Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal of Technology and Informatics (JoTI)

Implementasi Metode Graphic Rating Scale (GRS) Pada Aplikasi Penilaian Kinerja Relawan Pada Bulan Sabit Merah Indonesia Cabang Surabaya Berbasis Website yudistira yusonanda; M.J. Dewiyani Sunarto; Norma Ningsih
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 2 No. 2 (2021): Vol.2 No.2 (2021)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (671.293 KB) | DOI: 10.37802/joti.v3i1.175

Abstract

Bulan Sabit Merah Indonesia Surabaya atau yang disingkat BSMI adalah sebuah organisasi yang bergerak dibidang kemanusiaan. Sebagai organisasi yang bergerak dibidang kemanusiaan, BSMI Cabang Surabaya terus berupaya untuk meningkatkan kualitas dari relawan yang dengan salah satunya melakukan penilaian kinerja. Saat ini BSMI Surabaya masih belum memiliki sistem penilaian kinerja relawan serta kurangnya evaluasi untuk penilaian kinerja yang bisa membuat para relawan dapat melakukan kesalahan-kesalahan atau tidak menerapkan tugas sesuai diklat atau pelatihan yang telah diajarkan sebelumnya tanpa memperhatikan aturan yang telah ditetapkan. Berdasarkan masalah tersebut, maka diusulkan sebuah solusi aplikasi penilaian kinerja relawan berbasis website dengan menggunakan metode Graphic Rating Scales (GRS) yang dapat mendukung proses penilaian kinerja serta mempermudah tim manajemen dalam melakukan proses memasukan data relawan yang ingin dinilai dimanapun dan kapanpun juga terjangkau. Aplikasi dapat menemukan nilai total untuk setiap 3 kali kejadian dari relawan tersebut dan memperlihatkan grafik kinerja relawan dari tahun ke tahun untuk mengevaluasi dan melihat peningkatan atau penurunan kinerja relawan serta terdapat fitur laporan akhir berupa rangking dari seluruh relawan sesuai urutan nilai akhir yang telah diperoleh guna mempermudah dalam pengambilan keputusan serta meningkatkan kinerja dari setiap relawan.
Pemodelan Bisnis Berbasis UML Dalam Rangka Rekayasa Ulang Perangkat Lunak Pada Unit Usaha Kecil dan Menengah Koperasi Wanita Setia Bhakti Wanita Jawa Timur Teguh Sutanto; Norma Ningsih; Endra Rahmawati
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 2 No. 2 (2021): Vol.2 No.2 (2021)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (363.002 KB) | DOI: 10.37802/joti.v3i1.177

Abstract

Penelitian ini mengusulkan pemodelan bisnis menggunakan UML yang menghasilkan diagram use case bisnis dan diagram activitas yang akan digunakan sebagai referensi dalam rekayasa ulang system Unit UKM. Proses pemodelan bisnis dilakukan dengan cara sebagai berikut:pencarian actor, pencarian use case bisnis, pencarian relasi dan pembuatan diagram use case bisnis dan diagram aktivitas. Penelitian ini menunjukan adanya 11 aktor, 22 use case bisnis dan 22 diagram aktivitas yang dapat digunakan sebagai referensi Tim Pengembang dalam merancang dan membangun ulang system UKM.
Intelligent Rule Firewall berbasis Linux menggunakan Association Rule Mining untuk Peningkatan Adaptive Response Attack slamet slamet; Norma Ningsih
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 3 No. 1 (2021): Vol.3 No.1 (2021)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.285 KB) | DOI: 10.37802/joti.v3i1.188

Abstract

Kompleksitas jaringan dan kebutuhan transaksi bisnis yang berkembang membuat organisasi harus semakin terbuka terhadap dunia, sehingga potensi serangan dari dalam dan dari luar jaringannya semakin meningkat. Salah satu mekanisme perlindungan yang serius dan murah adalah dengan menerapkan firewall berbasis linux untuk menjaga pintu masuknya serangan. Fitur dasar firewall tidak efektif untuk menjaga serangan yang terjadi terus-menerus dan dinamis, sehingga diperlukan sistem firewall cerdas agar bisa adaptif terhadap jenis serangan dan kondusif terhadap kondisi paket terkini. Pada dasarnya, set firewall menerima atau menolak tindakan untuk paket secara default. Dalam paper ini, peneliti mengusulkan untuk menambahkan kecerdasan buatan pada firewall default. Log firewall sebagai representasi keluar masuknya trafik diolah menggunakan association rule mining. Hasilnya, (a) firewall mampu adaptif terhadap perilaku data di jaringan, (b) firewall mampu membuat sekaligus memperbaiki aturan kebijakan dirinya sendiri dan paket-paket anomali sehingga dapat diterapkan sebagai konfigurasi firewall yang efektif.
Pengujian Penetrasi pada Windows 10 menggunakan Model Penetration Testing Execution Standard (PTES) Delfan Azhar Andhika; Slamet; Norma Ningsih
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 3 No. 2 (2022): Vol.3 No.2 (2022)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.844 KB) | DOI: 10.37802/joti.v3i2.222

Abstract

Windows 10 adalah sistem operasi yang digunakan oleh banyak orang, organisasi dan perusahaan. Windows 10 sendiri memiliki bug (kerentanan) saat pertama kali diinstal oleh pengguna. Bug (kerentanan) ini dapat mengganggu proses yang ada, beberapa pengaturan tidak berfungsi sebagaimana mestinya kemudian jika bug (kerentanan) digunakan untuk sesuatu yang tidak legal, juga dapat menyebabkan data tidak dapat diakses (ransomware), menghapus data pengguna hingga merusak sistem Windows 10 itu sendiri. Solusinya adalah dengan melakukan pengujian penetrasi pada sistem operasi Windows 10 dan menemukan bug (kerentanan) sesuai dengan metode yang digunakan yaitu model Penetration Testing Execution Standard (PTES), menggunakan tools yang sesuai tahapan pada model Penetration Testing Execution Standard (PTES). Hasil pengujian penetrasi menggunakan model Penetration Testing Execution Standard (PTES) menunjukkan bahwa dengan tools yang tepat, peneliti dapat mencari bug (kerentanan) yang ada pada sistem Windows 10 dan menambalnya.