem smart parking dan sistem pintu masuk pelabuhan. Hanya saja saat ini dalam menentukan golongan kendaraan masih dilakukan secara manual sehingga dapat menyebabkan kekeliruan dan kecurangan dalam menentukan golongan kendraan. Oleh sebab itu, dirasa perlu dilakukan penelitian untuk menentukan golongan kendaraan secara tepat dan akurat, sehingga dapat menghindari kekeliruan dan kecurangan dalam mentukan golongan kendaraan. Pada penelitian ini telah dibuat sistem aplikasi menentukan golongan kendaraan roda empat keatas dengan metode background subtraction dan metode template matching berbasis desktop. Metode background subtraction digunakan karna dapat mempermudah dalam memisahkan objek berupa citra mobil terhadap backgroundnya, sedangkan metode template matching digunaka karna mempermudah dalam mencari citra uji yang cocok dengan citra yang ada didalam databaseData yang digunakan dalam penelitian ini berupa citra kendaraan yang sesuai dengan golongan I sampai dengan golongan V, menggunakan 8 citra untuk citra latih (template) dan 20 citra untuk citra uji. Pada citra latih (template) untuk golongan I dan V menggunakan 1 citra template sedangkan golongan II, III dan IV menggunakan 2 citra template, dari pengujian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 70%, citra uji yang tidak berhasil dilakukan pengujian dapat dikarenakan jarak pengambilan citra, pencahayaan dan ukuran citra uji yang berbeda dengan citra latih (template) yang ada didalam database.
IMPLEMENTASI METODE EVALUATION BASED ON DISTANCE FROM AVERAGE SOLUTION (EDAS) UNTUK SISTEM PENENTUAN SALES TERBAIK PADA UMKM KRIPIK MAK ROS Wildan Herlian; Dwi Marisa Midyanti; Irma Nirmala
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.58067

Abstract

Kripik Mak Ros merupakan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Pontianak. Kripik Mak Ros memiliki program penentuan sales terbaik setiap bulannya. Namun dalam proses penilaian tidak lepas dari faktor subjektif yang menyebabkan para sales merasa tidak adil. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem penilaian yang dapat menilai sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan dalam mengurangi penilaian yang subjektif untuk menghasilkan keputusan sales terbaik setiap bulannya. Terdapat banyak metode untuk menyelesaikan masalah dalam penentuan sales terbaik, salah satunya adalah metode Evaluation Based on Distance From Average Solution (EDAS). Penerapan metode EDAS dalam sistem yang telah dibangun dimulai dari memasukan data alternatif serta memasukkan nilai kriteria. Hasil yang telah dihitung diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah. Hasil penelitian ini berupa sistem penentuan sales terbaik di Kripik Mak Ros. Dari 28 data alternatif yang digunakan diperoleh peringkat pertama dengan nilai skor penilaian (AS) 1, peringkat kedua dengan (AS) 0,897797 dan peringkat ketiga dengan (AS) 0,825911.
Co-Authors Dwi Marisa Midyanti Kurniasari Safitri rahmi rahmi Sampe Hotlan Sitorus Wildan Herlian Yasa Khalqiah